智能化安防监测方法、系统、电子设备和存储介质与流程

本技术涉及安防，尤其是涉及一种智能化安防监测方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着移动互联网等新兴技术的快速发展及广泛应用，城市管理及公安机关的警务管理逐渐向智能化、数字化、网格化方向发展。

2、目前现有的视频智能化安防系统，可以对现场视频监控图像进行监测分析，主要包括人脸识别、车辆、人群、事件的检测分析等，可用在治安管控、刑侦破案等场景中。

3、其中，在视频信息中查找目标人脸时，根据视频采集图像信息，然后获取图像信息中的每个人脸信息，将每个人脸信息与预先存储的目标人脸模板进行一一对比，从而在图像信息中确定目标人脸，进而在视频信息的每帧图像信息中均应用对比方法，识别出带有目标人脸的视频信息并进行标示。

4、但是，将每个图像信息中的人脸信息均与目标人脸进行对比，大大增加了计算量，降低了查找目标人物的效率。

技术实现思路

1、为了提高查找目标人物的效率，本技术提供一种智能化安防监测方法、系统、电子设备和存储介质。

2、第一方面，本技术提供一种智能化安防监测方法，采用如下的技术方案：

3、按照预设周期获取监控视频信息中的图像信息；

4、获取所述图像信息中的候选人脸特征信息；

5、获取目标人物的目标人脸特征信息；

6、将所述图像信息中的候选人脸特征信息与所述目标人脸特征信息进行对比，当首次对比一致时，将首次对比一致的候选人脸特征信息在对应的图像信息中的位置信息作为当前位置信息，并将首次对比一致的时刻作为当前时刻；

7、以所述当前位置信息为中心确定对比区域；

8、判断所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中是否存在所述目标人物；若是，则将所述目标人物的位置信息作为当前位置信息，将所述下一时刻作为当前时刻，重复执行以所述当前位置信息为中心确定对比区域；判断所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中是否存在所述目标人物的步骤，直至所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中不存在所述目标人物；

9、对第一时刻以及第二时刻之间的监控视频信息进行标示；

10、其中，所述第一时刻为所述候选人脸特征信息与所述目标人脸特征信息首次对比一致的时刻；

11、所述第二时刻为图像信息的对比区域中不存在所述目标任务的时刻。

12、通过采用上述技术方案，电子设备从监控视频信息中获取图像信息，将图像信息中的人脸特征信息与目标人脸特征信息对比，从而确定存在目标人物的图像信息，从此时刻开始，确定目标人物的人脸在图像信息中的当前位置信息，从而根据目标人物的当前位置信息确定对比区域，进而在接下来的监控视频信息的对比区域中查找目标人物，并随着目标人物的移动，对比区域也随之变动，从而实现对目标人物的快速识别，无需将每个图像信息中的每个人脸特征信息均与目标人脸特征信对比，减小计算量，快速查找目标人物，提高了安防监测效率。

13、进一步地，所述判断所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中是否存在所述目标人物，包括：

14、获取下一时刻的图像信息的所述对比区域中的待选人脸特征信息；

15、确定所述待选人脸特征信息与所述目标人脸特征信息的相似度；

16、判断是否存在所述相似度达到预设值的待选人脸特征信息；若是，则将所述相似度达到所述预设值的待选人脸特征信息对应的人物确定为目标人物。

17、通过采用上述技术方案，电子设备在对比区域中查找目标人物时，将对比区域中各个待选人脸特征信息与目标人脸特征信息进行一一对比，确定相似度，并将相似度达到预设值的待选人脸特征信息确定为目标人物，因此能够准确地确定目标人物。

18、进一步地，若所述相似度达到预设值的待选人脸特征信息存在至少两个，则所述将所述相似度达到所述预设值的待选人脸特征信息对应的人物确定为目标人物，包括：

19、将所述相似度达到预设值的待选人脸特征信息与目标人脸特征信息的相似度确定为第一相似度；

20、获取位于当前时刻之前且最相近的两个历史时刻的历史图像信息；

21、判断所述历史图像信息中是否包括目标人脸特征信息；若是，则确定所述目标人脸特征信息对应的人脸在每个所述历史图像信息中的历史位置信息；

22、基于各个所述历史位置信息确定目标人物的移动轨迹；

23、确定各个所述待选人脸特征信息对应的人脸与所述移动轨迹的距离；

24、根据所述距离的降序确定附加值；

25、基于所述第一相似度和所述附加值计算得到每个待选人脸特征信息的第二相似度；

26、将最高的第二相似度对应的待选人脸特征信息对应的人物确定为目标人物。

27、通过采用上述技术方案，当因为视频异常等原因，导致达到相似度的待选人脸特征信息存在至少两个时，电子设备获取下一时刻中目标人物人脸的第二位置信息，还确定上一时刻目标人物人脸的第一位置信息，通过第一位置信息以及第二位置信息能够得到人脸的移动轨迹，根据两个待选人脸与移动轨迹的位置关系，确定出更符合移动轨迹的待选人脸特征信息对应的人为目标人物，因此能够在复杂或者错误的影像中，快速确定目标人物。

28、进一步地，若所述历史图像信息中不包括目标人脸特征信息，所述方法还包括：

29、根据历史图像信息获取目标人物的第一服装特征信息；

30、分别获取各个待选人脸特征信息对应人物的第二服装特征信息；

31、将各个所述第二服装特征信息分别与所述第一服装特征信息对比，确定第三相似度；

32、计算各个所述待选人脸特征信息对应的第一相似度与第三相似度的平均值，得到第四相似度；

33、将最高的所述第四相似度对应的待选人脸特征对应的人确定为目标人物。

34、通过采用上述技术方案，当电子设备在下一时刻的图像信息中未确定目标人物后，根据待选人与目标人物的服装特征信息进行对比，得到第四相似度，根据第四相似度的高低进一步确定目标人物，因此能够通过增加对比特征，提高对比准确率。

35、进一步地，所述方法还包括：

36、根据布设在监控区域内的多个摄像头位置以及摄像头的监视视角建立监控网络；

37、确定初步监测到所述目标人物的第一监控视频信息；

38、从所述第一监控视频信息中，获取包括目标人物人脸且时刻相邻的两个第一图像信息；

39、分别确定目标人物的人脸在各个第一图像信息中的第一位置信息；

40、按照时刻的先后顺序，将两个第一位置信息相连，确定目标人物的移动方位；

41、在所述监控网络中，将靠近所述目标人物的移动方位的多个摄像头作为备选摄像头；

42、以所述人脸特征信息在第一监控视频信息的时刻为起始时刻，在所述备选摄像头的第二监控视频信息的起始时刻之后，监测所述人脸特征信息。

43、通过采用上述技术方案，电子设备建立监控网络后，能够在监控网络中任一摄像头监测到目标人物时，在监控网络中确定目标人物的移动方位，进而在靠近移动方位的摄像头的监控视频信息中重点捕捉目标人物，在监测区域内快速监测跟踪。

44、进一步地，若判断下一时刻的图像信息的对比区域中，不存在目标人物，所述方法还包括：

45、获取包含所述人脸特征信息的任一图像信息；

46、基于神经网络模型识别所述图像信息，判断位于所述人脸是否位于车辆内；

47、若是，则获取所述车辆的车牌信息；

48、当在所述监控视频信息中未确定人脸特征信息时，对带有车牌信息的监控视频信息进行标示。

49、通过采用上述技术方案，电子设备通过神经网络模型识别图像信息，判断目标人物是否乘车，若确定人脸位于车辆内，则获取车辆的车牌信息，从而对带有车牌信息的监控视频信息进行标示。

50、第二方面，本技术提供一种智能化安防监测系统，采用如下的技术方案：

51、第一获取模块，用于按照预设周期获取监控视频信息中的图像信息；

52、第二获取模块，用于获取所述图像信息中的候选人脸特征信息；

53、第三获取模块，用于目标人物的目标人脸特征信息；

54、对比模块，用于将所述图像信息中的候选人脸特征信息与所述目标人脸特征信息进行对比，当首次对比一致时，将首次对比一致的候选人脸特征信息在对应的图像信息中的位置信息作为当前位置信息，并将首次对比一致的时刻作为当前时刻；

55、对比区域确定模块，用于以所述当前位置信息为中心确定对比区域；

56、判断模块，用于所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中是否存在所述目标人物；

57、目标人物确定模块，用于将所述目标人物的位置信息作为当前位置信息，将所述下一时刻作为当前时刻，重复执行以所述当前位置信息为中心确定对比区域；判断所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中是否存在所述目标人物的步骤，直至所述当前时刻的下一时刻的图像信息的对比区域中不存在所述目标人物；

58、标示模块，用于对第一时刻以及第二时刻之间的监控视频信息进行标示；其中，所述第一时刻为所述候选人脸特征信息与所述目标人脸特征信息首次对比一致的时刻；所述第二时刻为图像信息的对比区域中不存在所述目标任务的时刻。

59、通过采用上述技术方案，第一获取模块从监控视频信息中获取图像信息，第二获取模块获取候选人脸特征信息，第三获取模块获取目标人物的目标人脸特征信息，对比模块将图像信息中的人脸特征信息与目标人脸特征对比，从而确定存在目标人物的图像信息，从此时刻开始，确定目标人物的人脸在图像信息中的位置信息，从而对比区域确定模块根据目标人物的可能的轨迹确定对比区域，进而判断模块和目标人物确定模块在接下来的监控视频信息的对比区域中查找目标人物，并随着目标人物的移动，对比区域也随之变动，从而实现对目标人物的快速识别，无需将每个图像信息中的每个人脸特征信息均与目标人脸特征信对比，减小计算量，快速查找目标人物，提高了安防监测效率。

60、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下技术方案：

61、至少一个处理器；

62、存储器；

63、至少一个计算机程序，其中所述至少一个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行，所述至少一个计算机程序配置用于：执行如第一方面中任一项所述的一种方法。

64、通过采用上述技术方案，处理器执行存储器中的计算机程序，在从监控视频信息中获取图像信息，将图像信息中的人脸特征信息与目标人脸特征对比，从而确定存在目标人物的图像信息，从此时刻开始，确定目标人物的人脸在图像信息中的位置信息，从而根据目标人物的可能的轨迹确定对比区域，进而在接下来的监控视频信息的对比区域中查找目标人物，并随着目标人物的移动，对比区域也随之变动，从而实现对目标人物的快速识别，无需将每个图像信息中的每个人脸特征信息均与目标人脸特征信对比，减小计算量，快速查找目标人物，提高了安防监测效率。

65、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：

66、存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种所述方法的计算机程序。

67、通过采用上述技术方案，处理器执行计算机可读存储介质中的计算机程序，在从监控视频信息中获取图像信息，将图像信息中的人脸特征信息与目标人脸特征对比，从而确定存在目标人物的图像信息，从此时刻开始，确定目标人物的人脸在图像信息中的位置信息，从而根据目标人物的可能的轨迹确定对比区域，进而在接下来的监控视频信息的对比区域中查找目标人物，并随着目标人物的移动，对比区域也随之变动，从而实现对目标人物的快速识别，无需将每个图像信息中的每个人脸特征信息均与目标人脸特征信对比，减小计算量，快速查找目标人物，提高了安防监测效率。

68、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

69、1.在从监控视频信息中获取图像信息，将图像信息中的人脸特征信息与目标人脸特征对比，从而确定存在目标人物的图像信息，从此时刻开始，确定目标人物的人脸在图像信息中的位置信息，从而根据目标人物的可能的轨迹确定对比区域，进而在接下来的监控视频信息的对比区域中查找目标人物，并随着目标人物的移动，对比区域也随之变动，从而实现对目标人物的快速识别，无需将每个图像信息中的每个人脸特征信息均与目标人脸特征信对比，减小计算量，快速查找目标人物，提高了安防监测效率；

70、2.当电子设备在下一时刻的图像信息中未确定目标人物后，根据待选人与目标人物的服装特征信息进行对比，得到第四相似度，能够通过增加对比特征，提高对比准确率；

71、3.电子设备能够在监控网络中任一摄像头监测到目标人物时，在监控网络中确定目标人物的移动方位，进而在靠近移动方位的摄像头的监控视频信息中重点捕捉目标人物，在监测区域内实现快速监测跟踪。