一种端边协同的数据共享和计算方法与流程

文档序号:35296473发布日期:2023-09-01 22:30阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤s1所述的构建边侧设备和端侧设备的通信协议,包括:指定边侧设备和端侧设备的访问权限以及写入权限;

3.根据权利要求1所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤s2中所述的边侧设备和所述端侧设备根据设置的工作模式建立通信连接,其中,

4.根据权利要求1所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤s3包括:

5.根据权利要求4所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤a1中所述的由边侧设备根据其硬件参数和端侧设备的硬件参数计算出不同设备的算力大小,具体算力大小的计算公式为:

6.根据权利要求4所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤a2中所述的边侧设备按照不同算力大小进行数据切分计算,具体数据切分计算公式为:

7.根据权利要求4所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤b1中所述的根据数据的格式对数据进行切分,其中,

8.根据权利要求4所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤a5和步骤b3中所述的对数据进行一轮校验,具体过程包括:

9.根据权利要求1所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤s4包括步骤:

10.根据权利要求9所述的一种端边协同的数据共享和计算方法,其特征在于,步骤c2中所述的更新自身的计算过程和步骤d2中所述的更新自身的计算过程有所区别,其中,


技术总结
本发明属于边缘计算技术领域,具体公开了一种端边协同的数据共享和计算方法。该方法根据不同的分布式计算场景,设计了容量协同模式和格式协同模式,满足了不同分布式计算场景下的数据共享和数据计算的需求。而且,该方法设计了容量协同模式下,不同指令集设备共存时算力的计算方式和不同算力下数据自动切分的方式,实现了分布式计算场景中,依据不同指令集设备算力大小进行数据自适应切分和传输的功能。此外,该方法设计了容量协同模式下和格式协同模式下,不同的设备访问权限、数据传输方向以及数据校验流程,在满足了不同模式下数据共享和传输要求的前提下,保证了数据的传输效率和数据的安全。

技术研发人员:袁磊,王玉熙,尹哲文,贺朝阳,王峰图,郑方超
受保护的技术使用者:北京孔皆数智科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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