一种适用于通信运营商的项目管理系统的制作方法

本发明涉及项目管理，具体为一种适用于通信运营商的项目管理系统。

背景技术：

1、项目管理系统让用户能够在整个通信运营商范围内有效管理与调整项目及其相关资源，一个完整的项目管理流程包括五个阶段，启动阶段、规划阶段、执行阶段、监控阶段、收尾阶段，尤其随着移动互联网的发展，手机客户端作为用户的个人终端，成为通信运营业务办理的主要途径，好的项目管理系统可以实现客户端各个功能板块标准化管理，增加相互之间的协调性。

2、针对于手机客户端功能板块制作的项目管理，当其处于收尾阶段时，需要将功能板块植入手机客户端内测试，并进行相关经验总结与信息归档，以便实现持续性改进，由于其在成熟度上与原有板块存在一定差距，且在新功能板块置入后无法同其余的功能板块之间进行有效比较，导致功能板块的后续使用产生两级分化现象，影响新功能板块收尾阶段中相关经验与信息的获取，产生消极影响，因此，针对上述问题提出一种适用于通信运营商的项目管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种适用于通信运营商的项目管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种适用于通信运营商的项目管理系统，包括项目启动单元、项目规划单元、项目执行单元、项目监控单元、项目收尾单元，所述项目启动单元进行项目的可行性研究，所述项目规划单元根据可行性研究成果，规划项目的管理工作，所述项目执行单元执行项目规划单元制定的规划，所述项目监控单元实现监控与评估，并及时做出必要调整，所述项目收尾单元对项目审查与评估，所述项目收尾单元包括审查数据采集模块、数据存储模块、审查分析模块、价值预测模块和项目建议模块，所述审查数据采集模块采集功能板块上线后的使用信息数据，并将获取的使用信息数据发送至数据存储模块，所述审查分析模块获取数据存储模块归档后的数据，通过构建模糊综合评价模型获取综合评价值，所述价值预测模块通过构建灰色马尔科夫预测模型，以归档后的现实数据为数据样本，获取预测数据，所述数据存储模块接收所述审查数据采集模块获取的使用信息数据以及价值预测模块的预测数据，并进行归档，所述项目建议模块根据不同项目的综合评价值，以多次判断分析用户对项目的需求程度和重要性。

4、进一步的，所述项目启动单元包括需求采集模块与可行性分析模块，所述需求采集模块通过对用户进行意见采集并形成项目需求，可行性分析模块对项目需求分析并提出积极且有效的建设性意见，并判断是否具有可行性。

5、进一步的，所述项目规划单元包括项目分解模块以及项目部署模块，所述项目分解模块对具有可行性的项目需求进行分解，并生成多组相互关联且单独运行的次级项目需求，所述项目部署模块对各组次级项目需求部署相对应的执行规划。

6、进一步的，所述项目执行单元对相应的各组次级项目需求部署相对应的执行规划进行整合，并将其与云服务器远程连接，使云服务器执行相部署的相应项目。

7、进一步的，所述项目监控单元包括检测模块与通信模块，所述检测模块与所述项目启动单元、项目规划单元、项目执行单元、项目收尾单元均进行连接，所述检测模块进行项目进度检查，并在项目进度异常时生成异常通知，所述通信模块接收异常通知并发送整改信号以通知项目管理人员进行项目修整。

8、进一步的，所述审查数据采集模块通过问卷调查、客户端app授权记录、回访电话的方式，对功能板块上线后使用用户的意见与使用状况采集，并记录该用户个人信息，用户的个人信息包括用户账号、年龄、以及用户套餐消费。

9、进一步的，所述数据存储模块将审查数据采集模块获取的现实数据以及价值预测模块获取的预测数据分别归档，建立两组指标数据库，并分别根据两组指标数据库中的时间序列为纵列表头、其余数据指标为横列表头，制作综合评价指标实际数据表与综合评价指标预测数据表。

10、进一步的，所述审查分析模块与数据存储模块之间进行数据传输，所述审查分析模块依次获取数据存储模块归档的综合评价指标实际数据表与综合评价指标预测数据表后，以模糊综合评价模型依次计算实际综合评价值与预测综合评价值，发送至数据存储模块统计存储。

11、进一步的，所述审查分析模块的模糊综合评价模型具体为：构建评价因素集合，其中n为第n项数据指标，将评价等级分为m个等级，构建评价等级，并根据隶属函数表达式，得到隶属度矩阵z，并计算得出各项数据指标的权重系数后，合成综合评价结果向量c，具体为：

12、，

13、其中：w为每项数据指标的权重系数；

14、最终对评价等级赋值，并设定k为各项数据指标的影响程度，并以公式：

15、，

16、计算得出综合评价值p。

17、进一步的，所述各项数据指标的权重系数计算方法为：首先对各项数据指标进行标准化处理，消除指标不同单位的影响，在有n项数据指标的情况下，建立判断矩阵x，具体为：

18、，

19、对原始数据标准化处理得到标准化矩阵y，即：

20、，

21、其中：表示第i行第j列数据，表示第j列数据的最大值，表示第j列数据的最小值；

22、而后计算数据指标的信息熵e，

23、，

24、最后根据信息熵计算各项数据指标的权重w，具体的计算公式如下：

25、，

26、其中：为标准化矩阵y中元素，为第i行指标权重，为第i行指标信息熵。

27、进一步的，所述价值预测模块与审查分析模块之间进行数据传输，所述价值预测模块获取数据存储模块归档的综合评价指标实际数据表，以各项数据指标制作原始序列，而后根据灰色预测理论将上述数据指标累加获取第一序列，后对第一序列处理获取背景值数列，生成根据原始序列与背景值序列生成一阶灰色预测微分方程，将一阶灰色预测微分方程的解作为预测序列，获取预测模型：

28、，

29、最终对预测值进行修正，获取预测数据指标，修正后的预测计算为：

30、，

31、其中：为预测模型k时刻数据指标的预测，、为k时刻所对应状态区间的上下限。

32、进一步的，所述项目建议模块对项目的需求程度和重要性的分析以及提出建议的步骤为：从数据存储模块获取项目当前时间的实际综合评价值p实，并将不同项目的实际综合评价值p实直接进行比对评价，将项目上线时间短且实际综合评价值p实大的项目作为优质项目,获取一次判断结果，而后设定项目上线周期为t，获取此时的实际综合评价值p实或预测综合评价值p预，在项目上线t周期所有项目均具有实际综合评价值p实条件下，将实际综合评价值p实大的项目作为优质项目，获取二次判断结果，在项目上线t周期所有项目均具有预测综合评价值p预条件下，将预测综合评价值p预大的项目作为优质项目，获取三次判断结果，根据三次判断结果实现对优质项目的分析。

33、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：在项目的收尾阶段中，审查分析模块通过构建模糊综合评价模型获取综合评价值，方便各个项目之间的比对分析，而价值预测模块通过构建灰色马尔科夫预测模型，获取预测数据，实现对未来项目的发展预测，最终项目建议模块根据不同项目的综合评价值，在不同条件下，以多次判断分析用户对项目的需求程度和重要性，从而避免功能板块因上线周期短而避免不公平的比较，避免对用户以不公平的板块评估而影响新上线功能板块的使用，防止在对功能板块评估的导致后续使用产生两级分化现象，保证新功能板块于收尾阶段中相关经验与信息的获取。