1.一种小批量图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，构建特征提取网络模型，采用所述特征提取网络模型对所述小批量图像进行特征提取，得到所述小批量图像的图像特征包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，构建小批量图像分类模型，将所述图像特征送入所述小批量图像分类模型中进行预测，得到分类标签预测包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，构建策略网络模型，使用所述策略网络模型计算分类选择概率包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，使用所述策略网络模型对所述策略函数进行多轮次计算之前还包括：
6.根据权利要求5所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，构建梯度函数之后还包括：
7.根据权利要求4所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，构建价值网络模型，使用所述价值网络模型对所述策略网络模型进行更新包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种小批量图像识别方法，其特征在于，将策略梯度输入所述价值网络模型中，所述价值网络模型根据所述策略梯度进行更新之后还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8所述的一种小批量图像识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8所述的一种小批量图像识别方法。