无拥堵出行的起始时段确定方法、装置、电子设备及介质与流程

本公开涉及交通信息，特别涉及一种无拥堵出行的起始时段确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、时空资源是影响人们生活质量和出行效率的重要因素，时空资源主要体现为各个使用时段对应的各种空间资源的服务水平，而服务水平是当前空间资源在当前时间段的供给能力的体现。当某空间资源在某使用时段的供给能力大于人们对该空间资源在当前时间段的需求量时，人们的生活质量和出行效率较高，例如人们可实现晚起始准时到达或者早到达的目的。

2、但是，当某空间资源在当前时间段的供给能力不足以支撑人们在当前时间段对该空间资源的需求时，人们的生活质量和出行效率将降低；例如，会增加人们的出行等待时间，还会增加额外的能源消耗，包括车辆的油耗、垃圾产量和污染物排放等，人们将不可避免地的出现早起始晚到达的情况，严重影响人们的生活质量。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种无拥堵出行的起始时段确定方法、装置、电子设备及存储介质。

2、本公开的一个方面提供了一种无拥堵出行的起始时段确定方法，包括：基于为出行者分配的目标域，确定所述出行者的起始时刻，其中所述目标域包括所述出行者由起始位置至目标位置所占用的空间资源以及对所述空间资源的使用时段；根据所述出行者的行为特征，为所述出行者匹配相应的时间粒度；以及调用所述时间粒度对所述起始时刻进行优化，以获得起始时段，其中，以所述起始时段中的任意时刻作为所述起始时刻，均使得所述出行者在所述使用时段的结束时刻处于所述出行者申请的目标位置。

3、在一些实施方式中，所述根据所述出行者的行为特征，为所述出行者匹配相应的时间粒度，包括：基于所述出行者的行为特征，确定所述出行者的到达可靠性系数和历史出行弹性系数；获取所述目标域的属性系数和历史出行弹性系数；以及对所述到达可靠性系数、所述历史出行弹性系数、所属性系数和所述历史出行弹性系数进行计算，以计算结果作为所述出行者的所述时间粒度。

4、在一些实施方式中，所述时间粒度表示为：t＝m*a*b*c，其中，m为所述目标域的属性系数，a为所述出行者的到达可靠性系数，b为所述出行者的历史出行弹性系数，c为所述空间资源的弹性系数。

5、在一些实施方式中，其特征在于，在所述根据所述出行者的行为特征，为所述出行者匹配相应的时间粒度之后，还包括：当所述出行者短期使用所述目标资源时，调用所述时间粒度对所述目标资源的使用时段进行优化。

6、在一些实施方式中，在所述根据所述出行者的行为特征，为所述出行者匹配相应的时间粒度之后，还包括：根据所述时间粒度确定所述目标资源中使用时段的时间跨度。

7、在一些实施方式中，在所述调用所述时间粒度对所述起始时刻进行优化，以获得起始时段之后，包括：获取所述出行者反馈的调节指令，对所述起始时段进行调整。

8、在一些实施方式中，所述基于为出行者分配的目标域，确定所述出行者的起始时刻，包括：根据预约汇总数据和所述出行者的出行申请信息，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的所述目标域，其中所述预约汇总信息用于表征各个所述出行域的预约情况，根据所述出行申请信息至少获得所述出行者的起始位置和目标位置；以及以所述目标域中使用时段的结束时刻作为通过所述目标域的预计时刻，结合目标场景下通过所述目标域的通行时长，利用所述预计时刻确定所述出行者的所述的起始时刻。

9、本公开的另一个方面提供了一种无拥堵出行的起始时段确定装置，包括：使用时刻分配模块，用于基于为出行者分配的目标域，确定所述出行者的起始时刻，其中所述目标域包括所述出行者由起始位置至目标位置所占用的空间资源以及对所述空间资源的使用时段；时间粒度确定模块，用于根据所述出行者的行为特征，为所述出行者匹配相应的时间粒度；以及优化模块，用于调用所述时间粒度对所述起始时刻进行优化，以获得起始时段，其中，以所述起始时段中的任意时刻作为所述起始时刻，均使得所述出行者在所述使用时段的结束时刻处于所述出行者申请的目标位置。

10、本公开的又一个方面提供了一种电子设备，包括：存储器，所述存储器存储执行指令；以及处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的无拥堵出行的起始时段确定方法。

11、本公开的再一个方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一实施方式所述的无拥堵出行的起始时段确定方法。

12、本公开的一个方面提供了一种无拥堵出行的预约方法，可包括：获取出行者的出行申请信息，其中根据所述出行申请信息至少获得起始位置和目标位置；根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域，其中所述预约汇总数据用于表征各个出行域的预约情况，所述目标域包括由所述起始位置至所述目标位置所占用的空间资源和使用时段；以及以所述目标域中使用时段的结束时刻作为通过所述目标域的预计时刻，结合目标场景下通过所述目标域的通行时长，利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻。

13、在一些实施方式中，在所述利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻之后，包括：根据所述出行者对应的所述目标域的时间粒度，对所述起始时刻进行优化，获得起始时段，其中所述起始时段中的任意起始时刻均使得所述出行者在所述预计时刻处于所述目标位置。

14、在一些实施方式中，在所述根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域之前，包括：根据所述出行者的历史出行记录，确定用于表征所述出行者出行规律的出行类型，其中所述出行类型包括规律类型和随机类型。

15、在一些实施方式中，在所述根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域之前，还包括：根据各个所述出行域的历史承载记录，对各个所述出行域进行常态类型的划分，其中所述常态类型包括紧张域和空闲域。

16、在一些实施方式中，所述根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域，包括：根据所述预约汇总数据，确定各个所述出行域的预约状态，所述预约状态包括紧张状态和空闲状态。

17、在一些实施方式中，所述根据各个所述出行域的预约状态，在各个所述出行域中筛选与出行申请信息匹配的所述目标域，包括：当所述出行者的出行类型为规律类型时，在处于所述空闲状态的各个所述出行域中筛选与所述出行申请信息匹配的所述目标域。

18、在一些实施方式中，所述根据各个所述出行域的预约状态，在各个所述出行域中筛选与出行申请信息匹配的所述目标域，还包括：当所述出行者的出行类型为随机类型时，根据所述出行申请信息中到达所述目标地址的期望时刻，在处于所述空闲状态且为空闲域的多个所述出行域中筛选所述目标域；以所述出行者对处于所述空闲状态且为空闲域的多个所述出行域的选择结果作为所述目标域；响应于所述出行者对处于所述空闲状态且为空闲域的多个所述出行域的拒绝指令，在处于所述空闲状态且为紧张域的多个所述出行域中确定所述目标域。

19、在一些实施方式中，在所述利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻之前，还包括：根据所述出行者的出行类型，确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，其中所述目标场景为不拥堵场景。

20、在一些实施方式中，所述确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，包括：当所述出行者的出行类型为规律类型时，在所述历史出行记录中提取与所述目标域相对应的历史紧张域，并以所述历史紧张域的历史通行时长作为所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，其中所述目标域为紧张域或者空闲域，所述历史紧张域为常态类型为紧张域的历史出行域。

21、在一些实施方式中，所述确定所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长，包括：当所述出行者的出行类型为随机类型时，根据所述目标域的属性，计算所述出行者在所述目标场景下通过所述目标域的通行时长。

22、在一些实施方式中，在所述根据所述出行者的时间粒度，对所述起始时刻进行优化，获得起始时段之前，包括：确定所述出行者的时间粒度。

23、在一些实施方式中，所述时间粒度可表示为：t＝m*a*b*c，其中，m为所述空间资源的属性系数，a为所述出行者的到达可靠性系数，b为所述出行者的历史出行弹性系数，c为所述空间资源的弹性系数。

24、在一些实施方式中，当所述起始位置至所述目标位置的移动范围中存在多个常态类型为紧张域的出行域，且预约单个所述目标域时，起始时刻可表示为：at＝rt-tt(rt)；dt＝at-th；其中，dt为预约申请起始位置的出发时间，rt为通过所述目标域的预计时刻，tt(rt)为目标场景下通过所述目标域的通行时长，at为到达所述目标域的时刻，th为目标域外到达目标域的通行时长。

25、在一些实施方式中，当所述起始位置至所述目标位置的移动范围中存在多个常态类型为紧张域的出行域，且预约多个所述目标域时，起始时刻可表示为：ati＝rti-tt(rti)，rti-1＝ati-thi，dt＝at1-th1，其中，dt为预约申请起始位置的出发时间，rti为通过第i个所述目标域的预计时刻，tt(rti)为目标场景下通过第i个所述目标域的通行时长，ati为到达目标域的时刻，thi为到达目标域i所需的通行时长。

26、在一些实施方式中，还包括：在各个空间资源的多个使用时段中确定用于预约的所述出行域，包括：确定所述出行域的预约形式，其中所述预约形式为部分预约或者全部预约；确定所述出行域为部分预约时的出行规则，其中所述出行规则包括混行或者预约优先；或者确定各个所述出行域中的剩余预约名额。

27、在一些实施方式中，在各个空间资源的多个使用时段中确定用于预约的所述出行域之后，包括：对所述出行域进行动态调节。

28、在一些实施方式中，当所述出行域的预约形式为部分预约时，所述出行域的预约名额为q1＝q×r，r∈[0,1]，其中，q为所述出行域的供给能力，r为所述预约名额的占比。

29、在一些实施方式中，所述出行域的实际预约量为q2＝q 1÷u，u∈[0,1]，其中，u为预约所述出行域的出行者的履约比例。

30、在一些实施方式中，在所述根据所述出行者的时间粒度，对所述起始时刻进行优化，获得起始时段之后，还包括：获取所述出行者反馈的调节指令，对所述起始时段进行调整。

31、在一些实施方式中，在所述根据所述出行者对应的所述目标域的时间粒度，对所述起始时刻进行优化之后，包括监督所述出行者对所述目标域的使用过程，生成监督结果。

32、在一些实施方式中，所述监督所述出行者对所述目标域的使用过程，生成监督结果，包括：对所述出行者的预约凭证进行核验，生成核验结果，包括：当所述核验结果为通过时，触发所述目标域。

33、在一些实施方式中，基于所述监督结果，对所述出行者生成激励措施，其中所述激励措施包括正向激励和反向激励。

34、本公开的另一个方面还提出了一种无拥堵出行的预约装置，可包括：申请信息获取模块，用于获取出行者的出行申请信息，其中根据所述出行申请信息至少获得起始位置和目标位置；目标域确定模块，用于根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域，其中所述预约汇总数据用于表征各个出行域的预约情况，所述目标域包括由所述起始位置至所述目标位置所占用的空间资源和使用时段；以及起始时刻确定模块，用于以所述目标域中使用时段的结束时刻作为通过所述目标域的预计时刻，结合目标场景下通过所述目标域的通行时长，利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻。

35、本公开的又一个方面还提出了一种无拥堵出行的预约系统，还包括：用户端，所述用户端用于采集出行申请信息，其中根据所述出行申请信息至少获得起始位置和目标位置；以及管理端，所述管理端用于在各个空间资源的多个使用时段中确定用于预约的出行域，所述管理端还用于根据预约汇总数据，在各个出行域中确定与所述出行申请信息相匹配的目标域，其中所述预约汇总数据用于表征各个出行域的预约情况，所述目标域包括由所述起始位置至所述目标位置所占用的空间资源和使用时段，以及所述管理端还用于以所述目标域中使用时段的结束时刻作为通过所述目标域的预计时刻，结合目标场景下通过所述目标域的通行时长，利用所述预计时刻确定所述出行者的起始时刻。

36、在一些实施方式中，所述管理端还用于根据所述出行者对应的所述目标域的时间粒度，对所述起始时刻进行优化，获得起始时段，其中所述起始时段中的任意起始时刻均使得所述出行者在所述预计时刻处于所述目标位置。

37、在一些实施方式中，当所述出行域的预约形式为部分预约时，所述管理端还用于生成所述出行域的预约名额，所述预约名额表示为q1＝q×r，r∈[0,1]，其中，q为所述出行域的供给能力，r为所述预约名额的占比。

38、在一些实施方式中，所述管理端还用于计算所述出行域的实际预约量，所述实际预约量为q2＝q 1÷u，u∈[0,1]，其中，u为预约所述出行域的出行者的履约比例。

39、在一些实施方式中，所述管理端还用于获取所述出行者反馈的调节指令，对所述起始时段进行调整。

40、在一些实施方式中，还包括核验端，所述核验端包括主动核验端和被动核验端，用于监督所述出行者对所述目标域的使用过程，生成监督结果。

41、在一些实施方式中，所述核验端的执行过程包括：对所述出行者的预约凭证进行核验，生成核验结果，包括：当所述核验结果为通过时，触发所述目标域。

42、在一些实施方式中，所述管理端根据所述监督结果，对所述出行者生成激励措施，其中所述激励措施包括正向激励和反向激励。

43、在一些实施方式中，所述预约系统还包括控制端，所述控制端包括闸机、抬杆、指示灯以及信息播报设备。

44、本公开的再一个方面，还提供了一种基于时间粒度的时段确定方法，包括：确定所述出行者的时间粒度；根据出行者对应的目标域的时间粒度，获得起始时段。起始时段中的任意起始时刻均使得出行者在预计时刻处于目标位置。其中，时间粒度表示为：t＝m*a*b*c，其中，m为空间资源的属性系数，a为出行者的到达可靠性系数，b为出行者的历史出行弹性系数，c为空间资源的弹性系数。其中，在确定了时间粒度之后，可以根据出行者对应的目标域的时间粒度，对起始时刻进行优化，获得起始时段。其中，起始时刻的确定方式可以采用以下方式：以目标域中使用时段的结束时刻作为通过目标域的预计时刻，结合目标场景下通过目标域的通行时长，利用预计时刻确定出行者的起始时刻。

45、本公开的再一个方面还提供了一种电子设备，包括：存储器，所述存储器存储执行指令；以及处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的无拥堵出行的预约方法。

46、本公开的再一个方面还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一实施方式所述的无拥堵出行的预约方法。