一种智能分类方法及系统

本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种智能分类方法及系统。

背景技术：

1、随着多媒体技术和互联网技术的发展，人们对娱乐方式的需求逐渐增加，听音乐成为其中一种重要的娱乐方式，音乐可以表达人们的情感，调整人们的心理状态，因此，提供满足用户情感需求的音乐变得尤为重要。

2、目前，人们可以在音乐网站上搜索喜欢的音乐单曲、喜欢的专辑进行倾听，但由于很多音乐网站的音乐分类都是直接基于流派的分类或场景的分类，例如基于流派的分类主要有流行，摇滚，乡村等；基于场景的分类主要有学习场景、工作场景、运动场景等。在这些大型分类下所包括的音乐曲目和音乐风格范围较广，用户无法快速找到喜欢的音乐或专辑，容易影响用户的听音乐体验。

技术实现思路

1、本技术提供了一种智能分类方法及系统，用于使用户可以快速地找到类似喜欢的音乐或专辑，提高用户的听音乐体验。

2、本技术第一方面提供了一种智能分类方法，包括：

3、获取目标音乐文件的音乐文件信息，所述音乐文件信息包括音乐封面图像、音乐类型信息以及所属专辑封面图像；

4、根据所述音乐封面图像确定第一色彩主题，根据所述所属专辑封面图像确定第二色彩主题；

5、根据所述第一色彩主题、所述第二色彩主题和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签；

6、根据所述色彩主题标签对所述目标音乐文件进行分类管理。

7、可选地，所述根据所述音乐封面图像确定第一色彩主题，根据所述所属专辑封面图像确定第二色彩主题包括：

8、将所述音乐封面图像输入色彩风格模型中提取第一像素特征，并对所述第一像素特征进行色彩分析，生成第一主色调，根据所述第一主色调确定第一色彩主题；

9、将所述所属专辑封面图像输入所述色彩风格模型中提取第二像素特征，并对所述第二像素特征进行色彩分析，生成第二主色调，根据所述第二主色调确定第二色彩主题。

10、可选地，在所述将所述音乐封面图像输入色彩风格模型中提取第一像素特征之后，所述方法还包括：

11、根据所述第一像素特征确定所述音乐封面图像中的第一文本数据；

12、所述根据所述第一主色调确定第一色彩主题包括：

13、根据所述第一主色调和所述第一文本数据确定第一色彩主题；

14、在所述将所述所属专辑封面图像输入所述色彩风格模型中提取第二像素特征之后，所述方法还包括：

15、根据所述第二像素特征确定所述所属专辑封面图像的第二文本数据；

16、所述根据所述第二主色调确定第二色彩主题包括：

17、根据所述第二文本数据和所述第二主色调确定第二色彩主题。

18、可选地，所述根据所述第一色彩主题、所述第二色彩主题和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签包括：

19、根据所述第一色彩主题确定所述目标音乐文件的音乐类型标签；

20、根据所述第二色彩主题确定所述目标音乐文件的专辑类型标签；

21、根据所述音乐类型标签、所述专辑类型标签和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签。

22、可选地，所述根据所述音乐类型标签、所述专辑类型标签和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签包括：

23、计算所述音乐类型标签和所述音乐类型信息的第一加权平均值；

24、计算所述专辑类型标签和所述音乐类型信息的第二加权平均值；

25、根据所述第一加权平均值和所述第二加权平均值确定所述目标音乐文件的色彩主题标签。

26、可选地，所述根据所述色彩主题标签对所述目标音乐文件进行分类管理包括：

27、根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下，所述目标乐库为用户的专属乐库。

28、可选地，在所述根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下之前，所述方法还包括：

29、从用户的日志系统中读取用户播放日志；

30、根据用户基础信息和用户播放日志得到用户行为趋向信息，所述用户行为趋向信息包括用户所播放的音乐文件信息、听歌时长信息以及音乐风格信息；

31、根据所述用户行为趋向信息构建用户个人化标签；

32、所述根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下包括：

33、当所述色彩主题标签符合所述用户个人化标签时，根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下。

34、可选地，在所述根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下之后，所述方法还包括：

35、根据所述用户个人化标签将所述目标乐库的目标音乐类别按照优先级动态排列；

36、根据排列结果向用户展示所述目标乐库的音乐类别及所属音乐类别下的音乐文件。

37、本技术第二方面提供了一种智能分类系统，包括：

38、获取单元，用于获取目标音乐文件的音乐文件信息，所述音乐文件信息包括音乐封面图像、音乐类型信息以及所属专辑封面图像；

39、第一确定单元，用于根据所述音乐封面图像确定第一色彩主题，根据所述所属专辑封面图像确定第二色彩主题；

40、第二确定单元，用于根据所述第一色彩主题、所述第二色彩主题和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签；

41、分类单元，用于根据所述色彩主题标签对所述目标音乐文件进行分类管理。

42、可选地，所述第一确定单元具体用于将所述音乐封面图像输入色彩风格模型中提取第一像素特征，并对所述第一像素特征进行色彩分析，生成第一主色调，根据所述第一主色调确定第一色彩主题；

43、将所述所属专辑封面图像输入所述色彩风格模型中提取第二像素特征，并对所述第二像素特征进行色彩分析，生成第二主色调，根据所述第二主色调确定第二色彩主题。

44、可选地，所述第一确定单元具体用于根据所述第一像素特征确定所述音乐封面图像中的第一文本数据；

45、根据所述第一主色调和所述第一文本数据确定第一色彩主题；

46、根据所述第二像素特征确定所述所属专辑封面图像的第二文本数据；

47、根据所述第二文本数据和所述第二主色调确定第二色彩主题。

48、可选地，所述第二确定单元具体用于根据所述第一色彩主题确定所述目标音乐文件的音乐类型标签；

49、根据所述第二色彩主题确定所述目标音乐文件的专辑类型标签；

50、根据所述音乐类型标签、所述专辑类型标签和所述音乐类型信息确定所述目标音乐文件的色彩主题标签。

51、可选地，所述第二确定单元具体用于计算所述音乐类型标签和所述音乐类型信息的第一加权平均值；

52、计算所述专辑类型标签和所述音乐类型信息的第二加权平均值；

53、根据所述第一加权平均值和所述第二加权平均值确定所述目标音乐文件的色彩主题标签。

54、可选地，所述分类单元具体用于根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下，所述目标乐库为用户的专属乐库。

55、可选地，所述系统还包括：

56、读取单元，用于从用户的日志系统中读取用户播放日志；

57、得到单元，用于根据用户基础信息和用户播放日志得到用户行为趋向信息，所述用户行为趋向信息包括用户所播放的音乐文件信息、听歌时长信息以及音乐风格信息；

58、构建单元，用于根据所述用户行为趋向信息构建用户个人化标签；

59、所述分类单元具体用于当所述色彩主题标签符合所述用户个人化标签时，根据所述色彩主题标签将所述目标音乐文件划分至目标乐库的目标音乐类别目录下。

60、可选地，所述系统还包括：

61、排列单元，用于根据所述用户个人化标签将所述目标乐库的目标音乐类别按照优先级动态排列；

62、展示单元，用于根据排列结果向用户展示所述目标乐库的音乐类别及所属音乐类别下的音乐文件。

63、本技术第三方面提供了一种智能分类系统，所述系统包括：

64、处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

65、所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；

66、所述存储器保存有程序，所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的智能分类方法。

67、本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的智能分类方法。

68、从以上技术方案可以看出，本技术具有以下优点：

69、本技术方法首先获取目标音乐文件的音乐文件信息，该音乐文件信息包括音乐封面图像、音乐类型信息以及所属专辑封面图像。然后根据音乐封面图像确定第一色彩主题，根据所属专辑封面图像确定第二色彩主题，并根据第一色彩主题、第二色彩主题和音乐类型信息确定目标音乐文件的色彩主题标签。最后根据色彩主题标签对目标音乐文件进行分类管理。

70、由于相同或相似音乐类型的音乐封面图像或专辑封面图像的色彩主题是类似的。因此，通过上述方法，在根据音乐类型信息的基础上，再根据由音乐封面图像和所属专辑封面图像确定的色彩主题标签进一步对目标音乐文件进行分类管理，从而当用户喜欢某类别下的音乐时，可以获取该类别下的其他类似风格的音乐，使用户可以快速地找到类似喜欢的音乐或专辑，提高用户的听音乐体验。