1.一种基于数据二维重构的风速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，对所述风速数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，将预处理后的风速数据进行二维重构，得到二维数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述cnn-lstm模型中的cnn为2dcnn，所述2dcnn通过多层次的特征提取来对时间序列数据进行分析和建模，其输出为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述三维特征重构为二维特征向量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm网络由lstm层和全连接层组成，所述lstm层用于从所述二维特征向量中提取高维特征数据的时间维度特征，所述全连接层用于将所述时间维度特征从高维映射到低维，得到风速预测值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述lstm层用门控机制控制信息传递，包括输入门、遗忘门和遗忘门，lstm层内的计算过程公式如下：
8.一种基于数据二维重构的风速预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。