1.一种基于控制单元的流域水环境质量精细化估算及分析的方法、系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，步骤一所述基础数据集包括控制断面水质监测数据、控制单元数据、数字高程模型、土地覆盖数据、人口密度、工厂兴趣点数据和气象数据；所述步骤一中所有预处理获得的影响因素数据转为albers_conic_equal_area投影，并采用双线性插值法重采样空间分辨率30×30m的像元。
3.如权利要求1所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，步骤一所述数据预处理包括：控制断面水质监测数据和控制单元数据预处理通过arcgis10.2的连接工具将控制断面的水质监测数据赋予控制单元；
4.如权利要求1所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，步骤二所述地理加权随机森林回归模型是基于局部回归思想，通过引入空间权重矩阵，对全局随机森林回归模型的扩展，地理加权随机森林回归模型的简化表达：
5.如权利要求1所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，步骤三所述水质指标模型通过确定系数(r2)、均方根误差(rmse)和均方根误差观测值标准差比值(rsr)进行评估，公式如下：
6.如权利要求1所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，步骤四所述通过地理加权随机森林回归模型精细化估算长江流域水环境质量，再根据地表水环境质量标准的极限值进行单项指标水质评价。
7.如权利要求6所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求6所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，还包括：
9.如权利要求6所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法，其特征在于，还包括：
10.一种用于实施权利要求1～9任意一项所述的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估方法的基于地理加权随机森林回归模型的水质评估系统，其特征在于，所述基于地理加权随机森林回归模型的水质评估系统包括：