一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统

本发明涉及语言处理，特别是涉及一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统。

背景技术：

1、数字人（digital human/meta human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。狭义的数字人是信息科学与生命科学融合的产物，是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。其研究过程包括四个交叉重叠的发展阶段，“可视人”，“物理人”，“生理人”，“智能人”，最终建立多学科和多层次的数字模型并达到对人体从微观到宏观的精确模拟。广义的数字人是指数字技术在人体解剖、物理、生理及智能各个层次，各个阶段的渗透。数字人还可以代替真人进行营销活动，区别于真人销售人员的是，数字人不仅仅是对常规问题进行回答，营销成功是数字人的目标，因此数字人还需具备主题识别、意图识别、信息抓取、流程判别、情感极性判别等功能。

2、在营销对话中，真人销售人员的业务能力和沟通技巧对于营销转化率有显著的影响。在面对客户的各种问题和诉求时，资深销售人员通过积累的经验和技巧，能够较好地回答客户，因此，当前的数字人都是“学习”了真人销售人员的固定话术，这就导致数字人只能根据客户的引导进行回答，不能自主“思考”，无法为客户提供营销成功率较高的项目，且答复效率较慢，同时话术有限，常规答疑库话术较为僵化，影响数字人的答疑效果。

3、因此，如何提供一种可以为数字人提供准确营销话术的自动挖掘方法及系统是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，用以解决现有技术中无法为数字人提供实时的营销话术，无法提高数字人营销成功率的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘方法，所述方法包括：

3、获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；

4、根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；

5、基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；

6、基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。

7、在其中一个实施例中，在对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量时，包括：

8、获取所述对话文本数据中的多个特征词，确定多个所述特征词与所述对话文本数据中各词语之间的语法结构；

9、根据所述语法结构对所述对话文本数据进行文本拆分，将拆分后的文本组合作为所述文本特征向量。

10、在其中一个实施例中，在根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合时，包括：

11、根据所述关键词在预构建的文本关联库进行关联检索，确定与所述关键词相关联的多个关联词；

12、根据各所述关联词在预构建的索引库中进行索引，获得各所述关联词对应的历史数据；

13、将所述历史数据进行初始聚类，确定第一文本集合；

14、将所述关键词分别与所述第一文本集合中的历史数据进行两两组合，确定多个第二文本集合；

15、对所述第二文本集合进行可行性分析，并删除所述第二文本集合中不可执行的文本集合，将所述第二文本集合中剩余的文本集合作为所述话术指引集合。

16、在其中一个实施例中，在基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息时，包括：

17、对多个所述话术指引集合中的历史数据进行拆分，得到历史行为数据和所述历史行为数据相对应的历史结果数据；

18、判断所述历史行为数据是否满足第一预设判断条件，若是，则生成第一指引因子，若否，则生成第二指引因子；

19、当生成所述第一指引因子时，判断所述历史结果数据是否满足第二预设判断条件，若是，则生成第三指引因子，若否，则生成第二指引因子；

20、根据所述第一指引因子和所述第三指引因子计算各所述话术指引集合的推荐度；

21、并根据多个推荐度绘制峰值折线图，并确定所述峰值折线图上的最大峰值，

22、若存在一个最大峰值，则根据所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息；

23、若存在多个最大峰值，则根据多个所述最大峰值对应的话术指引集合确定所述第一话术信息。

24、在其中一个实施例中，在基于所述第一话术信息对所述用户进行会话交互之前，还包括：

25、基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；

26、基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。

27、在其中一个实施例中，在基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间时，包括：

28、设定第一预设交流语速、第二预设交流语速和第三预设交流语速，其中，所述第一预设交流语速小于所述第二预设交流语速，所述第二预设交流语速小于所述第三预设交流语速；

29、设定第一预设交互开始时间、第二预设交互开始时间和第三预设交互开始时间，其中，所述第一预设交互开始时间大于所述第二预设交互开始时间，所述第二预设交互开始时间大于所述第三预设交互开始时间；

30、当所述当前交流语速小于所述第一预设交流语速时，则选定所述第一预设交互时间作为与用户的交互开始时间；

31、当所述当前交流语速大于或等于所述第一预设交流语速，且所述当前交流语速小于所述第二预设交流语速，则选定所述第二预设交互时间作为与用户的交互开始时间；

32、当所述当前交流语速大于或等于所述第三预设交流语速时，则选定所述第三预设交互时间作为与用户的交互开始时间。

33、在其中一个实施例中，在根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息时，包括：

34、对所述反馈对话文本进行解析，并生成标识信息，其中，所述标识信息包括：积极标识、消极标识和中等标识；

35、当所述标识信息为积极标识或者中等标识时，生成所述第二话术信息；

36、当所述标识信息为消极标识时，生成所述第三话术信息。

37、在其中一个实施例中，在生成所述第二话术信息之后，还包括：

38、根据所述关键词进行数据扩展，得到与所述关键词的相似项目；

39、确定与所述相似项目对应的项目信息，根据所述相似项目和所述项目信息生成所述第二话术信息。

40、为了实现上述目的，本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘系统，所述系统包括：

41、特征获取模块，用于获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将所述对话语音数据转换为对话文本数据，并对所述对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量；

42、话术确定模块，用于根据多个所述文本特征向量确定所述对话文本数据的关键词，基于所述关键词构建多个话术指引集合，并基于多个所述话术指引集合确定第一话术信息；

43、第一会话模块，用于基于所述第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据所述反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息；

44、第二会话模块，用于基于所述第二话术信息或者第三话术信息对所述用户进行会话交互。

45、在其中一个实施例中，还包括：

46、设定模块，用于基于所述对话语音数据获取用户的当前交流语速；

47、所述设定模块还用于基于所述当前交流语速设定与用户的交互开始时间，并根据所述交互开始时间与所述用户进行会话交互。

48、本发明提供了一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，相较现有技术，具有以下有益效果：

49、本发明公开了一种数字人营销话术的自动挖掘方法及系统，获取营销场景下的对话语音数据，基于语音识别技术将对话语音数据转换为对话文本数据，并对对话文本数据进行文本特征分析，获得多个文本特征向量，根据多个文本特征向量确定对话文本数据的关键词，基于关键词构建多个话术指引集合，并基于多个话术指引集合确定第一话术信息，基于第一话术信息与用户进行会话交互，并采集用户的反馈对话文本数据，根据反馈对话文本数据生成第二话术信息或者第三话术信息，基于第二话术信息或者第三话术信息对用户进行会话交互，本发明可以为数字人提供实时的营销话术，有效提升营销质量及效率，从而提升营销成功率。