1.一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤(1)包括获取包含油田领域知识的文本语料库，包括但不限于油田标准数据、技术规范数据、专业论文数据、油田相关的标准术语数据及其油田专业词汇数据，并对所有数据进行预处理，根据所述数据构建油田领域标准本体数据库。
3.根据权利要求2所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述数据进行预处理的方法包括去除停用词、标点符号以及拼写错误。
4.根据权利要求1所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤(2)包括
5.根据权利要求1所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤(3)包括
6.根据权利要求1所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述步骤(4)包括
7.根据权利要求5所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，所述提取所述实体抽取语料至深度神经网络实体关系抽取模型包括
8.根据权利要求1所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，优化所述基于双向长短时记忆网络模型，包括
9.根据权利要求8所述的一种油田安全标准知识数据挖掘方法，其特征在于，将优化后记忆网络模型的学习率和预测带入所述记忆网络模型中，将预处理后的数据送入网络中，逐层进行前向计算，直至输出层，将当前网络输出与标准文献比较，并计算相似性；根据链式法则，采用如下公式逐层计算出相似性关于各层的梯度：
10.一种采用权利要求1～9任一项所述的方法进行的油田安全标准知识数据挖掘系统，其特征在于，所述系统包括