技术特征：1.图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的图像去雾方法，其特征在于：
5.图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的图像去雾方法，其特征在于：
7.图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的图像去雾方法，其特征在于：
9.图像去雾系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的图像去雾系统，其特征在于，还包括：
技术总结本发明提供图像去雾方法及系统，能够对有雾图像进行实时、高精度去雾。方法包括：步骤I，判断雾天图像是浓雾或薄雾情况下拍摄的图像；步骤II，根据判断结果采用相应的方法A或B进行图像去雾；方法A中，对于给定的单张雾天图像，仅选取图像中上1/4区域内暗通道值最大的前0.1％的像素，利用其映射到有雾图像相应位置像素的平均值计算大气光强；用改进后的公式来粗略估算其透射率，得到粗略的透射率图；将转化为灰度图的原图像作为引导图像，将粗略的透射率图作为输入图像，得到细化后的透射率图；基于此，恢复出无雾的图像；方法B中，利用改进后的K估计模块进行训练和特征提取，得到恢复出无雾图像所需的参数，进而生成无雾图像。
技术研发人员：李晶,付景怡,叶伟健,刘天鹏,宋北航
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/15