1.基于大数据的网购平台推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的网购平台推荐方法，其特征在于：在所述步骤s1中，基于来自用户终端的网购搜索关键词，判断用户终端对应的历史网购信息中是否存在相匹配的商品；当所述历史网购信息存在相匹配的商品，基于所述商品在网购平台的状态，向用户终端推送商品推荐消息，包括：
3.如权利要求1所述的基于大数据的网购平台推荐方法，其特征在于：在所述步骤s2中，当所述历史网购信息不存在相匹配的商品，则基于所述网购搜索关键词，在网购平台进行第一范围的搜索处理，判断是否存在相匹配的商品；其中，所述第一范围与用户终端在网购平台的历史浏览大数据相关；当所述第一范围存在相匹配的商品，向用户终端推送商品推荐消息，包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的网购平台推荐方法，其特征在于：在所述步骤s3中，当所述第一范围不存在相匹配的商品，则基于所述网购搜索关键词，在网购平台进行第二范围的搜索处理，判断是否存在相匹配的商品；其中，所述第二范围与网购平台的实时商品大数据相关；根据所述相匹配的商品存在与否的判断结果，向用户终端推送商品推荐消息，包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据的网购平台推荐方法，其特征在于：在所述步骤s3中，当所述第二范围存在相匹配的商品，则将相匹配的商品在网购平台的位置连接作为商品推荐消息推送给用户终端，包括：
6.基于大数据的网购平台推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于大数据的网购平台推荐系统，其特征在于：所述第一商品搜索模块用于基于来自用户终端的网购搜索关键词，判断用户终端对应的历史网购信息中是否存在相匹配的商品，包括：
8.如权利要求6所述的基于大数据的网购平台推荐系统，其特征在于：所述第一范围确定模块用于根据用户终端在网购平台的历史浏览大数据，确定在网购平台进行网购搜索的第一范围，包括：
9.如权利要求6所述的基于大数据的网购平台推荐系统，其特征在于：所述第二范围确定模块用于根据网购平台的实时商品大数据，确定在网购平台进行网购搜索的第二范围，包括：