一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质与流程

本发明涉及物资管理，更具体的说是涉及一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质。

背景技术：

1、现有物资的库存资源可视化平台初步实现了对物资运输、入库、质检、出库等供应链中信息流的可视化。

2、但是，目前闲置物资可释放资源状态的更新滞后，现有的资源释放流程属于“被动式”，即依赖于项目单位提交变更申请，如需求单位根据以往经验或者项目实际需求，向省公司提报月度物资需求计划。物资订货提前期一般为2个月，若需求单位9月需领用一批物资，需在7月的月度需求计划中提出。省物资公司会综合考虑库存的周期性和需求单位的实际情况，对需求单位提报的物资数量进行审核，并决定是否需要调整。一般审核步骤为：a.考虑到物资抽检不合格等情况，如果临近需求高峰期，省公司可能会增加订购月计划的10％-20％；b.考虑到需求单位的提报需求量及其已占用物资量，如果出现爆仓等情况，省物资公司可能会减少订购月计划的10％-20％。对于审核通过的领用需求，为其匹配合适的库存物资批次，匹配步骤：a.确定需求单位优先级。根据是否通过周领用计划审核、紧急程度和历史领用行为，判断需求单位发货优先级。b.确定发货物资批次。遵循先进先出的原则，先到货的物资先发出。由物流中心安排车辆和时间，在需求时间内完成配送，在物资签收后60天内完成结算。

3、综上可见，各部门层层审核的冗长流程，当物资部门对于下游项目的进程感知依赖于下游提交的项目变更，由于变更审核流程漫长，物资部门对于项目进度感知存在较大的滞后性。

4、因此，如何提出一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质，基于大数据技术主动判别释放资源，提高资源释放的实时性，解决上述现有技术中存在的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种闲置物资的主动释放方法，基于仓库网络，包括以下步骤：

4、s100：获取下游项目的进程信息；

5、s200：根据所述进程信息更新仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息；

6、s300：基于下游项目的进程信息及仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息计算各个物资闲置程度，得到各个物资闲置指数并生成物资闲置指数的历史分布图；

7、s400：根据物资闲置指数的历史分布图对闲置物资进行自动释放。

8、优选的，所述仓库网络包括：

9、一级生产链存储库，用于统计下游项目所在地市级的生产商物资信息；

10、二级生产链存储库，用于统计下游项目周边地市级的生产商物资信息，对所述一级生产链存储库进行补库或转库；

11、一级供应链存储库，用于统计下游项目所在地市级的供应商物资信息；

12、二级供应链存储库，用于统计下游项目周边地市级的供应商物资信息，对所述一级供应链存储库进行补库或转库。

13、优选的，所述s200，包括：

14、s210：基于下游项目的进程信息及仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息建立物资指标体系，其中，所述物资指标体系为四层递阶结构，包括：物资目标层、物资决策层、物资准则层及物资信息层；

15、s220：通过聚类算法对所述物资指标体系的物资指标数据进行标准化处理；

16、s230：基于标准化的物资指标数据，确定每个物资闲置度指数对应的权重；

17、s240：将权重与指标体系的加权平均作为标准物资闲置指数的最终值；

18、s250：根据所述最终值构建物资闲置指数的历史分布图。

19、优选的，所述s230，包括利用层次分析法得到每个物资闲置度指数对应的权重，步骤如下：

20、s2311：从物资指标体系的第1层开始，直到最后一层，对于从属于或影响上一层每个因素的同一层因素，用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较，得到物资信息层判断矩阵；

21、s2312：利用一致性比例法，得到物资信息层成对比较矩阵一致性比例，判断物资信息层成对比较矩阵一致性比例是否超过预设值，若是，则进行s2313，若否，则按照构建的四层递阶结构模型得到每个物资闲置度指数对应的第一权重；

22、s2313：重新物资信息层判断矩阵。

23、优选的，所述s230，还包括利用熵权法得到每个物资闲置度指数对应的权重，步骤如下：

24、s2321：计算物资指标数据下物资闲置度指数的比重；

25、s2322：计算物资指标数据的熵值；

26、s2323：计算物资指标数据的熵权；

27、s2324：利用专家打分法确定物资指标数据的修正权重；

28、s2325：则按所述修正权重得到每个物资闲置度指数对应的第二权重。

29、优选的，所述s230，还包括：

30、s231：通过专家打分法确定利用层次分析法得到的第一权重以及利用熵权法得到的第二权重的权重成对比较矩阵；

31、s232：根据最佳一致性矩阵，得到每个物资闲置度指数对应的最终权重，并对每个物资闲置度指数进行加权。

32、优选的，所述s300，包括：

33、s310：根据物资闲置指数的历史分布图确定一个关于物资闲置度的临界值；

34、s320：判断目标物资闲置度指数是否超过所述临界值，若是，则目标物资的资源将会被自动释放。

35、优选的，所述物资闲置指数的历史分布图为柱状图、箱型图及散点图任一种后多种类型图。

36、另一方面，本发明还提供了一种闲置物资的主动释放系统，基于仓库网络，包括：

37、获取模块，用于获取下游项目的进程信息；

38、更新模块，与所述获取模块连接，用于根据所述进程信息更新仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息；

39、整合模块，与所述更新模块连接，用于基于下游项目的进程信息及仓库网络中的各个仓库的地理位置及物资存储状态信息计算各个物资闲置程度，得到各个物资闲置指数并生成物资闲置指数的历史分布图；

40、资源释放模块，与所述整合模块连接，用于根据物资闲置指数的历史分布图对闲置物资进行自动释放。

41、再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的一种闲置物资的主动释放方法的步骤。

42、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种闲置物资的主动释放方法、系统及可读存储介质，化简了传统层析分析法及熵权法的步骤，并结合专家打分法给出了更符合要求的指标权重比，解决了传统的层次分析法或熵权法指标权重失衡和存在局限性的技术问题，通过大数据技术分析，主动判别释放资源，提高资源释放的实时性。