一种基于云计算的仓储数据管理系统及方法与流程

本发明涉及仓储管理，具体为一种基于云计算的仓储数据管理系统及方法。

背景技术：

1、物流仓储管理是跨境电商供应链中极为重要的一环，随着全球电商市场的扩大，跨境电商物流仓储管理上也迎来诸多挑战，库存管理是跨境电商物流仓储管理中不可或缺的一部分，在库存管理中，考虑到运输成本和运输时间的限制，加大了跨境电商的补仓运输难度；

2、信息化技术是跨境电商物流仓储管理中的一项重要保障，通过引入物联网、云计算等技术，建立信息化系统，提高信息化能力，实现实时数据监控、共享和协同管理等目标，从而有助于跨境电商的仓储管理。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于云计算的仓储数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于云计算的仓储数据管理系统，本系统包括：云仓数据库模块、运输方式分析模块、货物数据处理模块和云计算处理模块；

4、所述云仓数据库模块，用于构建云仓数据库，在云仓数据库中建立分布式存储单元库，记录各个分仓站点的仓数数据，所述仓储数据包括各分仓站点的补仓请求时间、补仓请求货物数量和补仓请求对象，获取运输计划表中参与货物运输的全部运输工具，所述运输计划表中记录不同批次的运输时间和每一个运输时间下参与货物运输的运输工具；对任意一个运输工具经过的分仓站点进行梳理，形成工具运输路线链；

5、所述运输方式分析模块，用于对分仓站点的全部补仓请求进行统筹，生成补仓请求信息链；获取补仓信息链中任意一个补仓信息，根据工具运输路线链对任意一个补仓信息进行补货运输方式的分析，所述补货运输方式包括直接补货运输和间接补货运输；

6、所述货物数据处理模块，根据补货运输方式和运输计划表，将运输工具对应的运输时间和补仓请求时间进行比较，筛选出运输时间在补仓请求时间之前的运输工具，并生成待运输工具清单；根据工具运输路线和待运输工具清单，调取运输工具的运输货物转移量，所述运输货物转移量为运输工具在分仓站点处的卸货量与装货量之差；

7、所述云计算处理模块，用于在运输工具路线中，截取满足补仓请求的运输路线片段；根据运输路线片段和待运输工具清单，计算并输出补仓请求的满足度。

8、进一步的，所述云仓数据库模块还包括仓储库单元和路线链单元；

9、所述仓储库单元，用于对全部分仓站点进行统筹和统一编号，构建云仓数据库，建立分布式仓储单元库，其中，一个分布式仓储单元库对应存储一个分仓站点的仓储数据；获取运输计划表中参与货物运输的全部运输工具，对运输计划表中的运输工具进行统筹和统一编号；

10、所述路线链单元，用于对任意一个运输工具经过的分仓站点进行梳理，形成工具运输路线链，记为hwx＝{i1，i2，...，in}，其中，hwx表示第x个运输工具对应形成的工具运输路线链，i1，i2，...，in分别表示第1，2，...，n个分仓站点，且i1，i2，...，in按照起点到终点的运输顺序依次排列。

11、进一步的，所述运输方式分析模块还包括请求链单元和运输方式单元；

12、所述请求链单元，用于对分仓站点ii的全部补仓请求进行统筹，生成补仓请求信息链，记为ps(ii)＝{[i1，t1，n1]，[i2，t2，n2]，...，[ia，ta，na]}，其中，ps(ii)表示分仓站点ii对应生成的补仓请求信息链，[ia，ta，na]表示分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求信息，ia表示补仓请求对象，ta表示补仓请求时间，na表示补仓请求货物数量，所述补仓请求信息链中的各补仓请求信息按照由先到后的时间顺序进行依次排列；

13、所述运输方式单元，用于获取补仓信息链中任意一个补仓信息[ia，ta，na]，分别罗列经过分仓站点ii和分仓站点ia的全部运输工具，如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间存在相同的运输工具，则可以通过相同的运输工具进行直接补货运输；如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间不存在相同的运输工具，则根据工具运输路线，识别出经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间，运输工具共同经过的分仓站点，以共同经过的分仓站点为中转站点，进行中转补货运输，如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间，运输工具没有共同经过的分仓站点，则对分仓站点ii向分仓站点ia发送的补货请求进行预警标记。

14、进一步的，所述货物数据处理模块还包括筛选单元和调取单元；

15、所述筛选单元，根据任意一个补仓信息[ia，ta，na]，统计进行直接补货运输和中转补货运输的全部运输工具，并根据运输计划表，获取统计的进行直接补货运输和中转补货运输的全部运输工具中每一个运输工具对应的运输时间，并与补仓请求时间ta进行比较，筛选出运输时间在补仓请求时间ta之前的运输工具，并生成待运输工具清单，记为tl；

16、所述调取单元，根据工具运输路线链，调取在每一个分仓站点处记录的待运输工具清单中运输工具的运输货物转移量，记为nsxj，nsxj表示第x个运输工具在第j个分仓站点处的运输货物转移量。

17、进一步的，所述云计算处理模块还包括截取单元和计算单元；

18、所述截取单元，用于在工具运输路线链中，截取第x个运输工具由分仓站点ia到分仓站点ii的运输路线片段，记为phwx＝{ib，...，ic}，其中，ib、ic分别表示第b、c个分仓站点；

19、所述计算单元，根据运输路线片段和待运输工具清单，计算分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求的满足度，具体计算公式如下：

20、sdia＝{∑x∈tl[nsxa+∑j∈{b，...，c}nsxj]}/na

21、其中，sdia表示分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求的满足度，nsxa表示第x个运输工具在第a个分仓站点处的运输货物转移量；

22、输出补仓请求的满足度。

23、一种基于云计算的仓储数据管理方法，本方法包括以下步骤：

24、步骤s100：构建云仓数据库，在云仓数据库中建立分布式存储单元库，记录各个分仓站点的仓数数据，所述仓储数据包括各分仓站点的补仓请求时间、补仓请求货物数量和补仓请求对象，获取运输计划表中参与货物运输的全部运输工具，所述运输计划表中记录不同批次的运输时间和每一个运输时间下参与货物运输的运输工具；对任意一个运输工具经过的分仓站点进行梳理，形成工具运输路线链；

25、步骤s200：对分仓站点的全部补仓请求进行统筹，生成补仓请求信息链；获取补仓信息链中任意一个补仓信息，根据工具运输路线链对任意一个补仓信息进行补货运输方式的分析，所述补货运输方式包括直接补货运输和间接补货运输；

26、步骤s300：根据补货运输方式和运输计划表，将运输工具对应的运输时间和补仓请求时间进行比较，筛选出运输时间在补仓请求时间之前的运输工具，并生成待运输工具清单；根据工具运输路线和待运输工具清单，调取运输工具的运输货物转移量，所述运输货物转移量为运输工具在分仓站点处的卸货量与装货量之差；

27、步骤s400：在运输工具路线中，截取满足补仓请求的运输路线片段；根据运输路线片段和待运输工具清单，计算并输出补仓请求的满足度。

28、进一步的，所述步骤s100的具体实施过程包括：

29、步骤s101：对全部分仓站点进行统筹和统一编号，构建云仓数据库，建立分布式仓储单元库，其中，一个分布式仓储单元库对应存储一个分仓站点的仓储数据；获取运输计划表中参与货物运输的全部运输工具，对运输计划表中的运输工具进行统筹和统一编号；

30、步骤s102：对任意一个运输工具经过的分仓站点进行梳理，形成工具运输路线链，记为hwx＝{i1，i2，...，in}，其中，hwx表示第x个运输工具对应形成的工具运输路线链，i1，i2，...，in分别表示第1，2，...，n个分仓站点，且i1，i2，...，in按照起点到终点的运输顺序依次排列。

31、进一步的，所述步骤s200的具体实施过程包括：

32、步骤s201：对分仓站点ii的全部补仓请求进行统筹，生成补仓请求信息链，记为ps(ii)＝{[i1，t1，n1]，[i2，t2，n2]，...，[ia，ta，na]}，其中，ps(ii)表示分仓站点ii对应生成的补仓请求信息链，[ia，ta，na]表示分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求信息，ia表示补仓请求对象，ta表示补仓请求时间，na表示补仓请求货物数量，所述补仓请求信息链中的各补仓请求信息按照由先到后的时间顺序进行依次排列；

33、步骤s202：获取补仓信息链中任意一个补仓信息[ia，ta，na]，分别罗列经过分仓站点ii和分仓站点ia的全部运输工具，如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间存在相同的运输工具，则可以通过相同的运输工具进行直接补货运输；如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间不存在相同的运输工具，则根据工具运输路线，识别出经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间，运输工具共同经过的分仓站点，以共同经过的分仓站点为中转站点，进行中转补货运输，如果经过分仓站点ii的运输工具和分仓站点ia的运输工具之间，运输工具没有共同经过的分仓站点，则对分仓站点ii向分仓站点ia发送的补货请求进行预警标记。

34、进一步的，所述步骤s300的具体实施过程包括：

35、步骤s301：根据任意一个补仓信息[ia，ta，na]，统计进行直接补货运输和中转补货运输的全部运输工具，并根据运输计划表，获取统计的进行直接补货运输和中转补货运输的全部运输工具中每一个运输工具对应的运输时间，并与补仓请求时间ta进行比较，筛选出运输时间在补仓请求时间ta之前的运输工具，并生成待运输工具清单，记为tl；

36、步骤s302：根据工具运输路线链，调取在每一个分仓站点处记录的待运输工具清单中运输工具的运输货物转移量，记为nsxj，nsxj表示第x个运输工具在第j个分仓站点处的运输货物转移量。

37、进一步的，所述步骤s400的具体实施过程包括：

38、步骤s401：在工具运输路线链中，截取第x个运输工具由分仓站点ia到分仓站点ii的运输路线片段，记为phwx＝{ib，...，ic}，其中，ib、ic分别表示第b、c个分仓站点；

39、步骤s402：根据运输路线片段和待运输工具清单，计算分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求的满足度，具体计算公式如下：

40、sdia＝{∑x∈tl[nsxa+∑j∈{b，...，c}nsxj]}/na

41、其中，sdia表示分仓站点ii向分仓站点ia发送的补仓请求的满足度，nsxa表示第x个运输工具在第a个分仓站点处的运输货物转移量；

42、输出补仓请求的满足度；

43、根据上述方法，跨境电商行业中，普遍存在需要跨国运输的情况，使用的运输工具一般有运输飞机、货船、卡车或火车，进而由于距离的限制，往往需要花费很长的时间进行运输，加大了补仓的难度，这种运输方式和时间上，存在很多的难以预料的情况，不利于补仓的及时性；进而本技术发明，根据原有的运输计划表，在不耽误运输任务的情况下，通过各个工具穿插在各个分仓站点之间的运输时间和货物转移量，来进行不间断的补仓运输规划。

44、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明提供的一种基于云计算的仓储数据管理系统及方法中，构建云仓数据库，记录各个分仓站点的仓数数据，对运输工具经过的分仓站点进行梳理，形成工具运输路线链；对分仓站点的补仓请求进行统筹，生成补仓请求信息链，分析补货运输方式；根据补货运输方式和运输计划表，生成待运输工具清单，调取运输工具的运输货物转移量；截取满足补仓请求的运输路线片段，计算并输出补仓请求的满足度；进而能够梳理出各个分仓站点之间的货物调度关系，同时在不耽误运输计划的情况下，利用运输路线之间的相同情况，结合穿插在各个分仓站点的运输工具，进行补仓运输，从而能够结合运输计划表进行不间断的补仓操作，保证补仓需求的及时性。