一种汽车车轮重量检测方法及系统与流程

本发明涉及整车集成，尤其涉及一种汽车车轮重量检测方法及系统。

背景技术：

1、在底盘开发的过程中，为提高操纵稳定性，需要在设计前期精准设定簧下质量，车轮作为簧下质量中占比最大的零部件，若能精准设定车轮的重量，便能提升对簧下质量的控制水平，进而提高车辆的操纵稳定性。按照现有方法，进行重量目标设定的过程中，只会设定底盘的重量目标，缺少对车轮重量目标的设定，对簧下质量缺乏控制。

2、中国专利公开号：cn113722820a公开了一种整车重量高阶预估及整车重量目标设定的方法，包括，采用多元线性回归分析找出影响整车重量的关键变量，采用多元非线性回归分析及拟合的方法用来前期高阶预估整车重量与关键变量逻辑关系，用来预测在研车型的前期高阶预估重量。在前期整车重量目标设定方面，折衷面密度、体密度重量预估差异而设定的整车重量作为整车重量目标，该方法同样也可适用于白车身前期重量高阶预估及重量目标设定，在产品开发前期可为整车重量目标设定提供较为可靠参考。该方案通过参数建立多元回归方程，缺少对参数提取的合理性说明及相关性判断，本发明通过根据影响类别对车轮设计参数进行分析得到关键参数，同时通过回归分析进行相关性判断，预估结果更加准确，填补了现有方法中缺乏的车轮重量设定的空白，提高了车轮重量分析的准确率。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种汽车车轮重量检测方法及系统，用以克服现有技术中对车轮重量分析准确率低的问题。

2、为实现上述目的，一方面，本发明提供一种汽车车轮重量检测方法，包括：

3、步骤s1，获取待测车轮的车轮设计参数；

4、步骤s2，根据影响类别对车轮设计参数进行分析，并进行关键参数提取；

5、步骤s3，对与待测车辆数据相近的车辆的关键参数和车轮重量进行大数据采集；

6、步骤s4，对采集得到的关键参数和车轮重量作回归分析；

7、步骤s5，根据待测车辆的强相关关键参数计算车轮重量估计值。

8、进一步地，所述步骤s4中关键参数回归分析的方法，包括：

9、步骤s401，对各关键参数和车轮重量进行一元回归分析；

10、步骤s402，计算相关系数并判断相关性；

11、步骤s403，统计强相关关键参数；

12、步骤s404，建立强相关关键参数多元回归方程；

13、步骤s405，验证多元回归方程准确性。

14、进一步地，所述步骤s401中，在对各关键参数进行一元回归分析时，设定线性回归方程如下：

15、

16、

17、

18、

19、

20、其中，表示车轮重量的估计值，表示回归系数，x表示关键参数的观测值，表示回归方程截距，表示每种关键参数的观测值的平均值，x1表示第一种关键参数的观测值，x2表示第二种关键参数的观测值，xn表示最后一种关键参数的观测值，n表示关键参数样本数量，表示所有车轮重量实际值的平均值，y1表示第一种车轮重量的实际值，y2表示第一种车轮重量的实际值，yn表示第一种车轮重量的实际值。

21、进一步地，所述步骤s402中，在对各关键参数的相关系数进行计算时，设定计算相关系数公式如下：

22、

23、

24、

25、r＝r1/(√r2×√r3)

26、其中，r1表示根据各关键参数和车轮重量计算的相关参数，r2表示根据各关键参数计算的相关参数，r3表示根据各车轮重量计算的相关参数，r表示各关键参数的相关系数。

27、进一步地，所述步骤s402中，在判断各关键参数相关性时，将计算得到的关键参数的相关系数与相关系数阈值r进行比较，并根据比对结果对各关键参数的相关性进行判断，其中：

28、当r≥r时，判定该关键参数与车轮重量强相关；

29、当r＜r时，判定该关键参数与车轮重量不强相关。

30、进一步地，所述步骤s403中，在统计强相关关键参数时，根据所述步骤s402中判定的相关性对强相关关键参数进行统计，其中：

31、当关键参数与车轮重量强相关时，对计算相关系数使用的关键参数进行统计，将统计结果作为强相关关键参数；

32、关键参数与车轮重量不强相关时，不对关键参数进行统计。

33、进一步地，所述步骤s404，在建立强相关关键参数多元回归方程时，设定多元回归方程如下：

34、y＝β0+β1x1+β2x2+ε

35、

36、β表示多元回归方程截距，表示断面宽度与车轮重量的回归方程截距，表示轮辋直径与车轮重量的回归方程截距，β1表示断面宽度与车轮重量的回归方程的回归系数，β2表示轮辋直径与车轮重量的回归方程的回归系数，y表示车轮重量的估计值，x1表示断面宽度观测值，x2表示轮辋直径观测值，ε表示误差项。

37、进一步地，所述步骤s404中，在建立强相关关键参数多元回归方程时，将强相关关键参数代入多元回归方程中，以得到强相关关键参数多元回归方程：m＝0.14a+1.73e-36.68,其中m表示待测车辆的车轮重量，m的单位为kg，a表示待测车辆的断面宽度，a的单位为mm，e表示待测车辆的轮辋直径，e的单位为i nch。

38、进一步地，所述步骤s405中，在对多元回归方程进行验证时，输入已知汽车的关键参数进行计算，其中待测车辆的断面宽度a，待测车辆的轮辋直径e，代入所述强相关关键参数多元回归方程：m＝0.14a+1.73e-36.68，计算可求得待测车辆车轮重量m，将待测车辆车轮重量m与待测车辆的车轮的实际重量m1进行计算，求得实际偏差量c，设定实际偏差量公式如下：

39、c＝(m-m1)/m1

40、当0＜c＜0.05时，证明使用该公式计算车轮重量准确。

41、另一方面，本发明还提供一种汽车车轮重量检测系统，包括：

42、参数获取模块，用以获取待测车轮的车轮设计参数；

43、参数分析模块，用以根据影响类别对车轮设计参数进行分析，并进行关键参数提取；

44、采集模块，用以对与待测车辆数据相近的车辆的关键参数和车轮重量进行大数据采集；

45、回归分析模块，用以对各关键参数和车轮重量进行一元回归分析；回归分析模块还用以计算各一元回归方程的相关系数并判断相关性，并统计强相关关键参数；回归分析模块还用以对各关键参数和车轮重量进行多元回归分析，建立多元回归方程，并验证多元回归方程的准确性；

46、计算模块，用以根据待测车辆的强相关参数计算车轮重量的估计值。

47、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过根据影响类别对车轮设计参数进行分析，从而得到汽车车轮关键参数，以提高对车轮设计参数的分析效率，通过对关键参数和车轮重量的大数据收集，从而获得与待测车轮数据相近的关键参数和车轮重量，以提高对关键参数分析的准确率，通过对关键参数进行一元回归分析，从而计算出每个关键参数的相关系数，以提高强相关关键参数的分析效率，通过建立强相关关键参数多元回归方程，从而计算出车轮重量与强相关关键参数的关系，以提高车轮重量的分析效率，通过对多元回归方程的验证，从而判断多元回归方程的准确性，以提高车轮重量计算的准确度。