1.一种知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：所述第一知识图谱包括种子知识图谱或者所述第二知识图谱，所述种子知识图谱包括由专家构建的具有根节点的至少三层结构。
3.根据权利要求1所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：所述根据所述第一知识图谱为所述正三元组进行负采样进而生成若干负三元组，以构建自监督数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：所述训练样本的数据格式包括文本和标签，所述文本包括三元组的头部术语、关系内容和尾部术语，所述标签的值包括0或1，所述正三元组的标签值为1，负三元组的标签值为0。
5.根据权利要求4所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：所述对所述预训练模型进行微调进而获得链接预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：所述获取待链接术语，将所述待链接术语和所述第一知识图谱输入所述链接预测模型，以预测所述待链接术语在所述第一知识图谱中的链接位置，包括：
7.根据权利要求6所述的知识图谱构建和动态扩展方法，其特征在于：在步骤s52之前通过动量对比学习对所述待链接术语进行消歧处理，包括：
8.一种知识图谱构建和动态扩展装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的知识图谱构建和动态扩展方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的知识图谱构建和动态扩展方法。