1.基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，所述根据所述根节点对所述原始属性图进行偏置的随机游走计算，得到第一节点序列集合，根据所述第一节点序列集合，对所述第一节点进行频率筛选，得到邻居节点集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，所述采用bert模型学习所述原始属性图的属性表示，得到所述原始属性图中所有所述第一节点的属性向量表示，生成高阶相似属性列表，包括：
5.根据权利要求1所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，所述根据所述高阶相似属性列表，计算各个所述第一节点之间的属性相似度，进而确定所述根节点的相似属性节点集合，包括：
6.根据权利要求1所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，所述合并所述邻居节点集合和所述相似属性节点集合得到第一属性图，并确定所述第一属性图的最终节点表示，包括：
7.根据权利要求1所述的基于拓扑结构和属性信息的链接预测方法，其特征在于，所述根据所述最终节点表示预测源节点与目标节点之间存在链接的概率，包括：
8.基于拓扑结构和属性信息的链接预测系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。