1.一种管状物的狭窄程度确定的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述管状物的初始图像进行拉直，获得管状物拉直后图像，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得管状物拉直后图像，作为第一输入图像，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，训练狭窄定位模型，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述狭窄定位模型至少包括：分割子模块、分类子模块以及输出子模块；
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述狭窄区域，从所述第一输入图像中截取狭窄片段图像，具体包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待训练的狭窄确定模型至少包括：特征提取子模块与分类子模块；
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各狭窄片段图像的预测狭窄结果，确定所述管状物的狭窄程度，具体包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～8中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～8中任一项所述的方法。