柔性作业车间AMR路径规划与生产调度的协同优化方法

文档序号:34988495发布日期:2023-08-03 20:09阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,步骤s4中通过对个体解码获取适应度值的方法如下:

3.根据权利要求2所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,步骤a6中,工序的运输开始与完成时间、运输时长、加工开始与完成时间具体获取过程如下:

4.根据权利要求3所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,步骤a6.3和a6.4中,无冲突运输路径的具体获取过程如下:

5.根据权利要求4所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,b4中,应用算法规划最短路径的详细步骤如下:

6.根据权利要求5所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,b7中,针对冲突的具体策略如下:

7.根据权利要求1所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,步骤s5中,应用q-learning强化学习算法自适应地选择交叉概率和变异概率的过程如下:

8.根据权利要求1所述的柔性作业车间amr路径规划与生产调度的协同优化方法,其特征在于,该方法是在下述问题假设和约束的基础上建立:

9.一种计算机应用程序,其特征在于,该程序执行权利要求1所述方法。


技术总结
本发明属于生产调度技术领域,尤其涉及一种柔性作业车间多AMR路径规划与生产调度的协同优化方法,方法为:获取调度资源信息,初始化算法参数,确定初始种群,计算种群的多样性和每个个体的适应度,自适应确定交叉和变异概率,选择、交叉、变异操作,合并获得新种群,计算适应度和多样性,重复操作直至达到最大迭代次数,获得适应度值最低的最优个体,进行解码,获得最佳集成调度方案以及每一个工序的无冲突运输路径;本发明考虑智能车间内运输与生产活动之间强烈的耦合关系,融合Dijkstra最短路径和基于强化学习的自学习遗传算法构建一个双层的算法框架,协同决策了AMR与机器的集成调度以及AMR无冲突路径规划的问题。

技术研发人员:刘娇娇,孙宝凤,姚天姿,丁威
受保护的技术使用者:吉林大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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