1.一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，所述使用探鱼仪进行z字形走航，建立三维成像声纳系统获取声学图像，将图像进行去噪处理后存储至声纳数据库，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，所述水下机器人搭载可视化监测系统，跟随探鱼仪一同工作，水下机器人在水下对鱼群进行影像拍摄，并将采集到的数据汇总至探测船数据存储中心，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，所述基于深度学习算法，结合声纳系统数据、可视化监测系统图像数据及灰度图像，识别出白姑鱼鱼群并构建白姑鱼目标识别模型，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，所述基于蚁群算法与海洋数据得出白姑鱼鱼群流动预测数据，再由白姑鱼鱼群流动预测数据经过神经网络训练得出资源分布数据，具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法，其特征在于，所述利用数据可视化软件将白姑鱼资源分布预测数据转变为白姑鱼资源分布预测可视图，具体为：
7.一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中储存有白姑鱼资源分布预测方法程序，所述白姑鱼资源分布预测方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
8.根据权利要求7所述一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统，其特征在于，基于深度学习算法，结合声纳系统数据、可视化监测系统图像数据及灰度图像，识别出白姑鱼鱼群并构建白姑鱼目标识别模型，具体为：
9.根据权利要求7所述一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统，其特征在于，基于蚁群算法与海洋数据得出白姑鱼鱼群流动预测数据，再由白姑鱼鱼群流动预测数据经过神经网络训练得出资源分布数据，具体为：
10.根据权利要求7所述一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统，其特征在于，利用数据可视化软件将白姑鱼资源分布预测数据转变为白姑鱼资源分布预测可视图，具体为：