基于数据分析的行业资质等级数据检测系统及检测方法与流程

本发明属于资质检测领域，涉及数据分析技术，具体是基于数据分析的行业资质等级数据检测系统及检测方法。

背景技术：

1、行业资质是企业在从事某种行业经营中，应具有的资格以及与此资格相适应的质量等级标准，行业资质包括企业的人员素质、技术及管理水平、工程设备、资金及效益情况、承包经营能力和建设业绩等；

2、而现有技术中的行业资质等级数据检测系统，仅能够对企业的基础资质数据进行检测分析，但是不具备对企业的历史服务数据以及抽查数据进行检测分析的功能，导致企业资质等级数据检测结果不具备公信力，同时不能够保证获得资质证书的企业的服务质量；

3、针对上述技术问题，本技术提出解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于数据分析的行业资质等级数据检测系统及检测方法，用于解决现有技术中的行业资质等级数据检测系统，不具备对企业的历史服务数据以及抽查数据进行检测分析的功能的问题。

2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供可以对企业的历史服务数据以及抽查数据进行检测分析的基于数据分析的行业资质等级数据检测系统及检测方法。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于数据分析的行业资质等级数据检测系统，包括数据检测平台，所述数据检测平台通信连接有常规检测模块、处理分析模块、抽查检测模块以及存储模块；

4、所述常规检测模块用于对企业的常规资质数据进行检测分析：将进行行业资质等级数据检测的企业标记为检测对象，获取检测对象的纳税数据ns、技工数据jg以及办公数据bg并进行数值计算得到检测对象的常规系数cg，通过常规系数cg将检测对象标记为常正对象或常异对象；

5、所述处理分析模块用于对常正对象的历史服务过程进行处理效率检测分析并将常正对象标记为效正对象或效异对象；

6、所述抽查检测模块用于对效正对象的历史抽查数据进行检测分析并将效正对象标记为合格对象或不合格对象。

7、作为本发明的优选实施方式，纳税数据ns为检测对象过去三年内的纳税额总值，技工数据jg为检测对象已注册的技术人员数量，办公数据bg为检测对象的办公场所面积值与仓库占地面积值的和值。

8、作为本发明的优选实施方式，将检测对象标记为常正对象或常异对象的具体过程包括：通过存储模块获取到常规阈值cgmin，将检测对象的常规系数cg与常规阈值cgmin进行比较：若常规系数cg小于常规阈值cgmin，则判定检测对象的常规资质数据不满足要求，将对应的检测对象标记为常异对象；若常规系数cg大于等于常规阈值cgmin，则判定检测对象的常规资质数据满足要求，将对应的检测对象标记为常正对象；将常正对象发送至数据检测平台，数据检测平台接收到常正对象后将常正对象发送至处理分析模块。

9、作为本发明的优选实施方式，处理分析模块对企业的历史服务过程进行处理效率检测分析的具体过程包括：将常正对象在最近l1个月内的历史服务过程标记为检测过程，获取检测过程的效率系数xl，对常正对象在最近l1个月内所有检测过程的效率系数xl进行数值计算得到效率均值与波动系数，通过存储模块获取到效率阈值与波动阈值，将常正对象的效率均值、波动系数分别与效率阈值、波动阈值进行比较并通过比较结果将常正对象标记为效正对象或效异对象。

10、作为本发明的优选实施方式，检测过程的效率系数xl的获取过程包括：获取检测过程的空间数据kj与时间数据sj，空间数据kj为被消杀单位的消杀处理空间体积值，时间数据sj为常正对象执行检测过程的时长，通过对空间数据kj与时间数据sj进行数值计算得到检测过程的效率系数xl。

11、作为本发明的优选实施方式，效率均值与波动系数的计算过程包括：对l1个月内所有检测过程的效率系数xl进行求和取平均值得到常正对象的效率均值，由l1个月内所有检测过程的效率系数xl构成效率集合，对效率集合进行方差计算得到常正对象的波动系数。

12、作为本发明的优选实施方式，将常正对象的效率均值、波动系数分别与效率阈值、波动阈值进行比较的具体过程包括：若效率均值大于等于效率阈值且波动系数小于波动阈值，则判定常正对象历史服务过程的处理效率满足要求，将常正对象标记为效正对象，将效正对象发送至数据检测平台，数据检测平台接收到效正对象后将效正对象发送至抽查检测模块；否则，判定常正对象历史服务过程的处理效率不满足要求，将常正对象标记为效异对象，将效异对象发送至数据检测平台。

13、作为本发明的优选实施方式，抽查检测模块对效正对象的历史抽查数据进行检测分析的具体过程包括：获取效正对象最近l2个月内的抽查数据；通过对抽查数据进行数值计算得到效正对象的历史抽查系数lc；通过存储模块获取到历史抽查阈值lcmax，将效正对象的历史抽查系数lc与历史抽查阈值lcmax进行比较并通过比较结果将效正对象标记为合格对象或不合格对象。

14、作为本发明的优选实施方式，抽查数据包括仓查数据cc、技查数据jc以及药查数据yc，仓查数据cc为对效正对象进行仓库抽查时的不合规现象次数，仓库抽查的不合规现象包括仓库不符合防火、防盗、防潮、通风标准以及仓库内物资未分类存放，技查数据jc为对效正对象进行技能抽查时的不合规现象次数，技能抽查的不合规现象包括消毒清洁实操考核未通过、消毒清洁基础知识考核未通过以及器械使用规范考核未通过，药查数据yc为对效正对象进行药品抽查时的不合规现象次数，药品抽查的不合规现象包括药品储备量低于储蓄标准以及药品过期。

15、作为本发明的优选实施方式，将效正对象的历史抽查系数lc与历史抽查阈值lcmax进行比较的具体过程包括：若历史抽查系数lc小于历史抽查阈值lcmax，则判定效正对象的行业资质等级数据检测结果满足要求，将对应的效正对象标记为合格对象，将合格对象发送至数据检测平台；若历史抽查系数lc大于等于历史抽查阈值lcmax，则判定效正对象的行业资质等级数据检测结果不满足要求，将对应的效正对象标记为不合格对象，将不合格对象发送至数据检测平台。

16、基于数据分析的行业资质等级数据检测方法，包括以下步骤：

17、步骤一：对企业的常规资质数据进行检测分析：将进行行业资质等级数据检测的企业标记为检测对象，获取检测对象的常规系数cg并通过常规系数cg将检测对象标记为常正对象或常异对象；

18、步骤二：对常正对象的历史服务过程进行处理效率检测分析：将常正对象在最近l1个月内的历史服务过程标记为检测过程，通过检测过程的效率系数xl获取到效率均值以及波动系数，通过效率均值与波动系数将常正对象标记为效正对象或效异对象；

19、步骤三：对效正对象的历史抽查数据进行检测分析：获取效正对象最近l2个月内的抽查数据并进行数值计算得到历史抽查系数lc，通过历史抽查系数lc将效正对象标记为合格对象或不合格对象。

20、本发明具备下述有益效果：

21、1、通过常规检测模块可以对企业的常规资质数据进行检测分析，通过对检测对象的各项基础数据进行综合计算与分析得到常规系数，通过常规系数对检测对象的综合实力进行反馈，从而对综合实力不足的企业进行筛选；

22、2、通过处理分析模块可以对常正对象的历史服务过程进行处理效率检测分析，通过对一段时间内的检测过程的效率系数进行综合计算与分析得到效率均值与波动系数，通过效率均值与波动系数对常正对象进行不同标记，保证效正对象的消毒服务处理效率；

23、3、通过抽查检测模块可以对效正对象的历史抽查数据进行检测分析，通过对最近一段时间内的各项抽查数据进行综合计算与分析得到历史抽查系数，从而通过历史抽查系数对企业的日常规范程度进行反馈，保证合格对象的整体实力、服务处理效率以及日常规范均能够满足要求。