1.一种动态网络模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述将预设神经网络划分为多个预测阶段，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述预测阶段包括：前预测阶段、中间预测阶段和后预测阶段；所述前预测阶段的特征输出为所述中间预测阶段的特征输入，所述中间预测阶段的特征输出为所述后预测阶段的特征输入。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述预测阶段中的神经网络层进行量化，获得动态神经网络，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述动态神经网络进行训练，获得目标动态网络模型之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目标动态网络模型对目标任务进行推理，获得目标推理结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据比对结果，将所述前预测结果、中间预测结果、后预测结果中的一个预测结果确定为目标推理结果，包括：
8.一种动态网络模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。