一种基于大数据的智慧监管方法及系统与流程

本发明涉及大数据，具体涉及一种基于大数据的智慧监管方法及系统。

背景技术：

1、众所周知，信用监管是保证经济活动健康进行与发展的重要举措，随着计算机技术、网络技术等的发展，信用监管系统也进入到了数字化阶段，但是现有的信用监管系统还是不够智能，获取信息具有滞后性，采集数据不够准确与全面。

2、亟需一种基于大数据的智慧监管方法及系统。

技术实现思路

1、本发明正是基于上述问题，提出了一种基于大数据的智慧监管方法及系统，通过本发明方案不仅能自动触发信用数据嗅探流程以及时了解企业的信用状况，还能根据企业特征配置对应的嗅探器，保证了数据嗅探的准确性和安全性。

2、有鉴于此，本发明的一方面提出了一种基于大数据的智慧监管方法，用于对智慧园区内的企业进行信用监管，包括：

3、在办理第一企业入驻登记时，将所述第一企业在征信服务器上进行注册；

4、所述征信服务器根据提交的第一企业信息为所述第一企业配置信用数据嗅探器；

5、所述征信服务器生成所述第一企业的第一征信索引信息，并将所述第一征信索引信息发送至中央云服务器；

6、所述征信服务器获取所述第一企业的第一信用数据，并对所述第一信用数据进行分析得到第一信用分析结果；

7、判断所述第一信用分析结果中是否存在预设的第一异常情况；

8、若存在所述第一异常情况，则发出信用数据嗅探指令至所述信用数据嗅探器中对应的第一信用数据嗅探器；

9、将所述第一信用数据嗅探器连接至对应网络中的嗅探节点；

10、所述第一信用数据嗅探器获取第二信用数据；

11、根据所述第二信用数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险；

12、若存在所述信用异常风险，则发出预警提示和整改指令。

13、可选地，所述征信服务器根据提交的第一企业信息为所述第一企业配置信用数据嗅探器的步骤，包括：

14、从所述第一企业信息中提取所述第一企业的第一企业特征数据；

15、根据所述第一企业特征数据和预设的嗅探器确定模型确定所述第一企业对应的第一嗅探器；

16、确定所述第一企业的关联企业，将所述关联企业的第二嗅探器与所述第一企业的第一嗅探器进行关联，并将所述第一嗅探器和所述第二嗅探器作为所述第一企业的所述信用数据嗅探器。

17、可选地，所述第一信用数据嗅探器为智能移动嗅探器；还包括步骤：

18、分别建立所述第一企业和所述关联企业所处的第一物理空间的第一三维模型和第二物理空间的第二三维模型；

19、根据所述第一信用分析结果、所述第一三维模型和所述第二三维模型确定所述第一物理空间和所述第二物理空间的参考数据获取点和参考数据获取模型；

20、在所述智能移动嗅探器获取所述第二信用数据后，控制所述智能移动嗅探器在所述参考数据获取点根据所述参考数据获取模型采集第一参考数据；

21、所述第一信用数据嗅探器获取第二信用数据，并根据所述第二信用数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险的步骤，包括：

22、根据所述第二信用数据和所述第一参考数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险并进行信用预测。

23、可选地，所述根据所述第二信用数据和所述第一参考数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险并进行信用预测的步骤，包括：

24、对所述第二信用数据和所述第一参考数据进行预处理，并按预设规则提取出第一特征数据；

25、将所述第一特征数据输入预先训练好的信用风险评估模型，得到第一信用风险评估报告；

26、结合所述第一企业的企业画像数据，对所述第一信用风险评估报告进行解析以判断所述第一企业是否存在信用异常风险，并对所述第一企业进行信用风险预测。

27、可选地，所述智能移动嗅探器包括嗅探器本体、套接于所述嗅探器本体外围的散热壳、网络连接组件、控制处理器、数据采集单元、定位单元、光通信组件、机械足、动力组件和传动组件；所述网络连接组件、所述控制处理器、所述数据采集单元、所述定位单元、所述动力组件和所述传动组件均设置于所述嗅探器本体内；

28、所述机械足设置于所述散热壳下表面以支撑所述智能移动嗅探器并通过所述动力组件和所述传动组件控制所述机械足运动以实现所述智能移动嗅探器的移动；

29、所述控制处理器部署有利用神经网络训练好的数据嗅探模型和数据采集模型；

30、所述网络连接组件包括多个无线连接单元、多个有线连接单元和连接切换单元；

31、所述控制处理器分别与所述无线连接单元和所述有线连接单元电连接；

32、所述连接切换单元与所述控制处理器电连接以控制所述智能移动嗅探器的网络接入状态

33、所述散热壳的底端与所述嗅探器本体的底端间形成一个空腔，所述空腔内设置有除尘组件和风扇组件，所述除尘组件和所述风扇组件分别与所述动力组件电连接。

34、本发明的另一方面提供一种基于大数据的智慧监管系统，用于对智慧园区内的企业进行信用监管，包括注册终端、信用数据嗅探器、征信服务器和中央云服务器，其中，

35、所述注册终端被配置为：在办理第一企业入驻登记时，将所述第一企业的第一企业信息发送至所述征信服务器以进行注册；

36、所述征信服务器被配置为：

37、根据接收到的所述第一企业信息为所述第一企业配置所述信用数据嗅探器；

38、生成所述第一企业的第一征信索引信息，并将所述第一征信索引信息发送至所述中央云服务器；

39、获取所述第一企业的第一信用数据，并对所述第一信用数据进行分析得到第一信用分析结果；

40、判断所述第一信用分析结果中是否存在预设的第一异常情况；

41、若存在所述第一异常情况，则发出信用数据嗅探指令至所述信用数据嗅探器中对应的第一信用数据嗅探器；

42、将所述第一信用数据嗅探器连接至对应网络中的嗅探节点；

43、控制所述第一信用数据嗅探器获取第二信用数据，并根据所述第二信用数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险；

44、若存在所述信用异常风险，则发出预警提示和整改指令。

45、可选地，所述征信服务器根据提交的第一企业信息为所述第一企业配置信用数据嗅探器的步骤，具体被配置为：

46、从所述第一企业信息中提取所述第一企业的第一企业特征数据；

47、根据所述第一企业特征数据和预设的嗅探器确定模型确定所述第一企业对应的第一嗅探器；

48、确定所述第一企业的关联企业，将所述关联企业的第二嗅探器与所述第一企业的第一嗅探器进行关联，并将所述第一嗅探器和所述第二嗅探器作为所述第一企业的所述信用数据嗅探器。

49、可选地，所述第一信用数据嗅探器为智能移动嗅探器；所述中央云服务器被配置为：

50、分别建立所述第一企业和所述关联企业所处的第一物理空间的第一三维模型和第二物理空间的第二三维模型；

51、根据所述第一信用分析结果、所述第一三维模型和所述第二三维模型确定所述第一物理空间和所述第二物理空间的参考数据获取点和参考数据获取模型；

52、在控制所述第一信用数据嗅探器获取所述第二信用数据后，所述征信服务器被配置为：控制所述智能移动嗅探器在所述参考数据获取点根据所述参考数据获取模型采集第一参考数据；

53、所述控制所述第一信用数据嗅探器获取第二信用数据，并根据所述第二信用数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险的步骤中，所述征信服务器被配置为：

54、根据所述第二信用数据和所述第一参考数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险并进行信用预测。

55、可选地，所述根据所述第二信用数据和所述第一参考数据分析判断所述第一企业是否存在信用异常风险并进行信用预测的步骤中，所述征信服务器被配置为：

56、对所述第二信用数据和所述第一参考数据进行预处理，并按预设规则提取出第一特征数据；

57、将所述第一特征数据输入预先训练好的信用风险评估模型，得到第一信用风险评估报告；

58、结合所述第一企业的企业画像数据，对所述第一信用风险评估报告进行解析以判断所述第一企业是否存在信用异常风险，并对所述第一企业进行信用风险预测。

59、可选地，所述智能移动嗅探器包括嗅探器本体、套接于所述嗅探器本体外围的散热壳、网络连接组件、控制处理器、数据采集单元、定位单元、光通信组件、机械足、动力组件和传动组件；所述网络连接组件、所述控制处理器、所述数据采集单元、所述定位单元、所述动力组件和所述传动组件均设置于所述嗅探器本体内；

60、所述机械足设置于所述散热壳下表面以支撑所述智能移动嗅探器并通过所述动力组件和所述传动组件控制所述机械足运动以实现所述智能移动嗅探器的移动；

61、所述控制处理器部署有利用神经网络训练好的数据嗅探模型和数据采集模型；

62、所述网络连接组件包括多个无线连接单元、多个有线连接单元和连接切换单元；

63、所述控制处理器分别与所述无线连接单元和所述有线连接单元电连接；

64、所述连接切换单元与所述控制处理器电连接以控制所述智能移动嗅探器的网络接入状态

65、所述散热壳的底端与所述嗅探器本体的底端间形成一个空腔，所述空腔内设置有除尘组件和风扇组件，所述除尘组件和所述风扇组件分别与所述动力组件电连接。

66、采用本发明的技术方案，基于大数据的智慧监管系统设置注册终端、信用数据嗅探器、征信服务器和中央云服务器。通过自动获取企业的相关数据进行分析是否存在异常，存在异常时利用信用数据嗅探器获取信用数据进而进行信用异常风险判断，不仅能自动触发信用数据嗅探流程以及时了解企业的信用状况，还能根据企业特征配置对应的嗅探器，保证了数据嗅探的准确性和安全性。