1.一种光伏设备异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s22包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，角场转换算法为：
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述基于异常检测算法得到时序特征图的异常分数，根据异常分数对时序特征图进行分类得到异常样本数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，目标阈值t的设置方法为：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤s23包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤s24包括：
9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤s25中，迭代停止条件为模型损失函数趋于平稳，其中，模型损失函数为：
10.如权利要求1所述的，其特征在于，步骤s1中，光伏样本数据的预处理包括数据清洗，数据清洗包括空值处理、死数据删除、零数据删除和重复数据删除。