一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法

文档序号:35662423发布日期:2023-10-06 17:27阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,其特征在于,步骤(1)具体包括:

3.根据权利要求1所述一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,其特征在于,步骤(2)具体包括:

4.根据权利要求1所述一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,其特征在于,步骤(3)具体包括:

5.根据权利要求1所述一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,其特征在于,步骤(4)具体包括:

6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法的步骤。


技术总结
本发明公开一种融合参数有效化和关系标签层次语义先验的隐式篇章关系识别方法,包括:利用参数有效化提示微调在论元对周围插入数个软提示词作为全局语境向量,冻结预训练模型本身的所有参数,驱动输入的嵌入表示进行更新,在保留预训练知识的情况下获取特定篇章论元的语义向量表示;替换掩码语言模型原始词表映射为篇章关系多层次映射矩阵,构成基于提示学习的篇章关系多层分类器;提出一种层次标签精炼的方法,在标签层次仅保存最底层标签嵌入,依据已有的标签先验自下而上地将细粒度标签语义泛化为更粗粒度的标签表示,在训练更新过程中产生标签层次间的语义关联;对篇章关系多个层次进行联合学习,增强在低资源情况下模型层次化识别能力。

技术研发人员:贺瑞芳,赵浩东
受保护的技术使用者:天津大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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