本发明涉及计算机数据处理,特别涉及一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统。
背景技术:
1、目前,实施网上阅卷时,有固定标准答案的客观题系统可自行根据学生答题内容进行评分,比如:客观题为选择题,学生答题内容为选项a,标准答案为选项a,则学生答题正确,客观题得满分。但是,无固定标准答案的主观题系统无法自行对学生答题内容进行评分,需要阅卷教师对学生答题内容进行打分。然而,网上阅卷的实施对象多为中大型考试,需要阅卷教师进行打分的学生答题内容较多,提升了阅卷教师的人力成本,降低了网上阅卷效率。
2、因此,亟需一种解决办法。
技术实现思路
1、本发明目的之一在于提供了一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,系统根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分,将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分,实现阅卷辅助,无需阅卷教师对主观题的全部答题内容进行评分,降低了阅卷教师的人力成本,极大程度上提升了网上阅卷效率,同时,也更加智能化。
2、本发明实施例提供的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,包括:
3、步骤s1:获取答题卡中的主观题的答题内容;
4、步骤s2:基于主观题对应的预设的标准答案,对答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案;
5、步骤s3:将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分;
6、步骤s4:基于第一评分和第二评分,确定答题内容的最终得分。
7、优选的,步骤s2:基于主观题对应的预设的标准答案,对答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案,包括:
8、从标准答案中提取评分标准集;
9、依次遍历评分标准集中的评分标准;
10、每次遍历时,对遍历到的评分标准进行关键词提取,获得第一关键词集;
11、将第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配;
12、当匹配符合时,获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分,同时,将遍历到的评分标准作为已使用评分标准;
13、基于内容提取规则,尝试从答题内容中提取第一目标内容;
14、当尝试成功时,将第一目标内容作为已评分内容,同时,确定第一目标内容是否符合内容要求;
15、当为是时,将局部得分作为有效得分;
16、遍历评分标准结束后,累加计算有效得分,获得第一评分;将答题内容中除已评分内容之外的内容作为未评分内容;将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。
17、优选的,步骤s3:将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分,包括:
18、获取阅卷教师使用的阅卷终端;
19、将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端;
20、当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时,开始计时;
21、当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时,基于预设的特征化模板,对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理,获得目标特征;
22、基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板,根据目标特征,生成搜索要求;
23、基于搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师;
24、选取一个空闲的目标教师作为合议教师;
25、将合议教师接入阅卷终端;
26、获取合议教师的教师发言文本;
27、对教师发言文本进行关键词提取,获得第二关键词集;
28、将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配;
29、当匹配符合时,获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则;
30、基于内容圈选规则,在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容;
31、当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时,将预设的打分栏推送至阅卷终端;
32、获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。
33、优选的,基于搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师,包括:
34、基于搜索要求集构建条件,根据搜索要求,构建搜索要求集;
35、从教师阅卷历史库中搜索出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师;
36、其中,搜索要求集构建条件包括:
37、搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值;
38、搜索要求集中至少有m个搜索要求位于搜索要求序列中的前n个搜索要求中;搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。
39、优选的,步骤s4:基于第一评分和第二评分,确定答题内容的最终得分,包括:
40、累加计算第一评分和第二评分,获得最终得分;
41、或,
42、赋予第一评分预设的误差系数,获得目标值;
43、累加计算目标值和第二评分,获得最终得分。
44、本发明实施例提供的一种高效率的智能网上阅卷辅助系统,包括:
45、获取模块,用于获取答题卡中的主观题的答题内容;
46、第一评分模块,用于基于主观题对应的预设的标准答案,对答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案;
47、第二评分模块,用于将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分;
48、确定模块,用于步骤s4:基于第一评分和第二评分,确定答题内容的最终得分。
49、优选的,第一评分模块基于主观题对应的预设的标准答案,对答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案,执行如下操作:
50、从标准答案中提取评分标准集;
51、依次遍历评分标准集中的评分标准;
52、每次遍历时,对遍历到的评分标准进行关键词提取,获得第一关键词集;
53、将第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配;
54、当匹配符合时,获取匹配符合第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分,同时,将遍历到的评分标准作为已使用评分标准;
55、基于内容提取规则,尝试从答题内容中提取第一目标内容;
56、当尝试成功时,将第一目标内容作为已评分内容,同时,确定第一目标内容是否符合内容要求;
57、当为是时,将局部得分作为有效得分;
58、遍历评分标准结束后,累加计算有效得分,获得第一评分;将答题内容中除已评分内容之外的内容作为未评分内容;将评分标准集中除已使用评分标准之外的评分标准作为未使用标准答案。
59、优选的,第二评分模块将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分,执行如下操作:
60、获取阅卷教师使用的阅卷终端;
61、将未评分内容和未使用标准答案推送至阅卷终端;
62、当阅卷教师通过阅卷终端浏览未评分内容和未使用标准答案时,开始计时;
63、当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时,基于预设的特征化模板,对未评分内容和未使用标准答案进行特征化处理,获得目标特征;
64、基于目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板,根据目标特征,生成搜索要求;
65、基于搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师;
66、选取一个空闲的目标教师作为合议教师;
67、将合议教师接入阅卷终端;
68、获取合议教师的教师发言文本;
69、对教师发言文本进行关键词提取,获得第二关键词集;
70、将第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配;
71、当匹配符合时,获取匹配符合的第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则;
72、基于内容圈选规则,在阅卷终端中从未评分内容中临时圈选第二目标内容;
73、当计时时长大于等于预设的第二时长阈值时,将预设的打分栏推送至阅卷终端;
74、获取阅卷教师基于打分栏输入的第二评分。
75、优选的,第二评分模块基于搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师,执行如下操作:
76、基于搜索要求集构建条件,根据搜索要求,构建搜索要求集;
77、从教师阅卷历史库中搜索出符合搜索要求集中全部搜索要求的目标教师;
78、其中,搜索要求集构建条件包括:
79、搜索要求集中的全部搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值;
80、搜索要求集中至少有m个搜索要求位于搜索要求序列中的前n个搜索要求中;搜索要求序列为将搜索要求按照要求权重从大到小进行排列形成。
81、优选的,确定模块基于第一评分和第二评分,确定答题内容的最终得分,执行如下操作:
82、累加计算第一评分和第二评分,获得最终得分;
83、或,
84、赋予第一评分预设的误差系数,获得目标值;
85、累加计算目标值和第二评分,获得最终得分。
86、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
87、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。