1.基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，包括以下步骤：步骤一，获取历史数据；步骤二，得到相似矩阵；步骤三，构造正则化拉普拉斯矩阵；步骤四，计算特征向量；步骤五，归类；步骤六，拟合成正态分布函数；步骤七，风险管理；其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，其特征在于：所述步骤一中，n为电动汽车的总数；电动汽车数据xi包含第i辆电动汽车的并网时间titg、离网时间tiofg、并网时荷电状态离网时荷电状态行程数，其中1≤i≤n。
3.根据权利要求1所述的基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，其特征在于：所述步骤三中，l为拉普拉斯矩阵；d加权度矩阵；对于无向图，顶点的加权度是与该顶点相关的所有边的权重之和。
4.根据权利要求1所述的基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，其特征在于：所述步骤六中，fide(x)和fiar(x)分别为电动汽车集群i离并网时间的概率密度函数，和分别为电动汽车集群i离并网时间的期望值；和分别为电动汽车集群i并离网时间的的标准差。
5.根据权利要求1所述的基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，其特征在于：所述步骤七中，l为行程数，仅与并网时间相关；ei为电动汽车集群i单辆电动汽车容量；pi为电动汽车每公里耗电量；对于某一个集群的电动汽车而言，并网时soc状态仅与并网时间相关。
6.根据权利要求1所述的基于cvar的电动汽车集群充放电优化调度方法，其特征在于：所述步骤七中，为场景s下t时刻电动汽车集群i的电池电量；为可调度的车辆数量；为单辆电动汽车电池电量允许的最大值；为单辆电动汽车电池电量允许的最小值；为电动汽车集群i的充电效率；为电动汽车集群i的放电效率；为单辆电动汽车允许的最大充电功率；为单辆电动汽车允许的最小充电功率；和为电动汽车集群i充放电决策变量。