一种极耳间距预测方法、系统及装置与流程

文档序号:35011327发布日期:2023-08-04 05:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种极耳间距预测方法,用于确定电芯的极片上相邻极耳之间的间距,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,根据所述极片的层数,构建初始数据集的步骤中,进一步包括:

3.根据权利要求2所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,在用灰色模型对所述初始数据集进行预测的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,添加所述预测数据集中位于首位的数据至所述初始数据集中,以对所述初始数据集进行更新的步骤中,进一步包括:

5.根据权利要求4所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,用灰色模型对所述初始数据集进行预测,得到预测数据集的步骤中,进一步包括:

6.根据权利要求5所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,序列发展系数a和灰作用系数b的求解过程为:

7.根据权利要求1所述的一种极耳间距预测方法,其特征在于,对所述初始数据集进行更新的步骤之前,还包括:

8.一种极耳间距预测系统,用于确定电芯的极片上相邻极耳之间的间距,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的一种极耳间距预测系统,其特征在于,所述获取模块包括输入模块和预处理模块;

10.根据权利要求8所述的一种极耳间距预测系统,其特征在于,还包括:

11.根据权利要求8所述的一种极耳间距预测系统,其特征在于,还包括:

12.一种极耳间距预测装置,其特征在于,包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;


技术总结
本申请公开了一种极耳间距预测方法、系统及装置,包括以下步骤:根据电芯中极片的层数,构建初始数据集;用灰色模型对初始数据集进行预测,得到预测数据集;添加预测数据集中位于首位的数据至初始数据集中,以对初始数据集进行更新;用灰色模型对重复更新的初始数据集进行预测,以获取每一次更新的初始数据集所对应的预测数据集;将得到的所有预测数据集中位于首位的数据输出,得到电芯的极耳间距的预测值。本申请基于灰色模型预测算法对极耳间距进行预测,将预测得到的位于首位的数据带入初始数据集进行更新,并以每一次更新后的数据集重复进行灰色模型预测,提高了预测数据的精度的同时,还提升了极耳间距的测试效率,满足电芯的生产需求。

技术研发人员:李振东,陈锦强
受保护的技术使用者:欣旺达电动汽车电池有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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