基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法

文档序号:35053691发布日期:2023-08-06 07:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,所述术前脑部神经影像为在对待手术病人进行神经外科手术前,使用医学影像设备获取的脑部神经影像;

3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,获得脑部神经影像的特征分布集合的方式为:

4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,对术前脑部神经影像划分的方式为:将病变区域作为滑动窗口,分别以l为步长,沿着术前脑部神经影像的长边进行上下平移,以及以w为步长沿着术前脑部神经影像的宽边进行左右平移,不断获得新的长度为l,宽度为w的矩形区域。

5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,获得脑部神经影像的特征分布集合的方式为:

6.根据权利要求5所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,对术中脑部神经影像中病变区域的位置进行配准的方式为:

7.根据权利要求6所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,所述对术中脑部神经影像进行矩形识别框初标记的方式为:

8.根据权利要求7所述的基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,其特征在于,从术中脑部神经影像匹配病变区域包括以下步骤:


技术总结
本发明公开了基于计算机视觉技术的神经外科医学影像分析方法,涉及医学影像病变区域自动定位技术领域,通过预先获得待手术患者的术前脑部神经影像,并对术前脑部神经影像中的病变区域进行标记,基于已标记病变区域的术前脑部神经影像,获得脑部神经影像的特征分布集合,在手术过程中,每次获得术中脑部神经影像时,对术中脑部神经影像中病变区域的位置进行配准;若配准失败,基于特征分布集合,从术中脑部神经影像匹配病变区域;实现在病变区域因手术变形或被手术工具遮挡的情况下,依然可以自动对病变区域进行定位的效果。

技术研发人员:王希,颜伟,郑瑜,董欣,孙毅
受保护的技术使用者:江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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