1.一种跨域双模态特征融合的实时人体行为识别方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种跨域双模态特征融合的实时人体行为识别方法，其特征在于，所述步骤3.1中的csi动作特征提取模块由一层gat网络、一层int网络、一层平均池化层avgpool和一层flatten网络构成；其中，所述gat网络由a个图注意力层构成；所述int网络是由b个inception网络构成；
3.根据权利要求2所述的一种跨域双模态特征融合的实时人体行为识别方法，其特征在于，所述步骤3.2中的视频动作特征提取模块包括：空间特征提取模块和时间特征提取模块；
4.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1-3中任一所述实时人体行为识别方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
5.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1-3中任一所述实时人体行为识别方法的步骤。