一种泡沫浮选视频动态特征提取方法

文档序号:37240300发布日期:2024-03-06 17:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:具体步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:步骤(3)包括步骤(31)设定金字塔模型具有l(l=0,1,2,3...,l)层;

3.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:步骤(8)包括步骤(81)和步骤(82),步骤(81)通过残差函数求出与像素点α对应的速度向量d;

4.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:步骤(7)具体包括像素点α在每一层金字塔模型中的坐标的计算公式为:αl=α/λl;

5.根据权利要求3所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:所述残差函数的计算公式为:

6.根据权利要求5所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:所述空间梯度矩阵的计算公式为:

7.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:所述像素点α的速度向量di=(dxi,dyi)的速度大小di计算公式为:

8.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:步骤(2)具体包括:

9.根据权利要求1所述的一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,其特征在于:步骤(1)包括将矿浆放入至容器中,对容器内的矿浆进行搅拌,使得矿浆产生泡沫。


技术总结
本发明提供一种泡沫浮选视频动态特征提取方法,具体步骤包括:(1)将矿浆放入至容器中,对容器内的矿浆进行搅拌,使得矿浆产生泡沫;(2)通过视频采集装置采集容器中气泡情况的视频图像;(3)通过双层金字塔分层L‑K光流法对视频图像的运动特征进行提取;(4)通过递归算法计算金字塔每一层的图像信息;(5)将视频图像中出现的泡沫设定为视频图像中的一个像素点α;(6)在视频图像中取三帧以上的泡沫图像;(7)确定每一帧泡沫图像的像素点α在每一层金字塔模型中的坐标;(8)通过L‑K光流法计算每一帧泡沫图像的泡沫的像素点α的速度大小和运动角度;(9)提取并保存每一帧泡沫图像的像素点α的速度大小d<subgt;i</subgt;和运动角度θ<subgt;i</subgt;。

技术研发人员:彭兰溪,陈祖国,陈超洋,卢明,李沛,邹莹,吴子健,滕慧,王思懿,吴苏珉
受保护的技术使用者:湖南科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/5
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