1.一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，其特征在于，s2具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，其特征在于，s3具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，其特征在于，s4具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法，其特征在于，s5具体为：
6.一种使用如权利要求1-3任一项所述的一种基于cnn与transformer的糖尿病视网膜病变分级方法的系统，其特征在于，包括：拼图生成模块、残差网络模块、swin-transformer模块、特征融合模块、损失函数模块和训练测试模块；其中，
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，损失函数模块的工作流程具体为：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，拼图生成模块的工作流程具体为：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。