本技术涉及战场态势预测领域,尤其是涉及一种主干分支态势与旁路分支态势生成方法及系统。
背景技术:
1、现代战场形势复杂,瞬息万变,这就非常考验作战指挥员在进行现代战争时的决策能力,好的决策往往能够扭转战局,为我方带来胜利。
2、作战指挥员通常是基于战场信息来做出决策的,但战场信息数量庞大,且通常具有很强的不确定性与模糊性,这就导致了作战指挥员难以较好较快的根据海量的战场信息分析出战场态势,从而依据对战场态势的预估给出合理的决策。
3、目前,在基于战场信息对战场态势通常只是对敌方编队的打击目标的预测,即对于主干分支态势的预测,但对于敌方编队在进行作战任务时的具体动作的预测较少,对敌方编队的可能战术动作的预测存在困难。
技术实现思路
1、为了能够较好的完成对于敌方编队在进行作战任务时的具体动作的预测,本技术提供一种主干分支态势与旁路分支态势生成方法及系统。
2、第一方面,本技术提供了一种主干分支态势与旁路分支态势生成方法,所述方法包括以下步骤:
3、获取战场信息;
4、根据所述战场信息预测各敌方编队的最可能打击目标;
5、根据对所述最可能打击目标的预测生成主干分支态势;
6、预测所述主干分支态势中,敌方编队可能遭遇的突发事件;
7、通过贝叶斯网络推测在所述主干分支态势中,当敌方编队遭遇所述突发事件时的可能战术动作;
8、根据对所述可能战术动作的推测,生成所述主干分支态势的旁路分支态势。
9、通过采用上述技术方案,基于打击目标预估的主干生成方法能够根据编队的空间位置和航程信息预估出敌方编队的最可能打击目标以及对最可能打击目标的最可能作战意图,并形成规范化的主干分支信息。根据主干分支可能遭遇的事件及敌方编队采取的可能战术动作动作,采用贝叶斯网络进行推理,生成的旁路分支合理有效,从而完成对敌方编队在进行作战任务时的具体动作的预测。
10、可选的,在根据所述战场信息预测各敌方编队的最可能打击目标中,具体包括:
11、根据所述战场信息构建综合威胁指标矩阵,所述综合威胁指标矩阵中的矩阵元素表示第i个敌方编队对第j个我方目标的综合威胁指标;
12、将所述综合威胁指标矩阵每一行中的最大综合威胁指标对应的我方目标作为所述最可能打击目标。
13、通过采用上述技术方案,综合威胁指标用于描述各敌方编队对于各我方目标的威胁程度,在综合威胁指标矩阵中的每一行,即对应于一敌方编队对全部我方目标的威胁程度,从综合威胁指标矩阵中的每一行中选取出最大综合威胁指标,从而推理出敌方编队的最可能打击目标。从敌方视角出发完成最可能打击目标的推理,有利于提高最可能打击目标预估的准确性。
14、可选的,在根据所述战场信息构建综合威胁指标矩阵中,具体包括:
15、根据预置的角度威胁指标计算公式分别计算第i个敌方编队对第j个我方目标的角度威胁指标;
16、根据预置的距离威胁指标计算公式分别计算第i个敌方编队对第j个我方目标的距离威胁指标;
17、根据第i个敌方编队对第j个我方目标的意图收益系数,分别计算第i个敌方编队在各意图下对第j个我方目标的收益指标p;
18、根据最大收益指标计算所述第i个敌方编队对第j个我方目标的综合威胁指标,其中,。
19、通过采用上述技术方案,通过角度威胁指标、距离威胁指标以及在敌方视角下的收益指标完成对综合威胁指标的计算,多角度考虑敌方编队的最可能打击目标,为最可能打击目标的预估提供更加全面的依据。
20、可选的,所述角度威胁指标计算公式具体为:
21、;
22、其中,表示第i个敌方编队对第j个我方目标的进入角;
23、);
24、其中,表示第i个敌方编队与第j个我方目标之间的连线构成的矢量,表示第i个敌方编队的速度矢量。
25、可选的,所述距离威胁指标计算公式具体为:
26、;
27、其中,表示第i个敌方编队的预估航程,表示第i个敌方编队与第j个我方目标之间的距离。
28、可选的,在通过贝叶斯网络推测在所述主干分支态势中,当敌方编队遭遇所述突发事件时的可能战术动作前,还包括贝叶斯网络的构建过程,所述构建过程具体包括:
29、确定所述贝叶斯网络的网络节点,所述网络节点包括事件节点与战术动作节点;
30、根据所述网络节点之间的相互关系确定所述贝叶斯网络的网络结构;
31、根据预置的节点联合概率分布表,为所述网络节点指派局部概率分布;
32、完成所述贝叶斯网络的构建。
33、通过采用上述技术方案,构建贝叶斯网络以进行可能战术动作的推测,影响目标战术动作的要素模糊性和不确定性较大,用一般的方法建立评估模型比较困难,而贝叶斯网络的推理能力极强,可对不确定性信息进行推理。贝叶斯网络的结构清晰、简单,可用有向边表示节点之间的关系,并且贝叶斯网络模型的推理方式比较多,可从多个角度对作战场景进行推理。
34、可选的,在通过贝叶斯网络推测在所述主干分支态势中,当敌方编队遭遇所述突发事件时的可能战术动作中,具体包括:
35、根据对敌方编队可能遭遇的突发事件的预测结果,对所述事件节点进行赋值,生成证据变量,所述证据变量用于描述各所述突发事件发生与否;
36、将所述证据变量输入所述贝叶斯网络中,通过所述贝叶斯网络推测所述战术动作节点的后验概率分布,完成对所述可能战术动作的推测。
37、通过采用上述技术方案,实现对敌方编队在主干分支态势中的可能战术动作进行预测,根据预测出的战术动作节点的后验概率分布,较好的估计敌方编队动作,从而为我方应对敌方战术动作提供决策依据。
38、在本技术的第二方面提供了一种主干分支态势与旁路分支态势生成系统,所述系统包括以下模块:
39、战场信息获取模块,用于获取战场信息;
40、打击目标预测模块,用于根据所述战场信息预测各敌方编队的最可能打击目标;
41、主干分支态势生成模块,用于根据对所述最可能打击目标的预测生成主干分支态势;
42、突发事件预测模块,用于预测所述主干分支态势中,敌方编队可能遭遇的突发事件;
43、战术动作预测模块,用于通过贝叶斯网络推测在所述主干分支态势中,当敌方编队遭遇所述突发事件时的可能战术动作;
44、旁路分支态势生成模块,用于根据对所述可能战术动作的推测生成所述主干分支态势的旁路分支态势。
45、在本技术的第三方面提供了一种电子设备;
46、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质;
47、综上所述,本技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
48、1、基于打击目标预估的主干生成方法能够根据编队的空间位置和航程信息预估出敌方编队的最可能打击目标以及对最可能打击目标的最可能作战意图,并形成规范化的主干分支信息。根据主干分支可能遭遇的事件及敌方编队采取的可能战术动作动作,采用贝叶斯网络进行推理,生成的旁路分支合理有效,从而完成对敌方编队在进行作战任务时的具体动作的预测;
49、2、通过角度威胁指标、距离威胁指标以及在敌方视角下的收益指标完成对综合威胁指标的计算,多角度考虑敌方编队的最可能打击目标,为最可能打击目标的预估提供更加全面的依据;
50、3、构建贝叶斯网络以进行可能战术动作的推测,影响目标战术动作的要素模糊性和不确定性较大,用一般的方法建立评估模型比较困难,而贝叶斯网络的推理能力极强,可对不确定性信息进行推理。贝叶斯网络的结构清晰、简单,可用有向边表示节点之间的关系,并且贝叶斯网络模型的推理方式比较多,可从多个角度对作战场景进行推理。