一种融合面部肌信息处理的手语识别方法及其系统

技术特征：

1.一种融合面部肌信息处理的手语识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的手部参数信息进行监测及其手部状态进行分析，其具体过程如下：

4.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的面部参数信息进行监测，其具体监测过程如下：

5.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的面部状态进行分析，其具体分析过程如下：

6.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的手语表达的影响因素信息进行监测，其具体监测过程如下：

7.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的手语表达的影响程度进行分析，其具体分析过程如下：

8.根据权利要求2所述的一种融合面部肌信息处理的手语识别系统，其特征在于，所述对目标识别人的手部状态、面部状态及手语表达的影响程度进行综合分析，其具体分析步骤如下：

技术总结
本发明涉及手语识别技术领域，用于解决现有的手语识别的方式中，无法保证手语识别翻译的精度，缺少对面部表情信息的分析，导致识别精度低，出错率高，无法准确表达出聋哑人的情感，进而导致手语沟通的效率不佳，给用户带来极大的不便的问题，具体为一种融合面部肌信息处理的手语识别方法及其系统，包括数据采集单元、云数据库、手语识别分析单元、识别精度影响单元、面部肌分析单元、综合定性单元和输出终端。本发明，通过将面部状态信息与手语表达信息以及影响其手语表达的影响程度信息进行整合分析，以此来提高手语识别的精准度，从而来降低手语识别的出错率，并准确表达出聋哑人员的情感及手语沟通的效率，给用户带来方便。

技术研发人员：王森霖,朱铭熙,刘勇,陈宗涵,武广润,李好,马跃,王帅,王长虹
受保护的技术使用者：黑龙江大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14