1.一种基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤1还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤2所述依据角点、颜色渐变、纹理特点综合选取关键点特征，对茶叶嫩梢图像进行数据标注，得到茶叶嫩梢关键点检测数据集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤3中搭建关键点检测网络模型，具体基于yolov8算法进行改进，搭建关键点检测网络模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，所述改进的加权nms为高斯加权nms，具体过程包括：
6.根据权利要求1所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤5中在采用图像分割算法对裁剪后的茶叶嫩梢图进行轮廓分割之前，还包括：对裁剪后的茶叶嫩梢图进行中值滤波。
7.根据权利要求6所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤5所述采用图像分割算法对裁剪后的茶叶嫩梢图进行轮廓分割，并获取轮廓最低点，具体包括：
8.根据权利要求3所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，步骤6具体包括：
9.根据权利要求8所述的基于多信息融合的茶叶嫩梢采摘部位精准识别方法，其特征在于，上述求取采摘点的具体公式为：