歌单推荐方法和装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及汽车交互，具体涉及一种歌单推荐方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、推荐算法是一种用于预测用户可能感兴趣的内容的技术，常见的推荐算法有基于用户的协同过滤、基于内容的协调过滤、基于内容的推荐、矩阵分解等。

2、在相关技术中，进行歌单推荐的方法大多是依据用户历史行为数据进行歌单推荐；而不同的驾驶员在不同的驾驶场景下有不同的音乐需求，而相关技术中无法按照不同的驾驶场景向用户进行歌单推荐。

3、由此可见，相关技术中存在无法满足驾驶员在不同的车辆驾驶场景中对音乐的需求的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的之一在于提供一种歌单推荐方法，以解决现有技术中的无法满足驾驶员在不同的车辆驾驶场景中对音乐的需求的技术问题；目的之二在于提供一种歌单推荐装置；目的之三在于提供一种电子设备；目的之四在于提供一种存储介质。

2、为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

3、一种歌单推荐方法，包括：

4、对正在驾驶目标车辆的目标驾驶员进行图像采集，得到目标图像信息；采集得到所述目标车辆的当前车速；

5、对所述目标图像信息进行图像分析，确定出所述目标驾驶员的生物特征；

6、根据所述生物特征以及所述当前车速，确定出用于推荐给所述目标驾驶员的目标歌单。

7、上述实施例，通过采集得到所述目标车辆的当前车速，并根据生物特征以及当前车速，确定出用于推荐给所述目标驾驶员的目标歌单；从而可以在目标驾驶员驾驶过程中，结合当前车速；并且，图像采集的是正在驾驶目标车辆的目标驾驶员，因而目标图像信息也更能体现驾驶员当前的驾驶状态；因此可以便于分析得到满足目标驾驶员当前驾驶场景的目标歌单；进而能够克服现有技术中的无法满足驾驶员在不同的车辆驾驶场景中对音乐的需求的技术问题。

8、可选地，如前述的歌单推荐方法，所述根据所述生物特征以及所述当前车速，确定出用于推荐给所述目标驾驶员的目标歌单，包括：

9、根据所述当前车速，确定出与所述目标驾驶员对应的音乐节奏类型；

10、根据所述生物特征中的至少一个个体信息子特征，确定出与所述目标驾驶员对应的音乐风格类型；

11、根据所述生物特征中的至少一个情绪子特征，确定出于所述目标驾驶员对应的音乐情绪类型；

12、根据所述音乐节奏类型、所述音乐风格类型以及所述音乐情绪类型，确定出所述目标歌单。

13、通过上述实施例，可以得到不同特征对应的音乐风格，并且，目标歌单是基于音乐节奏类型、音乐风格类型以及音乐情绪类型得到，从而可以综合各种特征得到最适宜目标驾驶员的目标歌单，使目标歌单更加符合目标驾驶员的需求。

14、可选地，如前述的歌单推荐方法，所述根据所述当前车速，确定出与所述目标驾驶员对应的音乐节奏类型，包括：

15、在所述当前车速大于或等于预设车速阈值的情况下，确定所述目标驾驶员为高速驾驶状态，并得到与所述高速驾驶状态对应的第一音乐节奏类型；

16、在所述当前车速小于预设车速阈值的情况下，确定所述目标驾驶员为城市驾驶状态，并得到与所述城市驾驶状态对应的第二音乐节奏类型。

17、通过上述实施例，提供了一种可以根据车速确定出目标驾驶员所对应的驾驶状态，进而确定出与驾驶状态对应的音乐节奏类型，从而便于后期可以使推荐的目标歌单更加符合目标驾驶员的当前驾驶场景。

18、可选地，如前述的歌单推荐方法，根据所述生物特征中的至少一个个体信息子特征，确定出与所述目标驾驶员对应的音乐风格类型，包括：

19、在所述至少一个个体信息子特征指示所述目标驾驶员的年龄在第一年龄范围内的情况下，确定出所述音乐风格类型是与所述第一年龄范围对应的第一音乐风格类型；

20、在所述至少一个个体信息子特征指示所述目标驾驶员的年龄在第二年龄范围内的情况下，确定出所述音乐风格类型是与所述第二年龄范围对应的第二音乐风格类型，其中，所述第二年龄范围的最小值大于所述第一年龄范围的最大值；

21、在所述至少一个个体信息子特征指示所述目标驾驶员的年龄在第三年龄范围内的情况下，确定出所述音乐风格类型是与所述第三年龄范围对应的第三音乐风格类型，其中，所述第三年龄范围的最小值大于所述第二年龄范围的最大值。

22、通过上述实施例，提供了一种可以根据年龄确定出目标驾驶员的年龄所对应的音乐风格类型，从而便于后期可以使推荐的目标歌单更加符合目标驾驶员的个体信息子特征。

23、可选地，如前述的歌单推荐方法，根据所述生物特征中的至少一个情绪子特征，确定出于所述目标驾驶员对应的音乐情绪类型，包括：

24、在根据所述至少一个情绪子特征确定出所述目标驾驶员为第一情绪状态的情况下，确定出所述音乐情绪类型是与所述第一情绪状态对应的第一音乐情绪类型；

25、在根据所述至少一个情绪子特征确定出所述目标驾驶员为第二情绪状态的情况下，确定出所述音乐情绪类型是与所述第二情绪状态对应的第二音乐情绪类型；

26、在根据所述至少一个情绪子特征确定出所述目标驾驶员为第三情绪状态的情况下，确定出所述音乐情绪类型是与所述第二情绪状态对应的第二音乐情绪类型。

27、通过上述实施例，提供了一种可以根据情绪子特征确定出目标驾驶员的当前情绪所对应的音乐情绪类型，从而便于后期可以使推荐的目标歌单更加符合目标驾驶员的情绪子特征。

28、可选地，如前述的歌单推荐方法，根据所述音乐节奏类型、所述音乐风格类型以及所述音乐情绪类型，确定出所述目标歌单，包括：

29、基于所述音乐节奏类型、所述音乐风格类型以及所述音乐情绪类型，得到目标音乐标签，其中，所述目标音乐标签包括所述音乐节奏类型、所述音乐风格类型以及所述音乐情绪类型；

30、通过所述目标音乐标签，在预设音乐库中匹配得到多个目标音乐，其中，所述目标音乐的音乐标签与所述目标音乐标签之间的相似度大于或等于预设相似度阈值；

31、基于所述多个目标音乐，确定出所述目标歌单。

32、上述实施例，提供了能够基于音乐节奏类型、音乐风格类型以及音乐情绪类型确定出推荐给目标驾驶员的目标歌单的实现方式，且该方式综合对所述音乐节奏类型、所述音乐风格类型以及所述音乐情绪类型进行处理后得到，使得目标歌单能够更加吻合目标驾驶员的需求。

33、可选地，如前述的歌单推荐方法，所述对所述目标图像信息进行图像分析，确定出所述目标驾驶员的生物特征，包括：

34、通过预设的图像处理算法对所述目标图像信息进行识别，提取得到所述目标驾驶员的所述生物特征，其中，所述生物特征包括以下至少一项：年龄、性别、表情、心率、呼吸率。

35、通过上述实施例，可以提取到目标驾驶员的不同的生物特征，以便于后期能够更加精准地分析出与目标驾驶员匹配的目标歌单。

36、根据本技术的另一方面，还提供一种歌单推荐装置，包括：

37、图像采集模块，用于对正在驾驶目标车辆的目标驾驶员进行图像采集，得到目标图像信息；

38、车速采集模块，用于采集得到所述目标车辆的当前车速；

39、分析模块，用于对所述目标图像信息进行图像分析，确定出所述目标驾驶员的生物特征；

40、歌单模块，用于根据所述生物特征以及所述当前车速，确定出用于推荐给所述目标驾驶员的目标歌单。

41、根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

42、根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

43、本发明的有益效果：

44、通过采集得到所述目标车辆的当前车速，并根据生物特征以及当前车速，确定出用于推荐给所述目标驾驶员的目标歌单；从而可以在目标驾驶员驾驶过程中，结合当前车速；并且，图像采集的是正在驾驶目标车辆的目标驾驶员，因而目标图像信息也更能体现驾驶员当前的驾驶状态；因此可以便于分析得到满足目标驾驶员当前驾驶场景的目标歌单；进而能够克服现有技术中的无法满足驾驶员在不同的车辆驾驶场景中对音乐的需求的技术问题。