1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在实例集i中选取具有相同t的两条或多条光谱曲线，构建关系判断方法f*识别其同源关系中，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在实例集i中选取具有相同t的两条或多条光谱曲线，构建关系判断方法f*识别其相关关系中，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，相同光谱类型t的不同光谱曲线包括紫外光谱、红外光谱和可见光光谱，在实例集i中选取具有相同t的两条或多条光谱曲线，构建关系判断方法f*识别其独立关系中，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，选取光谱曲线集d中的任意两条光谱曲线a和b；根据关系判断方法f*判断关系，构建对应的边e与置信度值，构建光谱关系网络g，具体包括：
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，计算光谱关系网络g的节点特征、光谱关系、层次关系、群组结构、社区结构，具体包括：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，综合节点特征和光谱关系网络g的拓扑结构，包括：
8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在满足c的光谱曲线间建立新的关系，将其加入更新后的g0与i；使用关系判断方法f*判断新增光谱曲线集d'中的单个新光谱曲线，包括：
9.一种数据处理系统，其特征在于，包括：