一种基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法

文档序号:35626304发布日期:2023-10-05 22:56阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤1中,还包括:

3.根据权利要求2所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤11中,所述系统分层抽样的抽样调查面积为:

4.根据权利要求3所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤12中,所述第i层的抽样面积为:

5.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤2中,所述改进的关键点深度学习网络包括主干网络和预测网络,所述主干网络用于生成特征图,所述预测网络用于识别牲畜;

6.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤2中,根据牲畜边框的间距判断密集程度:

7.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤3中,将样带上某点的种群密度、根据样带牲畜数量推算预设区域内的牲畜密度通过以下方式进行:

8.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤3中,利用样带内牲畜羊单位推算预设区域内全部牲畜羊单位,实现牲畜羊单位从样带到区域的尺度扩展:

9.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤4中,牲畜在航向垂直方向上的运动造成的种群羊单位解译偏差为:

10.根据权利要求1所述基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,其特征在于,在步骤4中,基于卫星影像解译结果、地面调查或统计数据评估无人机影像调查偏差为:


技术总结
本发明提供了一种基于无人机数据的牲畜羊单位估算方法,包括步骤1、基于系统分层抽样法布设无人机航拍样带,利用无人机搭载高分辨率数码相机对预设区域进行抽样航拍,获取无人机影像;步骤2、基于深度学习初识别结合人工修正的方法,对拼接后的无人机影像进行分割与解译,提取无人机样带内牲畜的数量;步骤3、构建分层抽样估算模型,根据样带内牲畜羊单位折算量推算预设区域内的牲畜羊单位,实现从样带到区域的尺度扩展。本发明针对牲畜分布范围广、位置动态变化等特点,根据统计学原理发展无人机抽样调查的方法,推导抽样比例/面积,具有数据采集快、对动物干扰小、无遮挡、移动不受限的优点,因而数据成本更低、分布更合理、精度更高。

技术研发人员:王东亮
受保护的技术使用者:中国科学院地理科学与资源研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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