一种硬件设备风险管理方法、装置、存储介质以及系统与流程

本发明涉及硬件设备的异常使用风险管理，尤其涉及一种硬件设备风险管理方法、装置、计算机可读存储介质及系统。

背景技术：

1、作为扫码支付的方案商，通常通过提供硬件的方式使得终端厂商的设备可以接入saas服务，从而使得设备可以使用一系列的扫码支付能力，例如，通信盒子或控制板卡，该盒子或控制板卡通常提供4g/wifi等网络接入模块，而盒子或控制板卡本身通过脉冲或者串口的方式和设备板卡通信。以娃娃机为例，娃娃机设备本身不具备联网功能，通过接入通信硬件，终端用户可以通过扫描二维码进行支付并启动设备。后台服务器会通过通信盒子向设备下发控制指令，使得设备可以启动。

2、在现有技术中，作为硬件通讯盒子，通常根据用户的扫码支付凭证来决定设备是否提供服务，或者仅通过销售登记的手段对硬件设备的正当使用进行管控。

3、但是，现有技术仍存在如下缺陷：硬件通讯盒子的感知能力依赖于终端的传感器，如果用户不接入传感器或者不上报一些除了使用服务功能必要的数据，实际上难以得知用户将方案商所提供的服务应用在何处。如果这些设备被应用在非法设备上，将会导致法律风险。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种硬件设备风险管理方法、装置、计算机可读存储介质以及系统，从而提升硬件设备风险管理的效率。

2、本发明一实施例提供一种硬件设备风险管理方法，所述风险管理方法包括：获取受控硬件设备的设备信息以及多维度统计特征组，并获取预设的设备统计特征区间数据组；所述多维度统计特征组包括多个统计特征；根据所述设备信息、所述多维度统计特征组以及所述设备统计特征区间数据组，判断所述受控硬件设备是否异常，并在确定所述受控硬件设备异常时获取异常特征数量；若所述受控硬件设备异常，则根据预设的分级风控方案以及所述异常特征数量，对所述受控硬件设备进行风控管理。

3、作为上述方案的改进，根据预设的分级风控方案以及所述异常特征数量，对所述受控硬件设备进行风控管理，具体包括：根据所述异常特征数量以及预设的风险级别对照表，确定所述受控硬件设备的风险级别；根据所述风险级别，从所述分级风控方案中对应确定第一风控措施，并对所述受控硬件设备执行所述第一风控措施；所述分级风控方案包括多个风控措施。

4、作为上述方案的改进，根据所述设备信息、所述多维度统计特征组以及所述设备统计特征区间数据组，判断所述受控硬件设备是否异常，具体包括：根据所述设备信息，从所述设备统计特征区间数据组中，获取与所述受控硬件设备对应的第一设备统计特征区间；所述第一设备统计特征区间包括若干个第一特征值范围；将各个统计特征一一与所述第一特征值范围进行对应比对，获得异常特征数量；所述异常特征数量为超出所述第一特征值范围的统计特征的数量；判断所述特征数量是否达到预设的异常阈值，若达到，则认定所述受控硬件设备异常。

5、作为上述方案的改进，根据所述设备信息、所述多维度统计特征组以及所述设备统计特征区间数据组，判断所述受控硬件设备是否异常，具体包括：根据所述设备信息以及预设的特征表征列表，确定所述设备信息对应的预设数量的待判定统计特征，并获取所述待判定统计特征对应的第二设备统计特征区间；其中，预设的特征表征列表包括各个设备类型对应的各个统计特征，以及各个统计特征对该设备类型的异常表征贡献度；根据所述待判定统计特征以及所述多维统计特征组，获取所述受控硬件设备的第一待判定统计特征值；判断各个第一待判定统计特征值是否在所述第二设备统计特征区间中，并获得超出所述第二设备统计特征区间的第一待判定统计特征值的异常特征数量；若所述异常特征数量超出预设的异常特征数量阈值，则认定所述受控硬件异常。

6、作为上述方案的改进，根据所述设备信息以及预设的特征表征列表，确定所述设备信息对应的预设数量的待判定统计特征，具体包括：根据所述设备类型，获取对应的统计特征以及对应的异常表征贡献度；根据所述异常表征贡献度，从所述统计特征中筛选出预设数量的待判定统计特征。

7、作为上述方案的改进，获取受控硬件设备的设备信息以及多维度统计特征组，并获取预设的设备统计特征区间，具体包括：获取受控硬件设备的设备信息以及在预设时间段内的运行数据，并以预设的统计维度对所述运行数据进行特征统计，获得多维度统计特征组；获取各种类型的硬件设备的设备统计特征区间。

8、作为上述方案的改进，在对所述受控硬件设备执行所述第一风控措施后，所述风险管理方法还包括：接收所述受控硬件设备的商家账户发送的申诉信息，并获取所述受控硬件设备的身份识别信息；所述申诉信息包括申诉时间、设备定位、设备二维码以及现场照片；根据所述身份识别信息，核对校验所述设备定位以及所述设备二维码，并在校验通过时，将所述申诉信息发送给人工客服，以使人工客服对所述申诉信息进行审核处理；当接收到所述人工客服发送的解除风控指令时，解除对所述受控硬件设备的第一风控措施。

9、作为上述方案的改进，在根据所述身份识别信息，核对校验所述设备定位以及所述设备二维码之后，所述风险管理方法还包括：在校验通过时，判断所述受控硬件设备的风险级别是否达到预设的实时人工处理级别；若未达到，则对所述受控硬件设备以及所述申诉信息进行备案，并直接解除对所述受控硬件设备的第一风控措施；否则将所述申诉信息发送给人工客服，以使人工客服对所述申诉信息进行审核处理；当接收到所述人工客服发送的解除风控指令时，解除对所述受控硬件设备的第一风控措施。

10、作为上述方案的改进，所述风控措施包括限制设备的使用频率、禁用设备功能、拍照确认要求、禁用账户以及将账户加入黑名单。

11、本发明另一实施例对应提供了一种硬件设备风险管理装置，所述风险管理装置包括数据获取单元、异常捕获单元以及风控执行单元，其中，所述数据获取单元用于获取受控硬件设备的设备信息以及多维度统计特征组，并获取预设的设备统计特征区间数据组；所述多维度统计特征组包括多个统计特征；所述异常捕获单元用于根据所述设备信息、所述多维度统计特征组以及所述设备统计特征区间数据组，判断所述受控硬件设备是否异常，并在确定所述受控硬件设备异常时获取异常特征数量；所述风控执行单元用于根据预设的分级风控方案以及所述异常特征数量，对所述受控硬件设备进行风控管理。

12、作为上述方案的改进，所述风控执行单元用于：根据所述异常特征数量以及预设的风险级别对照表，确定所述受控硬件设备的风险级别；根据所述风险级别，从所述分级风控方案中对应确定第一风控措施，并对所述受控硬件设备执行所述第一风控措施；所述分级风控方案包括多个风控措施。

13、作为上述方案的改进，所述异常捕获单元用于：根据所述设备信息，从所述设备统计特征区间数据组中，获取与所述受控硬件设备对应的第一设备统计特征区间；所述第一设备统计特征区间包括若干个第一特征值范围；将各个统计特征一一与所述第一特征值范围进行对应比对，获得异常特征数量；所述异常特征数量为超出所述第一特征值范围的统计特征的数量；判断所述特征数量是否达到预设的异常阈值，若达到，则认定所述受控硬件设备异常。

14、作为上述方案的改进，所述异常捕获单元还用于：根据所述设备信息以及预设的特征表征列表，确定所述设备信息对应的预设数量的待判定统计特征，并获取所述待判定统计特征对应的第二设备统计特征区间；其中，预设的特征表征列表包括各个设备类型对应的各个统计特征，以及各个统计特征对该设备类型的异常表征贡献度；根据所述待判定统计特征以及所述多维统计特征组，获取所述受控硬件设备的第一待判定统计特征值；判断各个第一待判定统计特征值是否在所述第二设备统计特征区间中，并获得超出所述第二设备统计特征区间的第一待判定统计特征值的异常特征数量；若所述异常特征数量超出预设的异常特征数量阈值，则认定所述受控硬件异常。

15、作为上述方案的改进，所述异常捕获单元还用于：根据所述设备类型，获取对应的统计特征以及对应的异常表征贡献度；根据所述异常表征贡献度，从所述统计特征中筛选出预设数量的待判定统计特征。

16、作为上述方案的改进，所述数据获取单元用于：获取受控硬件设备的设备信息以及在预设时间段内的运行数据，并以预设的统计维度对所述运行数据进行特征统计，获得多维度统计特征组；获取各种类型的硬件设备的设备统计特征区间。

17、作为上述方案的改进，所述风险管理装置还包括申诉处理单元，所述申诉处理单元用于：接收所述受控硬件设备的商家账户发送的申诉信息，并获取所述受控硬件设备的身份识别信息；所述申诉信息包括申诉时间、设备定位、设备二维码以及现场照片；根据所述身份识别信息，核对校验所述设备定位以及所述设备二维码，并在校验通过时，将所述申诉信息发送给人工客服，以使人工客服对所述申诉信息进行审核处理；当接收到所述人工客服发送的解除风控指令时，解除对所述受控硬件设备的第一风控措施。

18、作为上述方案的改进，所述申诉处理单元还用于：在校验通过时，判断所述受控硬件设备的风险级别是否达到预设的实时人工处理级别；若未达到，则对所述受控硬件设备以及所述申诉信息进行备案，并直接解除对所述受控硬件设备的第一风控措施；否则将所述申诉信息发送给人工客服，以使人工客服对所述申诉信息进行审核处理；当接收到所述人工客服发送的解除风控指令时，解除对所述受控硬件设备的第一风控措施。

19、本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如前所述的硬件设备风险管理方法。

20、本发明另一实施例提供了一种硬件设备风险管理系统，所述硬件设备风险管理系统包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述的硬件设备风险管理方法。

21、作为上述方案的改进，所述硬件设备风险管理系统为硬件盒子或控制板卡。

22、与现有技术相比，本技术方案存在如下有益效果：

23、本发明提供了一种硬件设备风险管理方法、装置、计算机可读存储介质以及系统，通过自动获取受控硬件设备的多维统计特征组，将多维度统计特征组与设备统计特征区间数据组进行对比并确定异常特征的数量，根据数量进行分级管控采取不同的风控措施，该风险管理方法、装置、计算机可读存储介质以及系统避免了传统方法中只能接收商户主动上传的运行数据带来的风险分析不真实性或只能人工逐一排查带来的低效不便利性，在整体上实现了准确、真实且自动化的风控管理，从而提升了硬件设备风险管理的效率。