数据分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及半导体显示制造领域和人工智能，更具体地，涉及一种数据分析方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、随着传感器技术、半导体制造工艺、通信技术的快速发展，大数据与人工智能(artificial intelligence，ai)技术已经得到了广泛应用，对社会与民生以及各行各业均产生了较大影响。对于半导体显示制造业，由于其生产流程与工艺的复杂性，在大数据与ai技术应用之前，要对半导体显示制造生产线整个流程进行大范围的探索与应用尝试，以根据探索结果确定哪些环节具备大数据与ai应用的基础条件。因此，需要一种进行快速的大数据与ai应用的探索与尝试的方法，以找到提升半导体显示制造生产品质与效率的切入点。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种数据分析方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

2、根据本公开的一方面，提供了一种数据分析方法，应用于数据分析平台，其中，数据分析平台包括至少一个数据分析模型，方法包括：

3、获取针对目标产品的目标任务；

4、利用至少一个数据分析模型对与目标任务对应的目标数据进行分析，并从至少一个数据分析模型中确定目标分析模型；以及

5、响应于第一用户根据目标数据完成对目标分析模型的调参操作，利用调参后的目标分析模型对目标数据进行分析，得到与目标任务对应的目标分析结果。

6、根据本公开的实施例，目标任务包括任务类型；

7、利用至少一个数据分析模型对与目标任务对应的目标数据进行分析，并从至少一个数据分析模型中确定目标分析模型包括：

8、根据任务类型获取目标产品的目标数据；

9、利用至少一个数据分析模型，对目标数据进行数据分析，得到至少一个分析结果；以及

10、确定至少一个分析结果中的最优分析结果，并确定与最优分析结果对应的数据分析模型为目标分析模型。

11、根据本公开的实施例，上述方法还包括：

12、对目标数据进行标准化处理，得到处理后的目标数据；以及

13、将处理后的目标数据按照预设格式存储至数据仓库。

14、根据本公开的实施例，上述方法还包括：

15、响应于数据查询请求，根据数据查询请求中的查询语句从数据仓库中读取处理后的目标数据；以及

16、对处理后的目标数据进行特征提取，得到特征数据；

17、其中，利用至少一个数据分析模型对目标数据进行数据分析，得到至少一个分析结果包括：

18、利用至少一个数据分析模型对特征数据进行数据分析，得到至少一个分析结果。

19、根据本公开的实施例，查询语句中包含目标分区表的标识信息；根据数据查询请求中的查询语句从数据仓库中读取待处理数据包括：

20、根据查询语句中的目标分区表的标识信息，确定目标分区表的分区信息；

21、利用分区工具自动更新目标分区表的分区信息，得到更新后的分区信息；

22、根据更新后的分区信息从数据仓库中读取待处理数据。

23、根据本公开的实施例，利用分区工具自动更新目标分区表的分区信息，得到更新后的分区信息包括：

24、利用分区工具，根据目标分区表的标识信息确定目标分区表的当前分区信息；

25、根据当前分区信息和预设分区策略，在确定需要对目标分区表添加分区的情况下，为目标分区表添加新的分区信息，得到更新后的分区信息。

26、根据本公开的实施例，上述方法还包括：

27、在为目标分区表添加分区之前，从缓存中获取在预设操作周期内已添加分区的分区表信息；

28、在确定已添加分区的分区表信息中不包括目标分区表的标识信息的情况下，为目标分区表添加新的分区信息，得到更新后的分区信息；

29、将目标分区表的标识信息存储至缓存中。

30、根据本公开的实施例，预设分区策略包括以下至少之一：按照时间的分区策略、按照表名的分区策略、按照查询条件的分区策略、按照预设配置文件的分区策略。

31、根据本公开的实施例，标准化处理包括以下至少之一：格式转换、单位转换、异常值筛选。

32、根据本公开的实施例，上述方法还包括：

33、使用图标形式，可视化显示目标分析结果。

34、根据本公开的实施例，任务类型包括产品品质分析类型或生产计划分析类型。

35、根据本公开的实施例，在任务类型为产品品质分析类型的情况下，目标数据包括工艺参数数据、设备配置参数数据、产品的过程状态参数数据和品质检测指标数据，其中品质检测指标数据包括至少一个品质检查指标；

36、其中，利用调参后的目标分析模型对目标数据进行分析，得到与目标任务对应的目标分析结果包括：

37、针对至少一个品质检测指标中的每个品质检测指标，从工艺参数数据、设备配置参数数据、产品的过程状态参数数据中确定与品质检测指标相关的数据，得到目标子数据；

38、利用调参后的目标分析模型对目标子数据进行分析，得到与品质检测指标对应的目标分析子结果；

39、根据目标分析子结果确定目标分析结果。

40、根据本公开的实施例，目标分析子结果表征目标子数据与品质检测指标之间的相关度。

41、根据本公开的实施例，根据任务类型获取目标产品的目标数据包括：

42、根据任务类型调用工艺参数模块和设备数据采集模块；从工艺参数模块和设备数据采集模块中获取目标数据。

43、根据本公开的实施例，在任务类型为生产计划分析类型的情况下，目标数据包括生产任务数据、设备产能数据和物料数据；

44、其中，利用调参后的目标分析模型对目标数据进行分析，得到与目标任务对应的目标分析结果包括：

45、将生产任务数据、设备产能数据和物料数据输入调参后的目标分析模型中，输出目标分析结果，其中，目标分析结果包括针对目标产品的计划清单。

46、根据本公开的实施例，根据任务类型获取目标产品的目标数据包括：

47、根据任务类型调用生产计划管理模块、设备数据采集模块和采购物资管理模块；以及

48、从生产计划管理模块、设备数据采集模块和采购物资管理模块中获取目标数据。

49、根据本公开的另一方面，提供了一种数据分析装置，应用于数据分析平台，其中，数据分析平台包括至少一个数据分析模型，装置包括：

50、获取模块，用于获取针对目标产品的目标任务；

51、分析模块，用于利用至少一个数据分析模型对与目标任务对应的目标数据进行分析，并从至少一个数据分析模型中确定目标分析模型；以及

52、调参分析模块，用于响应于第一用户根据目标数据完成对目标分析模型的调参操作，利用调参后的目标分析模型对目标数据进行分析，得到与目标任务对应的目标分析结果。

53、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有上述处理器可执行的指令，上述指令在由上述处理器执行时使上述处理器执行实现如上所述的方法。

54、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行实现如上所述的方法。

55、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

56、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。