一种基于大数据的社会安全事件预警方法及系统与流程

本技术涉及大数据、数据处理，尤其涉及一种基于大数据的社会安全事件预警方法及系统。

背景技术：

1、随着科技和社会的发展，社会安全事件表现出突发事件高,不确定性、承灾载体高脆弱性、防范管控高复杂性等显著特点，且由于犯罪活动产生的信息数据量大而分散、构成复杂、有效信息提取困难，使传统滞后的公共安全管理模式难堪重负，基于传统确定性方法的社会安全风险演化特征研究,以及风险防控工作遇到了巨大挑战。依赖于大数据、云计算,以及人工智能技术的不确定性研究方法则为社会安全风防控提供了合理、高效、智能化的解决方案。

2、当前应用较为广泛的一维要素异常预警，即只针对于某一项社会安全相关数据开展监控与风险识别，当某一监控数据相对与其历史数据或标准数据有较大偏差时,则产生告警信息,如图4所示,为现有的异常告警方法，譬如针对用水行为进行异常监控与报警,如果发现用水异常则进行告警；或针对于实时轨迹有无异常进行监测,如果发现异常则生成告警信息。一维要素异常预警结构简单、易于实现,但是其缺点是只能进行简单的异常研判,而且其研判阈值设定较为困难,阈值过低导至误报虚报率过高将使得核查工作繁重,而过低则存在漏报的风险,对于复杂的社会安全事件无法产生精准的异常告警信息。

3、目前现有的业务系统在基础数据、业务实时数据应用方面还存在以下问题：

4、1、社会安全事件记录不够详实，不能支撑业务数据、或只能支持有限的业务数据，使得已有功能不能满足实际需要。随着在统计和预测领域的拓展，局限性日益突出。

5、2、当前的数据统计和预测分析模型较为简单，在统计维度和预测精准度上都存在不能达到预期预测效果的问题，以及存在结果较为浅显不能暴露真实问题等情况。

6、因此，目前亟需解决的技术问题是：如何提高公共安全风险预警的精准度，及时发现风险隐患，评估风险要素，降低社会安全风险。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于大数据的社会安全事件预警方法及系统，通过全面收集、快速传递、分析处理风险信息,及时发现风险隐患、评估风险要素，降低社会安全风险，减小社会安全事件发生的概率和影响，降低社会安全事件造成的损失。

2、为达到上述目的，作为本技术的第一方面，本技术提供一种基于大数据的社会安全事件预警方法，该方法包括如下步骤：预先构建社会安全事件特征模型和社会安全事件异常预警模型；获取监测目标的信息要素和行为要素；社会安全事件异常预警模型，根据社会安全事件特征模型，对监测目标的信息要素和行为要素进行异常判断，获得异常风险结果，并对异常风险结果进行预警。

3、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，对监测目标的信息要素和行为要素进行异常判断的方法包括如下步骤：将监测目标的信息要素和行为要素输入到预先构建的社会安全事件异常预警模型中，获取监测目标的信息要素和行为要素特征集；根据预先构建的社会安全事件异常预警模型，将监测目标的信息要素和行为要素特征集与预先构建社会安全事件特征模型进行匹配，获得匹配结果；所述匹配结果中给出异常风险结果。

4、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，将监测目标的信息要素和行为要素特征集与预先构建社会安全事件特征模型进行匹配的方法包括：将监测目标的信息要素和行为要素特征集与已构建的社会安全事件特征模型中每一类社会安全事件特征模型相匹配，获取匹配的社会安全事件的类型。

5、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，将监测目标的信息要素和行为要素特征集与已构建的社会安全事件特征模型中每一类社会安全事件特征模型相匹配，获取匹配的社会安全事件的类型的方法包括：将监测目标的信息要素和行为要素特征集与预先构建社会安全事件特征模型进行匹配，计算监测目标的信息要素和行为要素特征集与预先构建社会安全事件特征模型中各类社会安全事件的匹配度；比较匹配度与预设阈值的大小，选择匹配度超过预设阈值的社会安全事件的类型，作为匹配的社会安全事件的类型。

6、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，预先构建社会安全事件特征模型的方法包括如下步骤：采集各个历史社会安全事件对应的信息要素和行为要素；根据各个社会安全事件对应的信息要素和行为要素，构建同类社会安全事件对应的信息要素和行为要素特征库。

7、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，所述社会安全事件特征模型包括多个类别的社会安全事件特征模型。

8、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，将监测目标的信息要素和行为要素输入到预先构建的社会安全事件异常预警模型中，获取监测目标的信息要素和行为要素特征集的方法包括：根据社会安全事件异常预警模型，初步判断获取的信息要素和行为要素是否正常，获得初步判断结果；根据监测目标的信息要素和行为要素和初步判断结果，汇集形成信息要素和行为要素特征集。

9、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警方法，其中，该方法还包括：对异常风险结果中的社会安全事件进行屏幕展示。

10、作为本技术的第二方面，本技术还提供一种基于大数据的社会安全事件预警系统，该系统包括：构建模块，用于预先构建社会安全事件特征模型和社会安全事件异常预警模型；要素获取模块，用于获取监测目标的信息要素和行为要素；风险预警模块，所述风险预警模块中构建有社会安全事件异常预警模型；所述风险预警模块，用于使用社会安全事件异常预警模型，根据社会安全事件特征模型，对监测目标的信息要素和行为要素进行异常判断，获得异常风险结果，并对异常风险结果进行预警。

11、如上所述的基于大数据的社会安全事件预警系统，其中，社会安全事件异常预警模型包括要素异常判定模块、要素特征集汇集模块、社会安全事件特征匹配模块和告警模块；要素异常判定模块，用于对特征对象的信息要素和行为要素进行初步异常判定，判断特征对象的信息要素和行为要素是否正常，然后将判断结果发送给要素特征集汇集模块；要素特征集汇集模块，用于对各个信息要素和行为要素的判断结果进行汇集，获得信息要素和行为要素特征集；社会安全事件特征匹配模块，用于将汇集的信息要素和行为要素特征集与社会安全事件特征模型进行匹配，获得匹配的社会安全事件的类型；告警模块，用于根据匹配的社会安全事件的类型，发出该类型社会安全事件的异常告警信息。

12、本技术实现的有益效果如下：

13、(1)、本技术基于大数据社会安全事件进行多要素分析，为社会安全事件特征模型和社会安全事件异常预警模型的创建提供有力的数据支撑。收集海量社会安全事件涉及的各类信息要素以及行为要素，便于进行多维度数据统计分析和相关业务拓展。

14、(2)、本技术对社会安全事件的信息要素和行为要素进行多维数据关联分析，构建形成多类社会安全事件所特有的信息要素和行为要素特征库，支撑社会安全事件的风险识别，并可进行社会安全事件异常的预警提醒。

15、(3)、本技术基于gis实现的“一张图”全景大屏展示。可全局掌控社会安全事件的监测并及时有效的实现预警，以扩充多维信息综合研判的决策支持。