1.一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤3具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤4的具体步骤包括：
5.根据权利要求2所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.1的具体步骤包括：
6.根据权利要求2所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.4的具体步骤包括：
7.根据权利要求6所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.4.3中学习因子和权值的迭代函数表示为：
8.根据权利要求2所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.2中个体划分规则的函数表示为xi＝sort(randperm(n，num t)-ones(1，num t)),xi(i＝1，2，3，…，np)sort(·)函数表示对生成的随机向量进行排序，numt表示分割阈值个数，randperm表示返回1-n中numt个自然数组成向量的函数，ones表示生成1行numt列的单位向量的函数。
9.根据权利要求2所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.3中最大类间方差函数表示为：j＝1，2，...，m，其中m为阈值的个数，ωj为第j类的像素点概率，μj为第j部分的平均灰度级，μt为整个图像的平均灰度级。
10.根据权利要求3所述的一种植物表型彩色图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤3.1中局部代价函数表示为：