一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及图像搜索，特别是涉及一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着各行业与互联网、大数据、人工智能等新一代的信息技术的融合，图像搜索的应用非常广泛，在很多场景中需要对大量图像序列进行比对，以确定图像序列中出现的不相似图像对。

2、例如，在确定停车区域的车辆的出入车状态是否发生变化的场景中，采用训练模型对抓拍的车辆图像进行检测，以确定车辆的出入车状态。但是，在采用训练模型确定车辆的出入车状态时，仍会出现车辆出车或入车漏检的情况。为了弥补车辆出车或入车的漏检，图像采集设备会定时抓拍场景图像作为秒图，上传至业务平台进行展示，这样工作人员可以对业务平台所展示的秒图序列中每两个相邻图像依次比对，确定漏检的车辆出车或者入车的时间变更点，以对车辆出车或者入车进行补入。

3、但是，上述工作人员通过对每两个相邻图像进行比对，确定车辆出车或者入车的时间变更点所花费的时间较长，比对效率低。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像比对效率。具体技术方案如下：

2、第一方面，本技术实施例提供了一种图像搜索方法，所述方法包括：

3、获取待搜索图像序列，并按照预设图像数量间隔，从所述待搜索图像序列中获取多个图像，作为第一比对图像；

4、对所述第一比对图像中每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

5、基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果，其中，所述待比对图像序列为：所述待搜索图像序列中，以所述图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列。

6、可选的，所述基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像的步骤，包括：

7、基于备选图像的数量，按照预设规则确定图像数量间隔，其中，所述备选图像为所述待搜索图像序列中，以上一次比对得到的图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列；

8、按照所述图像数量间隔从备选图像中获取多个图像，作为第二比对图像；

9、对所述第二比对图像中每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

10、如果该图像对在所述待搜索图像序列中为相邻图像，确定该图像对为图像搜索结果。

11、可选的，所述方法还包括：

12、如果该图像对在所述待搜索图像序列中不为相邻图像，返回所述基于备选图像的数量，按照预设规则确定图像数量间隔的步骤，直到得到的图像对包括的两个图像在所述待搜索图像序列中为相邻图像，其中，每次按照所述预设规则确定的图像数量间隔小于上一次确定的图像数量间隔。

13、可选的，所述方法还包括：

14、如果所述第二比对图像中不存在不相似的图像对，在所述第一比对图像中，从所述首个不相似的图像对包括的后一个图像开始，对每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

15、返回所述基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果的步骤。

16、可选的，所述对每两个相邻图像依次进行比对的方式，包括：

17、基于每两个相邻图像的图像特征，计算该两个相邻图像之间的相似度；

18、根据本次比对对应的图像数量间隔以及预先设置的相似度阈值与图像数量间隔之间的对应关系，确定目标相似度阈值；

19、基于所述相似度与所述目标相似度阈值之间的大小关系，确定该两个相邻图像是否相似。

20、可选的，所述待搜索图像序列为抓拍的停车区域的车辆秒图序列；

21、在所述基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果的步骤之后，所述方法还包括：

22、确定所述图像搜索结果对应抓拍时间点为出入车状态时间变更点，以使工作人员基于所述出入车状态时间变更点以及所述图像搜索结果记录出入车状态。

23、第二方面，本技术实施例提供了一种图像搜索装置，所述装置包括：

24、第一比对图像获取模块，用于获取待搜索图像序列，并按照预设图像数量间隔，从所述待搜索图像序列中获取多个图像，作为第一比对图像；

25、首个不相似图像对获取模块，用于对所述第一比对图像中每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

26、图像搜索结果确定模块，用于基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果，其中，所述待比对图像序列为：所述待搜索图像序列中，以所述图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列。

27、可选的，所述图像搜索结果确定模块，包括

28、图像数量间隔确定子模块，用于基于备选图像的数量，按照预设规则确定图像数量间隔，其中，所述备选图像为所述待搜索图像序列中，以上一次比对得到的图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列；

29、第二比对图像获取子模块，用于按照所述图像数量间隔从备选图像中获取多个图像，作为第二比对图像；

30、不相似图像对获取子模块，用于对所述第二比对图像中每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

31、图像搜索结果确定子模块，用于如果该图像对在所述待搜索图像序列中为相邻图像，确定该图像对为图像搜索结果。

32、可选的，所述装置还包括：

33、不相似相邻图像获取模块，用于如果该图像对在所述待搜索图像序列中不为相邻图像，返回所述基于备选图像的数量，按照预设规则确定图像数量间隔的步骤，直到得到的图像对包括的两个图像在所述待搜索图像序列中为相邻图像，其中，每次按照所述预设规则确定的图像数量间隔小于上一次确定的图像数量间隔。

34、可选的，所述装置还包括：

35、不相似图像对获取模块，用于如果所述第二比对图像中不存在不相似的图像对，在所述第一比对图像中，从所述首个不相似的图像对包括的后一个图像开始，对每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对；

36、图像搜索结果执行模块，用于返回所述基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果的步骤。

37、可选的，所述装置还包括相邻图像比对模块，所述相邻图像比对模块用于对每两个相邻图像依次进行比对，包括：

38、相似度计算子模块，用于基于每两个相邻图像的图像特征，计算该两个相邻图像之间的相似度；

39、目标相似度阈值确定子模块，用于根据本次比对对应的图像数量间隔以及预先设置的相似度阈值与图像数量间隔之间的对应关系，确定目标相似度阈值；

40、相似图像确定子模块，用于基于所述相似度与所述目标相似度阈值之间的大小关系，确定该两个相邻图像是否相似。

41、可选的，所述待搜索图像序列为抓拍的停车区域的车辆秒图序列；

42、所述装置还包括：

43、时间变更点确定模块，用于在所述基于待比对图像序列的相似度，从所述待比对图像序列中确定所述待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果的步骤之后，确定所述图像搜索结果对应抓拍时间点为出入车状态时间变更点，以使工作人员基于所述出入车状态时间变更点以及所述图像搜索结果记录出入车状态。

44、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：

45、存储器，用于存放计算机程序；

46、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的方法。

47、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法。

48、本技术实施例有益效果：

49、本技术实施例提供的方案，电子设备可以获取待搜索图像序列，并按照预设图像数量间隔，从待搜索图像序列中获取多个图像，作为第一比对图像，对第一比对图像中每两个相邻图像依次进行比对，得到首个不相似的图像对，基于待比对图像序列的相似度，从待比对图像序列中确定待搜索图像序列中的首个不相似的相邻图像，作为图像搜索结果，其中，待比对图像序列为：待搜索图像序列中，以图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列。由于第一比对图像是按照预设图像数量间隔获取的，从第一比对图像中得到首个不相似的图像对，然后从以图像对包括的两个图像分别为起始位置和终止位置的图像序列中，获取不相似的相邻图像以作为图像搜索结果，这样无需对待搜索图像序列中每两个相邻图像进行比对，可以减少图像比对时间，提高图像比对效率，同时图像搜索结果可以为工作人员提供智能化参考，无需人工进行图像比对，进而提高工作人员的工作效率。当然，实施本技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。