1.一种针对工业园区的智能碳消纳系统，其特征在于，该系统包括：碳排放监测系统、神经网络预测模型、神经网络优化模型和中控中心，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述园区优化方案包括以下元素：绿色电网供电，车辆减排，建筑减排，所述车辆减排为统一公交或者地铁以减少汽车的碳排放量，建筑减排即为采取在建筑过程中减少消耗；
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述目标函数f表示为：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述通过算法对所述目标函数进行优化控制，包括：利用优化蜉蝣算法对目标函数f进行优化控制，最终输出最优的系统控制数据进行优化调度，利用优化蜉蝣算法对碳排放与碳治理经济进行相关的优化，根据各个节约碳排放的方式，输出碳排放最低与治理经济最低的最优控制策略。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述利用优化蜉蝣算法对目标函数f进行优化控制包括以下步骤：
6.一种针对工业园区的智能碳消纳方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述园区优化方案包括以下元素：绿色电网供电，车辆减排，建筑减排，所述车辆减排为统一公交或者地铁以减少汽车的碳排放量，建筑减排即为采取在建筑过程中减少消耗；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述s3中，目标函数f表示为：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过算法对所述目标函数进行优化控制，包括：利用优化蜉蝣算法对目标函数f进行优化控制，最终输出最优的系统控制数据进行优化调度，利用优化蜉蝣算法对碳排放与碳治理经济进行相关的优化，根据各个节约碳排放的方式，输出碳排放最低与治理经济最低的最优控制策略。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述利用优化蜉蝣算法对目标函数f进行优化控制包括以下步骤：