标定方法和电子设备与流程

文档序号:37353062发布日期:2024-03-18 18:35阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种标定方法,其特征在于,方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于初始注视点估计模型中的初始特征提取网络对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像分别进行特征提取,得到第一人脸图像特征和多个第二人脸图像特征,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始注视点估计模型中的初始回归网络对所述第一人脸图像特征、所述多个第二人脸图像特征以及多个第二注视点进行回归处理,得到第一人脸图像对应的预测注视点,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项的方法,其特征在于,所述根据所述第一损失值和所述第二损失值迭代更新所述初始注视点估计模型,得到训练后的注视点估计模型,包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一损失值满足如下关系:

6.根据权利要求1-5中任一项的方法,其特征在于,所述第二损失值满足如下关系:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设距离为2cm。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,方法还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令;其特征在于,


技术总结
本公开提供了标定方法和电子设备,应用于终端技术领域,能够输出识别精度更高的注视点估计模型。本公开提供的方法包括:获取样本数据集;基于初始注视点估计模型中的初始特征提取网络对第一人脸图像和多个第二人脸图像分别进行特征提取,得到第一人脸图像特征和多个第二人脸图像特征;基于初始注视点估计模型中的初始回归网络对第一人脸图像特征、多个第二人脸图像特征以及多个第二注视点进行回归处理,得到第一人脸图像对应的预测注视点;计算预测注视点与第一注视点之间的第一损失值,以及第一人脸图像特征与多个第二人脸图像特征预测之间的第二损失值;根据第一损失值和第二损失值迭代更新初始注视点估计模型,得到训练后的注视点估计模型。

技术研发人员:孙贻宝
受保护的技术使用者:荣耀终端有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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