一种基于人工智能的销售数据预测方法及系统与流程

文档序号:35791217发布日期:2023-10-21 20:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述销售关系网络的训练方法,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,基于所述

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述将所述5张训练图像输入二维卷积网络,判断图像数据,得到第一输出集合,包括:

5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述将所述5张训练图像输入三维卷积网络,判断时间关系,得到第二输出值,包括:

6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述基于

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述根据销售地理数据,得到销售图,包括:

8.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的销售数据预测方法,其特征在于,所述基于所述训练集,得到产品销售关系,包括:

9.一种基于人工智能的销售数据预测系统,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的销售数据预测方法、系统及电子设备,通过获得五份销售背景数据;根据销售地理数据,得到销售图;根据所述产品系数、五张销售图和季节系数,通过销售关系网络,得到多个销售量。采用连续五份销售背景数据考虑时间关系,根据时间的变化情况来预测销售数据。根据将销售背景数据转化为销售图的形式,能够更加准确的考虑销售数据分布在地理位置上的地理特征,根据季节系数和产品系数,能够在神经网络进行预测时,给时间特征增加季节特征,给地理特征增加产品特征,从而使得更加准确的对销售量进行预测。

技术研发人员:黄镇
受保护的技术使用者:维妮科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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