基于互联网的数据处理系统的制作方法

本发明涉及数据处理，更具体地说，本发明涉及一种基于互联网的数据处理系统。

背景技术：

1、随着我国新媒体技术的蓬勃发展，互联网广告已逐渐成为目前广告业的主力军，是品牌推广的主流方向。

2、现有的基于互联网的广告营销数据处理系统，品牌营销方在不同平台的推荐页面和进入界面上购买广告投放资格，实现全方位的广告投放，受众以及广告传播范围都得到了扩展，对于浏览广告的用户列为产品潜在用户统计用户信息后进行一对一咨询服务，提高消费者满意度，根据广告营销前后的销售情况计算广告营销前后的销售额并由此计算营销效益，根据营销效益以及消费者满意度计算广告营销质量，对应广告营销质量越高说明广告营销效果越高。

3、但是现有系统仍存在一些问题，在不同平台的推荐界面和进入界面上进行全方位广告投放的广告成本较为高昂，广告投放的精准性还需要提升，在实际软件使用过程中，用户对于突来的广告往往会直接忽略掉，如何提高广告的吸引力也是仍待解决的问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于互联网的数据处理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的数据处理系统，包括：

3、目标产品受众确定模块：用于根据目标产品的功能、价格以及产品理念确定对应的目标产品受众，同时通过互联网估计目标产品受众的总人数；

4、目标产品受众信息调查模块；用于调查确认的目标产品受众在不同app中的活跃情况，包括app注册信息收集单元、app使用时间信息统计单元、app使用情况记录单元、app注册率计算单元、app使用度计算单元、创作作品浏览热度计算单元和创作用户关注度计算单元；

5、广告营销资金分配模块：用于根据目标受众在不同app中的活跃情况进行广告营销资金分配，包括目标产品受众活跃度计算单元、创作用户影响力计算单元、app营销资金分配单元和创作用户推广资金分配单元；

6、营销效益提升预测模块：用于根据不同app的活跃度指数、app中不同创作用户的影响力指数和对应创作风格匹配度对不同app中不同创作用户带来的营销效益进行预测，计算预期营销效益提升指数；

7、广告营销数据采集模块：用于采集广告营销前、后目标产品的浏览量、加购量、购买价格和实际下单量；

8、广告营销数据处理模块：用于对采集到的产品购买数据信息进行处理，包括数据来源追溯单元、数据汇总统计单元和效益提升指数计算单元；

9、营销效益判断模块：用于将营销效益提升指数与预期营销效益提升指数进行对比判断对应营销手段是否符合营销目的，筛除不符合营销目的的对应营销方案；

10、营销效益数据处理模块：用于根据符合营销目的的不同营销渠道的营销效益和成本计算营销性价比；

11、营销方案选择模块：用于将营销性价比进行排名，选择其中性价比数值排名前三的营销方案继续执行；

12、数据库：用于储存系统中的所有数据信息。

13、优选的，所述目标产品受众信息调查模块中app注册信息收集单元用于收集不同app中目标产品受众的实名注册信息；app使用时间信息统计单元用于统计目标产品受众每个月在不同app上耗费的时间；app使用情况统计单元用于统计目标产品受众在不同app上最近一个月的历史浏览记录、历史评论记录、历史点赞记录、历史关注记录、历史收藏记录和历史转发记录；app注册率计算单元用于根据app注册信息中目标产品受众的注册数量在全体目标产品受众的占比情况计算app注册率；app使用度计算单元用于根据目标受众每个月在各个app上所耗费时间的占比情况计算app使用度；创作作品浏览热度计算单元用于计算不同app中的目标产品受众对某一创作作品的浏览率、评论热度、点赞率、转发率和收藏率，并由此计算创作作品浏览热度；创作用户关注度计算单元用于计算不同app中的目标产品受众对某一创作用户的关注率和创作内容平均浏览热度，并由此计算创作用户关注度。

14、优选的，所述目标产品受众信息调查模块中具体计算过程如下：

15、a1、计算app注册率αc，具体计算公式为：其中αa为app注册信息中目标受众的注册数量，α0为全体目标受众的数量；

16、a2、计算app使用度βc，具体计算公式为：其中βa为每个软件每个月的前台占用时长，β0为不同软件每个月的前台占用总时长；

17、a3、计算目标产品受众对某一创作作品的浏览率ac、评论热度bc、点赞率ca、转发率ec和收藏率fc，具体计算公式如下：浏览率其中ai为浏览过同一创作作品的每一位目标产品受众的浏览次数，评论热度其中ba为目标产品受众发表的评论数量，ae为浏览过某一创作作品的目标产品受众的人数，点赞率其中ce为目标受众对于同一创作作品的点赞量，转发率其中ea为同一创作作品转发次数，eb为转发作品的目标产品受众数量，收藏率其中fa为目标产品受众对同一创作作品的收藏量；

18、a4、计算创作作品浏览热度γc，具体计算公式为：其中x1、x2、x3、x4、x5为对应因素的比例系数，计算该创作作品对应创作用户的所有作品的作品浏览热度并汇总，筛除其中偏差较大的数据后计算平均值γe，具体计算公式为：

19、a5、计算不同app中的目标产品受众对某一创作用户的关注率dc，具体计算公式为：其中da为关注该内容创作者的目标受众的人数，db为浏览过该内容创作者作品的目标受众的总人数；

20、a6、计算创作用户关注度δc，具体计算公式为：其中y1、y2为对应的常数系数，y1>0,y2>0。

21、优选的，所述广告营销资金分配模块中进行资金分配的具体过程如下：

22、目标产品受众活跃度计算单元：根据app注册率和app使用度计算目标产品受众在不同软件的活跃度指数xa，具体计算公式为：xa＝ae1*(αc)3+ae2*βc，其中ae1、ae2为对应的常数系数；

23、创作用户影响力计算单元：根据app注册率和创作用户关注度计算创作用户对于目标产品受众的影响力指数ya，具体计算公式为：其中be1、be2为对应因素的指数调整因子；

24、app营销资金分配单元：计算不同app目标产品受众的活跃度指数并排名，计算相邻排名对应活跃度的差值与排名靠后软件活跃度数值的接近程度ha，具体计算公式为：其中xai、xaj为相邻排名的app活跃度，i-j＝1，排名第一的app投入广告营销资金wta的30％，排名第二的app投入的广告营销资金wt2＝wt1*(1-ha1)，按照此方法进行资金分配，对应排名第j的app投入的广告营销资金wtj＝wti*(1-hai)，其中i-j＝1；

25、创作用户推广资金分配单元：计算app中不同创作用户的影响力指数并排名，对用户的创作内容进行分类并设置不同层级类别的关键词，将其与目标产品进行匹配，统计关键词重合情况并计算匹配度za后排名，具体计算公式为：za＝cb1*ξ1+cb2*ξ2+......+cbn*ξn，其中cbi为每一层级的比例系数，ξi为每一层级关键词重合数与关键词数量的比值，当ξi为0时所得计算结果即为目标匹配度，计算两个排名之间的差异度ε，具体计算公式为：其中fi为创作用户的影响力指数排名，sj为创作用户作品与目标产品重合情况排名，φ为常数调整参数，将对应创作用户按照差异度进行排名，分别按照app广告营销资金的30％、25％、20％、15％、10％进行分配。

26、优选的，所述营销效益提升预测模块根据不同app的活跃度指数、app中不同创作用户的影响力指数和创作风格匹配度计算预期营销效益提升指数qc的具体计算公式为：其中j1、j2、j3为不同因素对应比例因子，将选中的app中不同创作用户对应的预期营销效益提升指数进行汇总，计算整体预期营销效益提升指数qe，具体计算公式为：qe＝∑qci。

27、优选的，所述广告营销数据处理模块中数据来源追溯阶段用于对进行营销后目标产品的购买信息进行溯源确认购买链接转载平台和转载用户；数据汇总统计单元用于将来自同一转载平台、同一转载用户的购买信息进行汇总；效益提升指数计算单元用于根据营销前后的目标产品的浏览量、加购量、购买价格和实际下单量计算正常销售效益和营销效益，并由此计算营销效益提升指数。

28、优选的，广告营销数据处理模块中具体计算过程如下：

29、b1、统计营销前一个月的产品浏览量fa、产品加购量ga、产品不同出售价格pa对应的产品实际下单量va，计算产品销售收益wa，具体计算公式为：

30、b2、统计营销后一个月内的由不同营销来源产生的产品浏览量fb、产品加购量gb、产品出售价格pb对应的产品实际下单量vb，计算产品营销收益wb，具体计算公式为：

31、

32、b3、计算销售效益wac和营销效益wbc，具体计算公式为：wac＝wa-wa0，其中wa0为销售出的产品总成本，wbc＝wb-wt-wb0，其中wt为对应的广告营销资金，wb0为营销售出的产品成本；

33、b4、计算每一种营销来源对应的营销效益提升指数qa，具体计算公式为：

34、b5、计算所有营销来源对应的营销效益提升指数qt，具体计算公式为：qt＝∑qai。

35、优选的，所述营销效益判断模块中先对整体营销效益提升指数进行判断，若实际营销效益提升指数大于预期营销效益提升指数，说明对应营销方案满足当下营销目的，若实际营销效益提升指数小于预期营销效益提升指数，说明对应营销方案不满足当下营销目的，对具体情况进行分析，将每一个选择的app中对应的创作用户带来的营销效益提升指数与对应的预期营销效益提升指数进行数据对比，判断是否有不满足当下营销目的的营销方案，调整后续营销资金分配方式。

36、优选的，所述营销效益数据处理模块中根据不同营销来源对应的营销效益和成本计算营销性价比wv的具体公式为：

37、本发明的技术效果和优点：

38、1.本发明设置目标产品受众确定模块确定了目标受众，本发明设置目标产品受众信息调查模块调查目标产品受众在不同app中的活跃情况，分别计算目标产品受众在不同app的注册率、使用度和创作用户关注度，本发明设置广告营销资金分配模块，根据app注册率和app使用度计算目标产品受众在不同软件的活跃度指数并排名，同时根据相邻排名对应活跃度的差值与排名靠后软件活跃度数值的接近程度确定不同排名app对应的广告营销投放资金，避免了全方位广告投放造成的额外的经济损失，实现了广告资金的集中投放，根据app注册率和创作用户关注度计算创作用户对于目标产品受众的影响力指数，反映了创作用户对目标产品受众的影响程度，同时计算创作用户的作品与目标产品的匹配度并排名，根据两个排名之间的差异度高低对选中的创作用户投入相应广告营销资金，依据目标产品受众的活跃度以及创作用户对目标产品受众的影响力指数进行对应的广告营销资金投入，既提高了广告营销投入的精准性，又提高了广告营销的吸引力。

39、2.本发明设置营销效益提升预测模块，根据不同app的活跃度指数、app中不同创作用户的影响力指数和对应创作风格匹配度对不同app中不同创作用户带来的营销效益进行预测，计算每一种广告营销渠道对应的预期营销效益提升指数和整体预期营销效益体征指数，本发明设置广告营销数据采集模块、广告营销数据处理模块对营销前、后目标产品的销售信息进行采集、处理，分别计算每一种营销来源对应的营销效益提升指数并汇总计算营销效益提升指数，本发明设置营销效益判断模块判断所选择的营销方案是否符合营销目的，本发明设置营销效益数据处理模块对于符合营销目的的营销方案计算营销性价比，设置营销方案选择模块选择营销性价比数值排名前三的营销方案继续执行，进一步优化了营销方案，有助于提高营销效益。