本发明涉及仓储,尤其涉及一种基于云仓的医用物资管理方法。
背景技术:
1、随着科技的不断进步,医用物资的种类也在不断增多,这对医用物资的管理也提出了更高要求。
2、现有技术中,对于医用物资的管理,通常依靠人工盘点的方式进行,即作业人员定期盘点各个物品的库存量,如果发现某种耗材或者药品库存不足时,则向供货商发出物品需求。
3、然而,上述管理方式,不但耗费较多的人力资源,供货效率较低,并且人工盘点方式一旦出现记录错误或者遗忘,就会导致物资保障不及时的现象发生,同时,对于耗材或者药品的剩余量能否满足使用需求,只能通过作业人员的经验值判断,常常导致物资入库频率过高,降低了医用物资的管理效率。
4、另外,目前医院在日常运营中,由于采购的医疗物资和药品的种类特别多,对应的厂家或供应商也特别多,有时候对于同样的物资,也有可能对应有不同的供应商,这就导致出现物资短缺时,需要人工确定物资对应的供应商,然后向供应商发出补货需求,而如果需要补货的物资特别多时,则需要确定每种物资的供应商,然后分别发出补货需求,这就导致同一个供应商可能会接收到多次不同物资的补货需求,物资种类较大时,有可能出现需求方发送的需求丢失,或供应方接受的需求丢失,或者重复发送需求、供应商信息错误等问题。
5、而在医院结账时,由于补货需求本身就是比较混乱的,导致数据量特别庞大,非常容易出现账单错误的情况,导致医院和供应商双方工作量较大,还容易出现错误,影响正常的合作关系。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于云仓对医用物资进行智能化管理的方法,降低医院和供应商双方的工作量,提高物资管理的精细化水平。
2、本发明的一方面,提供了一种基于云仓的医用物资管理方法,包括:
3、根据第一物品的预测补货阈值,判断所述第一物品的库存量是否符合第一补货条件;
4、所述第一补货条件判断模块在根据第一物品的预测补货阈值,判断所述第一物品的库存量是否满足第一补货条件之前,还包括:基于第一物品的预设供应时间和预测消耗曲线确定预测补货阈值;
5、在所述预测消耗曲线中,将所述第一物品的库存量为零值作为起点,将所述预设供应时间作为时长,以确定所述预设供应时间对应的时间点,并在所述预测消耗曲线中,根据所述时间点获取预测补货阈值;
6、所述预测消耗曲线基于预设周期内第一物品的预设库存阈值以及预测消耗速度确定;所述预测消耗速度根据历史同期出库信息、过去预设时间的出库信息、当前衰减周期的出库信息分别赋予权重值求和得到;
7、若确定符合第一补货条件,则根据所述第一物品的库存量以及预设库存阈值,生成第一补货订单;
8、根据所述第一补货订单向物资供应方发出第一需求订单;
9、和/或响应于获取到物资需求方发送的第二需求订单,根据所述第二需求订单获取第二推送订单;
10、根据所述第二推送订单,通过作业主体向物资需求方推送物资。
11、本发明中云仓既能作为物资供应方对接医院提供物资,又能作为物资需求方对接上游供应商接受物资,通过云仓自动向医院进行补货和主动向物资供应方发出第一需求订单,提高了物资管理的自动化水平,降低医院和供应商的工作量,而且在判断是否需要补货时,根据历史同期消耗情况、近期消耗情况和最近消耗周期的消耗情况综合预测消耗速度,提高补货的精确度,降低补货频次。
12、本发明的另一方面,提供了一种基于云仓的医用物资管理系统,包括:物资需求方、云仓和物资供应方;
13、所述物资需求方,用于根据第二物品的预测补货阈值,判断所述第二物品的库存量是否符合第一补货条件;若确定符合第一补货条件,则根据所述第二物品的库存量以及预设库存阈值,生成第二补货订单;根据所述第二补货订单向所述云仓发出第二需求订单;
14、所述云仓,用于响应于获取到物资需求方发送的所述第二需求订单,根据所述第二需求订单获取第二推送订单;根据所述第二推送订单,通过作业主体向物资需求方推送物资;以及根据第一物品的预测补货阈值,判断所述第一物品的库存量是否符合第一补货条件;若确定符合第一补货条件,则根据所述第一物品的库存量以及预设库存阈值,生成第一补货订单;根据所述第一补货订单向所述物资供应方发出第一需求订单;
15、所述判断所述第一物品的库存量是否满足第一补货条件之前,还包括:基于第一物品的预设供应时间和预测消耗曲线确定预测补货阈值;
16、在所述预测消耗曲线中,将所述第一物品的库存量为零值作为起点,将所述预设供应时间作为时长,以确定所述预设供应时间对应的时间点,并在所述预测消耗曲线中,根据所述时间点获取预测补货阈值;
17、所述预测消耗曲线基于预设周期内第一物品的预设库存阈值以及预测消耗速度确定;所述预测消耗速度根据历史同期出库信息、过去预设时间的出库信息、当前衰减周期的出库信息分别赋予权重值求和得到;
18、所述物资供应方,用于响应于获取到物资需求方发送的第一需求订单,根据所述第一需求订单获取第一推送订单;根据所述第一推送订单,通过作业主体向云仓推送物资。
19、本发明的另一方面,提供了一种基于云仓的医用物资管理装置,包括:
20、第一补货条件判断模块,用于根据第一物品的预测补货阈值,判断所述第一物品的库存量是否符合第一补货条件;
21、所述第一补货条件判断模块在根据第一物品的预测补货阈值,判断所述第一物品的库存量是否满足第一补货条件之前,还包括:基于第一物品的预设供应时间和预测消耗曲线确定预测补货阈值;
22、在所述预测消耗曲线中,将所述第一物品的库存量为零值作为起点,将所述预设供应时间作为时长,以确定所述预设供应时间对应的时间点,并在所述预测消耗曲线中,根据所述时间点获取预测补货阈值;
23、所述预测消耗曲线基于预设周期内第一物品的预设库存阈值以及预测消耗速度确定;所述预测消耗速度根据历史同期出库信息、过去预设时间的出库信息、当前衰减周期的出库信息分别赋予权重值求和得到;
24、第一补货订单生成模块,用于若确定符合第一补货条件,则根据所述第一物品的库存量以及预设库存阈值,生成第一补货订单;
25、第一需求订单发出模块,用于根据所述第一补货订单向物资供应方发出第一需求订单;
26、和/或第一推送订单获取模块,用于响应于获取到物资需求方发送的第二需求订单,根据所述第二需求订单获取第二推送订单;
27、推送物资执行模块,用于根据所述第二推送订单,通过作业主体向物资需求方推送物资。
28、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
29、至少一个处理器;以及
30、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
31、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于云仓的医用物资管理方法。
32、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于云仓的医用物资管理方法。
33、本发明实施例的技术方案,当云仓作为物资需求方时,基于物品的库存量以及预设库存阈值生成补货订单,实现了医用物资的主动推送补货,在医用物资的库存量不足时,及时发出需求订单确保了医用物资的供应保障;同时,当云仓作为物资供应方时,根据物资需求方发送的第二需求订单获取第二推送订单,以通过作业主体基于第二推送订单向物资需求方推送物资,避免了出库频率过高导致医用物资管理效率较低的现象发生,提高了医用物资的配送效率。通过云仓将之前医院和供应商之间的多对多关系变成医院与云仓之间的多对一和云仓与供应商之间一对多关系的结合,极大的简化了医院和供应商的工作量,提高医用物资管理的准确度和物资补充的效率,提高物资管理的精细化水平,实现对医用物资补货需求的主动感知和主动推送;同时,在判断是否需要补货时,根据历史同期消耗情况、近期消耗情况和最近消耗周期的消耗情况综合预测消耗速度,从而综合考虑短期规律和长期规律,合理确定补货阈值,提高补货的精确度,降低补货频次。
34、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。