一种基于5G的新能源场站智慧管理系统及方法与流程

本发明属于新能源场站管理，具体涉及一种基于5g的新能源场站智慧管理系统及方法。

背景技术：

1、新能源场站是以新能源为主体的新型电力系统，多为风电系统和光伏供电系统，在新能源场站中，常见的各种配电设备的使用是必不可少的，如升压站、变电站、逆变器以及汇流箱等，其在运行一段时间之后，难免会出现不同程度的老化，或者因为终端用电设备的影响而使其产生故障等，因为其是用电设备的能源供给端，故而对其进行实时监测与系统化的管理是十分必要的。

2、现有技术中，对于新能源场站的管理虽然能够根据历史运行数据为基础来判断其涉及的是配电设备运行状态，但是，这些配电设备在不同时期的标准参数不一致，其历史运行数据中老旧数据也可能会对评估结果造成影响，进而便会导致管理人员造成误判，基于此，本方案提供了一种能够分时段获取历史运行参数，以及对配电设备运行的变化趋势值进行校验的新能源场站智慧管理方法。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于5g的新能源场站智慧管理系统及方法，能够分时段获取历史运行参数，以及对配电设备运行的变化趋势值进行校验，避免以其为基础测算的预估运行参数发生偏差，从而来为管理人员提供一个准确的数据支持。

2、本发明采取的技术方案具体如下：

3、一种基于5g的新能源场站智慧管理方法，包括：

4、获取所有配电设备，以及与其对应的运行参数，其中，所述配电设备包括升压站、变电站、逆变器以及汇流箱，所述运行参数包括历史运行参数和当前运行参数；

5、分别汇总各个所述配电设备的历史运行参数，得到多个待评估样本集；

6、获取各个所述配电设备的运行周期，并统计所述运行周期内历史运行参数的波动节点，并将相邻所述波动节点之间的时段标定为评估区间；

7、将所有所述评估区间中的历史运行参数输入至趋势评估模型中，得到各个所述配电设备运行的变化趋势值；

8、将所述变化趋势值以及当前运行参数输入至预测模型中，得到各个所述配电设备的预估运行参数；

9、获取配电设备的标准运行参数，并与所述预估运行参数进行比较，得到运行偏离值；

10、获取评估区间，并与所述运行偏离值进行比较，判断所述配电设备是否过度损耗；

11、若是，则发出告警信号，且将所述运行偏离值输入至评价模型中，并根据评估结果确定是否停止配电设备的运行；

12、若否，则生成配电设备的实际损耗，并导出为图表信息和文本信息。

13、在一种优选方案中，所述分别汇总各个所述配电设备的历史运行参数，得到多个待评估样本集的步骤，包括：

14、获取各个所述配电设备的历史故障节点，并按照发生时间的顺序进行排列；

15、以所述历史故障节点中的末位故障节点为起始节点，所述配电设备的当前运行节点为结束节点构建取样区间；

16、将所述取样区间内配电设备的运行参数标定为历史运行参数，再汇总为待评估样本集。

17、在一种优选方案中，所述获取各个所述配电设备的运行周期，并统计所述运行周期内历史运行参数的波动节点，并将相邻所述波动节点之间的时段标定为评估区间的步骤，包括：

18、获取所述运行周期内配电设备的所有历史运行参数，并标定为待校验参数；

19、将相邻位次下的待校验参数标定为待评估参数；

20、获取标准浮动参数，并与待评估参数进行比较，且筛选出所有高于标准浮动参数的待评估参数；

21、获取所有高于所述标准浮动参数的待评估参数对应的时间节点，并标定为待评估节点；

22、获取所有待评估节点的发生频率，并按照由大至小的顺序进行排列；

23、构建评估时段，并根据待评估节点的排列结果逐一以评估时段的时长进行偏移，直至汇总所有待评估节点，并得到多个样本区间；

24、统计所述样本区间的起始节点，并将其标定为波动节点，且将相邻波动节点之间的时段确定为评估区间。

25、在一种优选方案中，所述将所述评估区间中的历史运行参数输入至趋势评估模型中，得到各个所述配电设备运行的变化趋势值的步骤，包括：

26、获取所述评估区间内的历史运行参数，并标定为样本参数；

27、从所述趋势评估模型中调用趋势评估函数；

28、将所述样本参数输入至趋势评估函数中，并将输出结果标定为配电设备运行的变化趋势值。

29、在一种优选方案中，所述配电设备运行的变化趋势值确定之后，执行校验步骤，判断所述配电设备运行的变化趋势值的可执行性，其具体过程如下：

30、获取与当前运行参数相邻的历史运行参数，并将其标定为前运行参数；

31、获取校验函数，并将所述前运行参数、当前运行参数以及配电设备运行的变化趋势值一同输入至校验函数中，得到校验结果；

32、获取容许偏离区间，并与所述校验结果进行比较；

33、若所述校验结果处于容许偏离区间之内，则判定所述配电设备运行的变化趋势值可执行；

34、若所述校验结果未处于容许偏离区间之内，则判定所述配电设备运行的变化趋势值不可执行，并重新获取样本参数。

35、在一种优选方案中，所述将所述变化趋势值以及当前运行参数输入至预测模型中，得到各个所述配电设备的预估运行参数的步骤，包括：

36、获取预测节点与当前节点之间的时段，并标定为预测时长；

37、当前运行参数、预测时长以及配电设备运行的变化趋势值；

38、从所述预测模型中调用预测函数；

39、将所述当前运行参数、预测时长以及配电设备运行的变化趋势值一同输入至预测函数中，并将输出结果标定为配电设备的预估运行参数。

40、在一种优选方案中，所述获取配电设备的标准运行参数的步骤，包括：

41、获取所述配电设备的运行时长；

42、获取所述配电设备的标准损耗率，并结合所述配电设备的运行时长测算其运行损耗；

43、获取所述配电设备的初始参数，并结合所述运行损耗计算，且将计算结果标定为标准运行参数。

44、在一种优选方案中，所述获取评价区间，并与所述运行偏离值进行比较，判断所述配电设备是否过度损耗的步骤，包括：

45、获取评价区间，其中，所述评价区间设置有多个，且每个所述评价区间对应一个评价得分；

46、获取运行偏离值，并确定其对应的评价区间以及评价得分；

47、获取评价阈值，并与所述评价得分进行比较；

48、若所述评价得分小于评价阈值，则表明所述配电设备过度损耗；

49、若所述评价得分大于或等于评价阈值，则表明所述配电设备未过度损耗。

50、本发明还提供了，一种基于5g的新能源场站智慧管理系统，应用于上述的基于5g的新能源场站智慧管理方法，包括：

51、监测模块，所述监测模块用于获取所有配电设备，以及与其对应的运行参数，其中，所述配电设备包括升压站、变电站、逆变器以及汇流箱，所述运行参数包括历史运行参数和当前运行参数；

52、分类汇总模块，所述分类汇总模块用于分别汇总各个所述配电设备的历史运行参数，得到多个待评估样本集；

53、统计分析模块，所述统计分析模块用于获取各个所述配电设备的运行周期，并统计所述运行周期内历史运行参数的波动节点，并将相邻所述波动节点之间的时段标定为评估区间；

54、趋势评估模块，所述趋势评估模块用于将所有所述评估区间中的历史运行参数输入至趋势评估模型中，得到各个所述配电设备运行的变化趋势值；

55、预测模块，所述预测模块用于将所述变化趋势值以及当前运行参数输入至预测模型中，得到各个所述配电设备的预估运行参数；

56、健康分析模块，所述健康分析模块用于获取配电设备的标准运行参数，并与所述预估运行参数进行比较，得到运行偏离值；

57、告警模块，所述告警模块用于获取评价区间，并与所述运行偏离值进行比较，判断所述配电设备是否过度损耗；

58、若是，则发出告警信号，且将所述运行偏离值输入至评价模型中，并根据评估结果确定是否停止配电设备的运行；

59、若否，则生成配电设备的实际损耗，并导出为图表信息和文本信息。

60、以及，一种基于5g的新能源场站智慧管理终端，包括：

61、至少一个处理器；

62、以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

63、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于5g的新能源场站智慧管理方法。

64、本发明取得的技术效果为：

65、本发明能够根据配电设备的运行周期来确定多个评估区间，再根据每个评估区间的历史运行参数测算配电设备运行的变化趋势值，使得配电设备的变化趋势值的测算结果更为准确，并且还能够对配电设备运行的变化趋势值进行校验，以此来筛除老旧的历史运行参数，避免以其为基础测算的预估运行参数发生偏差，从而来为管理人员提供一个准确的数据支持。