本发明涉及数据分析,具体而言,涉及一种多偏好钢铁企业经营数据分析系统及方法。
背景技术:
1、随着工业互联网飞速发展,钢铁行业两化融合进程势在必行,各大钢铁企业正在抢占钢铁生产智能化转型的高地,近年来,各大企业经过信息化建设,汇聚了企业大量的生产经营和管理数据。
2、作为传统制造行业,处于不同阶段、不同境况的钢铁企业主体可能具有不同的经营情况,因此,钢铁企业经营管理中存在数据利用率不高、信息孤岛的问题,并造成在钢铁企业数据存储分散,数据传输时效性低,未利用好企业各类数据来盘活数据资产的问题,从而无法支撑企业各级生产管理者的经营决策。
技术实现思路
1、本发明所要解决的问题是如何利用钢铁企业经营数据为钢铁企业制定适合自身情况的经营计划提供数据支撑的问题。
2、为解决上述问题,本发明提供一种多偏好钢铁企业经营数据分析系统,包括数据中台模块和数据分析模块;
3、所述数据中台模块用于获取基础数据、业务数据、产品效益分析数据、销售需求评估数据、产能综合分析数据和决策偏好数据;
4、所述数据分析模块用于根据所述基础数据、所述业务数据、所述产品效益分析数据、所述销售需求评估数据、所述产能综合分析数据和所述决策偏好数据生成多个经营计划分析报告,其中,当所述决策偏好数据为边际效益偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述产品效益分析数据生成所述经营计划分析报告;当所述决策偏好数据为订单满足率偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述销售需求评估数据生成所述经营计划分析报告;当所述决策偏好数据为产能利用率偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述产能综合分析数据生成所述经营计划分析报告。
5、与现有技术相比:本发明所述的多偏好钢铁企业经营数据分析系统包括数据中台模块和数据分析模块,通过模块实现数据上的信息交互,数据中台模块通过获取获取基础数据、业务数据、产品效益分析数据、销售需求评估数据、产能综合分析数据和决策偏好数据,为数据分析模块提供数据基础,数据分析模块根据数据中台模块传输的基础数据、业务数据、产品效益分析数据、销售需求评估数据、产能综合分析数据和决策偏好数据生成多个经营计划分析报告,且根据决策偏好数据的不同,对应不同的经营计划分析报告,从而结合企业自身实际经营情况及经营数据进行数据分析,从而生成适合企业自身的经营计划分析报告,同时,提高钢铁企业经营中的数据利用率,避免信息孤岛,也为钢铁生产智能化转型提供了科学支撑,且本发明不是单一对所有数据进行整合,而是根据钢铁企业经营管理中决策偏好,对钢铁企业经营数据进行分析整合评估,因此,达成经营计划分析报告更贴合钢铁企业自身,贴近企业实际经营情况的目的,而非刻板的追求数据上的结果,从而充分利用钢铁企业经营数据为钢铁企业制定适合自身情况的经营计划提供数据支撑。
6、可选地,所述数据分析模块包括生产经营管理单元和多方案对比单元,
7、所述生产经营管理单元用于根据所述基础数据和所述业务数据以及所述产品效益分析数据、所述销售需求评估数据、所述产能综合分析数据和所述决策偏好数据进行优化处理生成多个经营分析数据;
8、所述生产经营管理单元还用于将所述经营计划分析报告进行优化处理生成销售计划报告、生产计划报告和预算计划报告,并存储至所述数据中台模块;
9、所述多方案对比单元用于根据预设偏好权重对所有所述经营分析数据处理生成多个所述经营计划分析报告,并根据所述业务数据对所述经营计划分析报告进行对比分析处理生成目标经营计划报告,其中,一个所述经营分析数据对应一个所述经营计划分析报告。
10、可选地,所述数据分析模块还包括经营支持管理单元,
11、所述经营支持管理单元用于根据所述数据中台模块获取的企业资源计划实际销售数据、制造执行生产实绩数据、制造执行库存数据、原料市场数据和钢材市场数据以及所述业务数据的月效益实际数据,将所述目标经营计划报告与实际经营数据报告进行对比处理,生成执行偏差值,
12、若所述执行偏差值大于预设偏差值,将所述目标经营计划报告修正优化直至所述执行偏差值小于或等于所述预设偏差值;
13、若所述执行偏差值小于或等于所述预设偏差值,将所述目标经营计划报告储存至所述数据中台模块。
14、可选地,所述数据中台模块包括模型配置单元,所述模型配置单元包括产品效益评估分析模型、销售需求评估分析模型和产能利用评估分析模型,
15、所述产品效益评估分析模型用于根据所述边际效益偏好数据对所述基础数据、所述业务数据以及所述产品效益分析数据进行产品效益评估分析,以支持所述数据分析模块生成所述经营计划分析报告;
16、所述销售需求评估分析模型用于根据所述订单满足率偏好数据对所述基础数据、所述业务数据以及所述销售需求评估数据进行销售需求评估分析,以支持所述数据分析模块生成所述经营计划分析报告;
17、所述产能利用评估分析模型用于根据所述产能利用率偏好数据对所述基础数据、所述业务数据以及所述产能综合分析数据进行产能利用评估分析,以支持所述数据分析模块生成所述经营计划分析报告。
18、可选地,所述数据分析模块包括约束分析函数,所述约束分析函数用于根据所述基础数据中的工艺规程数据、设备机时能力数据、库存容量数据和所述业务数据中的重要客户订单交期数据对所述基础数据、所述业务数据、所述产品效益分析数据、所述销售需求评估数据和所述产能综合分析数据进行约束求解,以支持所述数据分析模块生成经营计划分析报告,其中,所述约束分析函数为:
19、
20、,
21、,
22、其中,为产品质量集合,为每一个订单计划初始开始时间,为订单计划初始开始时间,为订单交期,为的检修时长,为产品集合,为设备工艺路线集合,为库存原料重量集合,指设备单位时间最大产能集合,、、分别为工艺约束所规定的常数值集合,指炼铁生产工艺约束集合,指炼钢生产工艺约束集合,指轧钢生产工艺约束集合。
23、可选地,所述根据所述基础数据、所述业务数据和所述产品效益分析数据生成所述经营计划分析报告,包括:
24、根据所述基础数据、所述业务数据和所述产品效益分析数据构建第一目标函数,通过所述产品效益评估分析模型和所述约束分析函数对所述第一目标函数进行求解,得到经营分析数据,以生成所述经营计划分析报告,其中,所述第一目标函数包括:
25、,
26、其中,为产品边际效益,为市场产品单位质量售价,为市场原料单位重量成本,为原料集合,为设备单位时间固定运行成本,为设备工艺路线,为单位质量产品对应设备加工周期,为设备单位时间固定维护成本,为能源介质单位质量成本,为产品单位时间单位质量平均能耗,为产品单位时间单位质量平均人力成本,为市场副产品单位质量售价,为单位重量产品产生的副产品重量,为待求解的产品质量集合,为产品的质量,指产品数量。
27、可选地,所述根据所述基础数据、所述业务数据和所述销售需求评估数据生成所述经营计划分析报告,包括:
28、根据所述基础数据、所述业务数据和所述销售需求评估数据构建第二目标函数,通过所述销售需求评估分析模型和所述约束分析函数对所述第二目标函数进行求解,得到经营分析数据,以生成所述经营计划分析报告,其中,所述第二目标函数包括:
29、,
30、其中,为销售需求综合权重元素,为订单交期,为订单实际交期,为订单计划初始开始时间,为单位质量产品对应设备的加工周期,为设备数量,为待求解的订单的产品质量,为产品的质量。
31、可选地,所述根据所述基础数据、所述业务数据和所述产能综合分析数据生成所述经营计划分析报告,包括:
32、根据所述基础数据、所述业务数据和所述产能综合分析数据构建第三目标函数,通过所述产品效益评估分析模型和所述约束分析函数对所述第三目标函数进行求解,得到经营分析数据,以生成所述经营计划分析报告,其中,所述第三目标函数包括:
33、,
34、其中,指设备空闲时间,为设备的检修时长,指设备生产产品的机时能力,指设备生产的产品质量,为产品的质量。
35、可选地,所述多偏好钢铁企业经营数据分析系统还包括企业资源计划系统、制造执行系统和高级计划与排程系统,
36、所述企业资源计划系统、所述制造执行系统和所述高级计划与排程系统均用于与所述数据中台模块进行信息交互。
37、为解决上述问题,本发明还提供了一种多偏好钢铁企业经营数据分析方法,包括:
38、获取基础数据、业务数据、产品效益分析数据、销售需求评估数据、产能综合分析数据和决策偏好数据,
39、根据所述基础数据、所述业务数据、所述产品效益分析数据、所述销售需求评估数据、所述产能综合分析数据和所述决策偏好数据生成多个经营计划分析报告,其中,当所述决策偏好数据为边际效益偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述产品效益分析数据生成所述经营计划分析报告;当所述决策偏好数据为订单满足率偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述销售需求评估数据生成所述经营计划分析报告;当所述决策偏好数据为产能利用率偏好数据时,根据所述基础数据、所述业务数据和所述产能综合分析数据生成所述经营计划分析报告。
40、本发明所述的一种多偏好钢铁企业经营数据分析方法与所述的一种多偏好钢铁企业经营数据分析系统相对于现有技术的优势相同,在此不再赘述。